Ziel der Arbeit ist die Darstellung der Data Vault Modellierungstechnik am Beispiel der Warenkorbanalyse mithilfe des Kassenbons. Der Schwerpunkt liegt in der Entwicklung der Datenmodelle. Zunächst mithilfe des bekannten „Star-Schema“, anschließend mit der Modellierungstechnik „Data Vault“. Hierzu gilt es zunächst die Grundlagen der Data Vault Modellierung zu recherchieren.
Abschließend sind die Vor- und Nachteile der eingesetzten Techniken darzustellen.
Aus der Aufgabenstellung ergeben sich diese vier Teilziele:
- Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon nach dem Star-Schema mit einer Fakt- (Bon- bzw. Bonposition) und drei Dimensionstabellen (Produkt, Zeit, Ort);
- Recherche der Grundlagen von Data Vault;
- Entwicklung eines Datenmodells für einen Kassen-Bon mit Data Vault;
- Dartstellen der Vor- und Nachteile von Star-Schema und Data Vault
Inhalt
I. Inhaltsverzeichnis
II. Abbildungsverzeichnis
III. Tabellenverzeichnis
IV. Abkürzungsverzeichnis
1 Projektziele und Vorbereitungen
2 Projektgrundlage Beispiel-Kassen-Bon und Begriffsdefinition Warenkorbanalyse
3 Vorbereitende Aktivitäten und Projektplanung
4 Star-Schema
4.1 Das Star-Schema
4.2 Modellierung der Aufgabenstellung im Star-Schema
4.3 Faktentabelle Bon_Bonposition
4.4 Dimensionstabellen
4.4.1 Dimensionstabelle DimOrt
4.4.2 Dimensionstabelle DimProdukt
4.4.3 Dimensionstabelle DimZeit
5 Data Vault
5.1 Begriffsklärung Data Vault – Data Vault 2
5.2 Was ist Data Vault?
5.3 Hubs
5.4 Links
5.5 Satelliten
5.6 Zusammenfassung Data Vault
5.7 Modellierung eines Kassen-Bon Data Vault Modells
5.7.1 Vorgehensweise
5.7.2 Datenmodell
5.7.3 Hubs
5.7.4 Link
5.7.5 Satelliten und Referenztabelle
6 Vor- und Nachteile der eingesetzten Modellierungstechniken und Fazit
6.1 Vor- und Nachteile Star-Schema
6.2 Vor- und Nachteile Data Vault
6.3 Fazit
V. Verzeichnis der Anhänge
VI. Anhänge und Materialien
Anhang 1. Kassenbon Aldi Süd
Anhang 2. Original-Text Definition Data Vault von Linstedt und Graziano
Anhang 3. BI-Architektur mit Data Vault
Anhang 4. Klassisches Data Vault Datenmodell
Anhang 5. Vorgehensweise Modellierung Data Vault Modell (Steps to modeling with Data Vault)
Anhang 6. Entity Naming Conventions
Anhang 7. Verworfenes Data Vault Datenmodell
7 Literaturverzeichnis
- Citar trabajo
- Monika Arbter-Hubrich (Autor), 2018, Data Vault Modellierung anhand eines Kassenbons, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/974189
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