Diese Arbeit ermittelt, inwiefern Agilität in Business Intelligence (BI) Projekten gewinnbringend eingesetzt werden kann. Dazu ist es notwendig, den aktuellen Stand von Agilität im Business-Intelligence-Umfeld zu ermitteln sowie die Besonderheiten von BI-Projekten ausreichend zu berücksichtigen.
Unternehmen stehen in der heutigen Zeit vor tiefgreifenden Veränderungen. Häufig sind Stichworte wie "intensiver Wettbewerb", "Globalisierung" oder "Innovationsdruck" zu lesen, die Produktlebenszyklen verkürzen sich und die Anpassungsfähigkeit von Unternehmen ist ein kritischer Erfolgsfaktor geworden.
Wie können Unternehmen in solchen Situationen konkurrenzfähig bleiben? In digital bestimmten Situationen sind Daten zu einem Wettbewerbsvorteil geworden. Dennoch reicht es nicht, Daten ausschließlich zu sammeln. Die Datensammlung muss zielführend genutzt werden, um daraus Vorteile (z. B. durch bessere Kundenansprache) zu erzielen. Diese Aufgabe wurde in den letzten Jahren vermehrt mit dem Sammelbegriff Business Intelligence (BI) bearbeitet.
Inhaltsverzeichnis
Inhaltsverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
1. Einleitung
1.1. Begründung des Themas
1.2. Zielsetzung
1.3. Abgrenzung des Themas
1.4. Operationalisierung
1.5. Aufbau dieser Seminararbeit
2. Agile Methoden – Einführung
2.1. Begriffsdefinition
2.2. Agiles Manifest: Werte und Prinzipien der Agilität
2.3. Anwendungsbereiche agiler Methoden
2.4. Vor- und Nachteile von Agilität
3. Business Intelligence – Einführung
3.1. Begriffsdefinition
3.2. Historische Entwicklung von Business Intelligence
3.3. Funktionsweise eines BI-Systems
3.4. Aufgaben und Ziele eines BI-Systems
4. Agilität in Business Intelligence-Projekten
4.1. Aktueller Stand von Agilität in BI-Projekten
4.2. Herausforderungen und Besonderheiten von BI-Projekten
4.3. Einsatzmöglichkeiten von Agilität in BI-Projekten
4.4. Praxisbeispiel
4.5. Zukünftige Potenziale von Agilität in BI-Projekten
5. Abschluss und Fazit
Literaturverzeichnis
- Arbeit zitieren
- Andreas Aumeier (Autor:in), 2020, Agile Methoden in Business Intelligence Projekten. Definition, aktueller Stand, Möglichkeiten und Zukunftspotenziale, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/995871
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