Der verwendete Beispieldatensatz ist das Ergebnis einer Umfrage unter 48 Probanden bezüglich der Nutzung eines Versandhandels. Dabei soll neben den Fragen zum Versandhandel auch die persönliche Lebenssituation der Befragten erörtert werden. Alle Daten sind fiktiv; zur Berechnung wurde „PASW Statistics 18“ von „SPSS Inc.“ genutzt, wobei die Variablen nach den Fragen im Fragebogen geordnet wurden. (Also Frage 1 = Variable 1 usw.)
Inhaltsverzeichnis
- 1. Einführung.
- 2. Zentralmaßvergleiche für intervallskalierte Daten
- 2.1. Der T-Test für eine Stichprobe
- 2.2. Der T-Test für zwei abhängige Stichproben
- 2.3. Der T-Test für zwei unabhängige Stichproben
- 3. Die Varianzanalyse
- 3.1. Die einfaktorielle Varianzanalyse ohne Messwiederholung
- 3.2. Die einfaktorielle Varianzanalyse mit Messwiederholung
- 3.3. Die Kruskall-Wallis Rangvarianzanalyse
- 3.4. Der Mann-Whitney-U Test
- 4. Die Korrelationsanalyse
- 4.1. Die Korrelationsanalyse nach Pearson
- 4.2. Die Rangkorrelationsanalyse nach Spearman
- 5. Die multiple Regressionsanalyse
- 6. Der Chi²-Test
- 6.1. Der Chi²-Test für eine Variable
- 6.2. Der Chi²-Test für zwei Variablen
- 7. Die Reliabilitätsanalyse
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die vorliegende Studienarbeit befasst sich mit der Analyse eines selbst erstellten Datensatzes, der im Rahmen einer Umfrage unter 48 Probanden zu deren Nutzung von Versandhandel erhoben wurde. Die Arbeit zielt darauf ab, verschiedene statistische Methoden anzuwenden, um die Daten zu analysieren und relevante Erkenntnisse zu gewinnen.
- Zentralmaßvergleiche für intervallskalierte Daten
- Varianzanalyse
- Korrelationsanalyse
- Multiple Regressionsanalyse
- Chi²-Test
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einführung
Die Einleitung stellt den Datensatz und die Methode seiner Erhebung vor. Die Studie basiert auf einer Umfrage unter 48 Probanden zu deren Nutzung von Versandhandel, wobei auch die persönliche Lebenssituation der Befragten berücksichtigt wird.
2. Zentralmaßvergleiche für intervallskalierte Daten
Dieses Kapitel widmet sich der Anwendung von T-Tests für verschiedene Szenarien. Es werden die Voraussetzungen für die Durchführung eines T-Tests erläutert und die Ergebnisse der Tests interpretiert.
3. Die Varianzanalyse
Dieses Kapitel befasst sich mit der Anwendung verschiedener Varianzanalyse-Methoden, um Unterschiede zwischen Gruppen zu untersuchen. Die einfaktorielle Varianzanalyse mit und ohne Messwiederholung sowie die Kruskall-Wallis Rangvarianzanalyse und der Mann-Whitney-U-Test werden vorgestellt und anhand des Datensatzes illustriert.
4. Die Korrelationsanalyse
Das Kapitel behandelt die Korrelationsanalyse nach Pearson und Spearman, die zur Untersuchung von Zusammenhängen zwischen Variablen eingesetzt werden. Die Ergebnisse der Korrelationsanalysen werden diskutiert und interpretiert.
5. Die multiple Regressionsanalyse
Dieses Kapitel befasst sich mit der Anwendung der multiplen Regressionsanalyse, um den Einfluss mehrerer unabhängiger Variablen auf eine abhängige Variable zu untersuchen. Die Ergebnisse der Regressionsanalyse werden analysiert und interpretiert.
6. Der Chi²-Test
Dieses Kapitel behandelt die Anwendung des Chi²-Tests für eine und zwei Variablen, um die Unabhängigkeit von Variablen zu untersuchen. Die Ergebnisse des Chi²-Tests werden erläutert und interpretiert.
7. Die Reliabilitätsanalyse
Dieses Kapitel befasst sich mit der Reliabilitätsanalyse, um die Zuverlässigkeit des Datensatzes zu überprüfen.
Schlüsselwörter
Die Studienarbeit beschäftigt sich mit der Anwendung verschiedener statistischer Methoden zur Analyse eines Datensatzes, der im Rahmen einer Umfrage zu Versandhandel erhoben wurde. Wichtige Schlüsselwörter sind: T-Test, Varianzanalyse, Korrelationsanalyse, multiple Regressionsanalyse, Chi²-Test, Reliabilitätsanalyse, Versandhandel, Konsumverhalten.
- Citation du texte
- Alexander von Hohenberg (Auteur), 2010, Statistik II - Auswertung eines Fragebogens, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/169882
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