Künstliche Intelligenz in der Diagnostik. Zukünftige Herausforderungen und Chancen im Gesundheitswesen

Projektarbeit , 2020 , 44 Seiten , Note: 1,3

Informatik - Künstliche Intelligenz

Diese Arbeit analysiert, welche zukünftige Position die Künstliche Intelligenz (KI) in der Diagnostik einnehmen und wie sie zu Arbeitsentlastungen beim Personal im Gesundheitswesen beitragen kann.

Der medizinische Bereich steht in den kommenden Jahren vor großen Herausforderungen. Ein Hauptgrund hierfür ist die stetig steigende Lebenserwartung, welche sich in Deutschland seit den 1950er Jahren bis heute bei den Männern durchschnittlich von 64,6 auf 79,1 Jahre und bei den Frauen von 68,5 auf 84,1 Jahre erhöht hat. Prognostiziert wird für das Jahr 2060 eine Lebenserwartung von 84,8 Jahren beim Mann und 88,8 Jahren bei der Frau. Folglich wird die durchschnittliche Lebenserwartung innerhalb eines Jahrhunderts um circa 20 Jahre ansteigen.

Auf der anderen Seite stellt jedoch heute schon der Mangel an medizinischen Fachpersonal und die daraus resultierende schlechte Verfügbarkeit - insbesondere in ländlichen Bereichen - ein massives Problem dar.

Daher ist es unabdingbar, dass verstärkt Computer und die damit verbundene Digitalisierung Aufgaben im medizinischen Bereich übernehmen.

Inhaltsverzeichnis

Abkürzungsverzeichnis

1 Zukünftige Herausforderungen im Gesundheitswesen

2 Zentrale Fragestellung

3 Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
3.1 Ursprung der Künstlichen Intelligenz
3.2 Einteilung der Künstlichen Intelligenz
3.2.1 Überwachtes Lernen
3.2.2 Unüberwachtes Lernen

4 Stand der Technik
4.1 Allgemeines
4.2 KI-Software
4.2.1 KI-Software Studie 1 – NCT Heidelberg
4.2.2 KI-Software Studie 2 – Universität Stanford
4.3 Gerätetechnik
4.3.1 Tendenzen in der Geräteentwicklung für Dermatologen
4.3.2 ABTM Master der Firma Fotofinder

5 Wirtschaftlichkeitsanalyse
5.1 Versorgungsstruktur von Hautärzten in Deutschland
5.2 Aktueller Stand der Versorgungsleistung
5.3 Wirtschaftlichkeitsberechnungen
5.3.1 Annahmen zur Wirtschaftlichkeitsberechnung
5.3.2 Kostenvergleich mit Leasingrate
5.3.3 Kostenvergleich bei Kauf

6 Vision „Bodyscreening der Zukunft“

7 Datenschutz und Datenethik im medizinischen Umfeld

8 Fazit und Ausblick

Literaturverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

Tabellenverzeichnis

• Hochschule: Duale Hochschule Baden Württemberg Mosbach (DHBW Mosbach)
• Note: 1,3
• Autor: Tim Beyer (Autor:in)
• Erscheinungsjahr: 2020
• Seiten: 44
• Katalognummer: V991609
• ISBN (eBook): 9783346357441
• ISBN (Buch): 9783346357458
• Sprache: Deutsch
• Schlagworte: Künstliche Intelligenz, Wirtschaft