Kundenprofile durch Data-Mining Auswertungen von Log-Files

Seminararbeit , 2002 , 22 Seiten , Note: 1,7

BWL - Offline-Marketing und Online-Marketing

1 Kundenindividuelles Marketing und die Konsequenzen für die Auswertung von Kundendaten

Im Konzept des Massenmarketing, bei dem nicht der einzelne Kunde, sondern anonyme Märkte im Fokus stehen, wird darauf abgezielt, weitgehend standardisierte und in hoher Stückzahl hergestellte Produkte über Massenmedien zu vermarkten und an möglichst viele Kunden zu verkaufen.1 Der zunehmende Wettbewerb zwingt die Unternehmen dazu, neue Konzepte des Marketing zur Generierung von Wettbewerbsvorteilen zu entwickeln. Aus diesem Grund besteht der Trend zu einem Konzept des Individual Marketing. Darunter ist im Extremfall zu verstehen, dass jedem Kunden, zu dem für ihn optimalen Zeitpunkt und mit den auf seine individuellen Verhältnisse zugeschnittenen Argumenten, ein maßgeschneidertes Leistungsangebot gemacht wird.2 Vom Konzept des Massenmarketing zum Konzept des Individual Marketing existieren im Prinzip zwei verschiedene Wege. Zum einen über maßgeschneiderte Produkte auf der Produkt- bzw. Leistungsebene zu einem Customized Marketing und zum anderen über die Intensivierung der Kundenbeziehung hin zu einem Relationship Marketing (vgl. Abb.1).3

[Abbildung nur in Downloaddatei enthalten]

Abbildung 1: Der Weg vom Massen-Marketing zum Individual Marketing 4

Beide Wege haben zur Folge, dass der Bedarf an spezifischen Kundeninformationen steigt. Im Leistungserstellungsprozess nimmt dieser Bedarf zu, da als Grundlage einer Konzeption maßgeschneiderter Produkte im Konzept des Customized Marketing zunächst kundenindividuelle Informationen vorhanden sein müssen. Ebenso dienen diese kundenindividuellen Informationen als Grundlage zur verstärkten interaktiven Kundenansprache (z.B. mittels Direktwerbung) und gewinnen auch im Konzept des Relationship Marketing an Bedeutung.

Inhaltsverzeichnis

• Abkürzungsverzeichnis
• 1 Kundenindividuelles Marketing und die Konsequenzen für die Auswertung von Kundendaten
• 2 Auswertung von Kundendaten durch Data-Mining-Verfahren
  • 2.1 Wissenschaftliche Einordnung des Data-Mining-Verfahrens
  • 2.2 Data-Mining-Prozessablauf
  • 2.3 Methoden im Data-Mining-Prozess
• 3 Data-Mining-Auswertungen von Log-Files
  • 3.1 Datengrundlagen zur Ableitung von Kundenprofilen
  • 3.2 Potenzial von Log-Files zur Generierung von Kundenprofilen
• 4 Zusammenfassung und Fazit
• Literaturverzeichnis

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die Seminararbeit befasst sich mit der Auswertung von Kundendaten durch Data-Mining-Verfahren und deren Implikationen für die kundenindividuelle Ansprache. Sie untersucht, wie Kundenprofile aus Log-Files abgeleitet werden können, um ein kundenindividuelles Marketing zu ermöglichen.

• Kundenindividuelles Marketing und die Bedeutung von Kundendaten
• Data-Mining als Verfahren zur Analyse von Kundendaten
• Log-Files als Datengrundlage für Kundenprofile
• Potenzial von Log-Files zur Generierung von Kundenprofilen
• Implikationen für die kundenindividuelle Ansprache

Zusammenfassung der Kapitel

Das erste Kapitel beleuchtet das Konzept des Individual Marketing und die daraus resultierende Bedeutung von kundenindividuellen Informationen. Es wird der Weg vom Massenmarketing zum Individual Marketing beschrieben, wobei die beiden Konzepte Customized Marketing und Relationship Marketing näher beleuchtet werden.

Kapitel 2 widmet sich der Auswertung von Kundendaten durch Data-Mining-Verfahren. Es erfolgt eine wissenschaftliche Einordnung des Data-Mining-Verfahrens, wobei der Prozessablauf und die verschiedenen Methoden im Detail dargestellt werden.

Kapitel 3 untersucht die Möglichkeiten der Data-Mining-Auswertungen von Log-Files zur Ableitung von Kundenprofilen. Es werden die Datengrundlagen und das Potenzial von Log-Files zur Generierung von Kundenprofilen analysiert.

Schlüsselwörter

Die Schlüsselwörter und Schwerpunktthemen des Textes umfassen Kundenindividuelles Marketing, Data-Mining, Log-Files, Kundenprofile, kundenindividuelle Ansprache, Web Log Mining, Benutzerprofile, Database Marketing, Wissensentdeckung in Datenbanken, induktives Lernen, Klassifikation, Segmentierung, Assoziation.

• Hochschule: Johannes Gutenberg-Universität Mainz (Marketing)
• Veranstaltung: Marketing
• Note: 1,7
• Autor: Michael Junge (Autor:in)
• Erscheinungsjahr: 2002
• Seiten: 22
• Katalognummer: V9206
• ISBN (eBook): 9783638159722
• Sprache: Deutsch
• Schlagworte: Datamining, Web-Log-Mining, Logfile, Kundenprofile