Das Ziel dieser Hausarbeit ist es, aufzuzeigen, welche Verfahren der Entscheidungsfindung existieren und wie diese auf betriebswirtschaftliche Problemstellungen angewendet werden.
Auf der Suche nach einer optimalen Entscheidung für ein betriebswirtschaftliches Problem wird zwischen Alter beziehungsweise ativen abgewogen. Welche Alternative zu wählen ist, hängt von vielen Faktoren ab. Je komplexer das Problem b je mehr Zielsetzungen vorliegen, desto schwieriger ist es, eine richtige Entscheidung zu treffen. Die Entscheidungsfindung ist ein kleiner Teil der Aufgaben der Führungskraft und nimmt wenig Zeit in Anspruch. Von diesem Teil hängt allerdings die Weiterentwicklung eines Unternehmens sowie dessen Gesamterfolg ab.
Um eine optimale Entscheidung treffen zu können, werden in der Wissenschaft verschiedene Verfahren der Entscheidungsfindung beschrieben. In dieser Arbeit werden analytische und heuristische Verfahren der Entscheidungsfindung dargestellt.
Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
Tabellenverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Problemstellung und Zielsetzung
1.2 Vorgehensweise
2 Entscheidungstheorie als Grundlage der Betriebswirtschaftslehre
2.1 Präskriptive Entscheidungstheorie
2.2 Deskriptive Entscheidungstheorie
2.3 Entscheidungen bei Sicherheit
2.4 Entscheidung bei Unsicherheit
2.4.1 Entscheidungen bei Risiko
2.4.2Entscheidungen bei Ungewissheit
3 Entscheidungsverfahren
3.1 Begriff und Arten des Entscheidungsverfahrens
3.1.1 Heuristische Verfahren
3.1.2Analytische Verfahren
3.2 Vergleich der Verfahrensarten
4 Praxistransfer. Anwendung Entscheidungsverfahrens auf betriebswirtschaftliche Problemstellungen
4.1 Allgemeines heuristische Verfahren
4.2 Spezielles heuristische Verfahren
4.3 Allgemeines analytische Verfahren
4.4 Spezielles analytisches Verfahren
5 Schlussbetrachtung
5.1 Zusammenfassung
5.2 Ausblick
Literaturverzeichnis
Ehrenwörtliche Erklärung
- Arbeit zitieren
- Lana Kucher (Autor:in), 2018, Entscheidungsfindung bei betriebswirtschaftlichen Problemstellungen. Mehrfache Zielsetzung und deren Anwendung, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/997472
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