Identifikation von Business Cases für Big Data Einsatz

Seminararbeit , 2014 , 17 Seiten , Note: 2,0

BWL - Sonstiges

Die Bewertung neuer Technologien und Werkzeuge zur Unterstützung von Management-Entscheidungen hinsichtlich ihres Einflusses auf die eigene Unternehmensentwicklung, setzt globale Unternehmen im Informationszeitalter auf Märkten mit stetig steigender Dynamik zusehends unter Druck. Treiber sind agile Startup-Unternehmen und Innovation-Leader, die den Einsatz neuer Technologien sehr viel schneller bewerten und ihr Unternehmen effektiver und individueller auf die dynamischen Marktanforderungen anpassen können. Die Big Data Technologien sind ein Beispiel für eben solche Neuerungen, da mit ihnen Daten als Basis von Informationen und Wissen zum Wettbewerbsfaktor im Sinne der Net Economy transformiert werden können.
Diese Seminararbeit verfolgt das Ziel, Erkenntnisse über die Identifikation von Big Data Business Cases zu gewinnen. Im Fokus stehen dabei das Erkennen und Bewerten des Einsatzes von Big Data und den damit verbundenen Herausforderungen.

Inhaltsverzeichnis

1 Einleitung
1.1 Relevanz und Problemstellung
1.2 Ziel der Seminararbeit
1.3 Aufbau der Seminararbeit

2 Hauptteil
2.1 Begriffliche Grundlagen
2.2 Theoretische Grundlagen
2.2.1 Erkennen von Business Cases
2.2.2 Bewerten von Business Cases
2.2.3 Wirtschaftliches Nutzenpotenzial von Big Data
2.2.4 Bewerten des Einsatzes von Big Data
2.3 Identifikation von Big Data Business Cases in der Praxis
2.3.1 Erkennen von Anwendungsfällen für Big Data
2.3.2 Bewertung von Big Data Business Cases
2.4 Grenzen und kritische Reflektion

3 Fazit und Ausblick

Literaturverzeichnis

• Hochschule: FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Bonn früher Fachhochschule
• Note: 2,0
• Autor: Andreas Möller (Autor:in)
• Erscheinungsjahr: 2014
• Seiten: 17
• Katalognummer: V434836
• ISBN (eBook): 9783668760981
• ISBN (Buch): 9783668760998
• Sprache: Deutsch
• Schlagworte: FOM, Big Data, Business Cases, Use Cases, Big Data Use Cases, Data Science, Agile, Data driven Business, Anwendungsfälle, Big Data User Stories