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Identifikation von Business Cases für Big Data Einsatz


Exposé Écrit pour un Séminaire / Cours, 2014

17 Pages, Note: 2,0


Extrait


Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung
1.1 Relevanz und Problemstellung
1.2 Ziel der Seminararbeit
1.3 Aufbau der Seminararbeit

2 Hauptteil
2.1 Begriffliche Grundlagen
2.2 Theoretische Grundlagen
2.2.1 Erkennen von Business Cases
2.2.2 Bewerten von Business Cases
2.2.3 Wirtschaftliches Nutzenpotenzial von Big Data
2.2.4 Bewerten des Einsatzes von Big Data
2.3 Identifikation von Big Data Business Cases in der Praxis
2.3.1 Erkennen von Anwendungsfällen für Big Data
2.3.2 Bewertung von Big Data Business Cases
2.4 Grenzen und kritische Reflektion

3 Fazit und Ausblick

Literaturverzeichnis

Fin de l'extrait de 17 pages

Résumé des informations

Titre
Identifikation von Business Cases für Big Data Einsatz
Université
University of Applied Sciences Bonn
Note
2,0
Auteur
Année
2014
Pages
17
N° de catalogue
V434836
ISBN (ebook)
9783668760981
ISBN (Livre)
9783668760998
Taille d'un fichier
545 KB
Langue
allemand
Mots clés
FOM, Big Data, Business Cases, Use Cases, Big Data Use Cases, Data Science, Agile, Data driven Business, Anwendungsfälle, Big Data User Stories
Citation du texte
Andreas Möller (Auteur), 2014, Identifikation von Business Cases für Big Data Einsatz, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/434836

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