Business Intelligence im E-Commerce

Hausarbeit , 2002 , 46 Seiten , Note: 1,7

Medien / Kommunikation - Multimedia, Internet, neue Technologien

Durch die zunehmende automatisierte Abwicklung von Geschäftsvorfällen jeglicher Art über Systeme der
Informationstechnik, entstehen in einem Unternehmen heute immer größere Mengen an Daten in elektronischer
Form bei allen anfallenden Transaktionen. Beispiele reichen von den Warenkorbinformationen der
Scannerkassen über Geldautomaten und Girokonten hin zu Systemen zur Finanzbuchhaltung und Lagerverwaltung.
Diese Entwicklung wird noch weiter vorangetrieben durch die zunehmende kommerzielle Nutzung des
Internet für den elektronischen Handel. Dabei kommt den Präsenzen der Unternehmen im World-Wide-
Web eine besonders wichtige Rolle zu: sie sind die Schnittstelle zwischen Kunde und Unternehmen. Sie
dienen auf der einen Seite als Informationsmedium und neuer Kanal im Marketing-Mix und stellen auf der
anderen Seite die technische Funktionalität zur Verfügung, um den Online-Handel überhaupt zu ermöglichen.
Alle Daten, die bei der Nutzung der Kunden eines solchen Angebots anfallen, erweitern die im ersten
Abschnitt angesprochenen entstehenden Daten im Geschäftsbetrieb eines Unternehmens.
Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Frage, welche Konzepte der Informationstechnik zur Verfügung stehen,
um mit wirtschaftswissenschaftlichen Methoden aus diesen Daten strategisches Wissen für die Sicherung
und Optimierung des Unternehmenserfolgs zu generieren. Dabei wird als wichtigstes Ziel des Kundenbeziehungsmanagements
im Bereich des elektronischen Handels die Bildung von Kundenprofilen und
die daraus resultierende personalisierte Ansprache des Kunden verstanden. [...]

Inhaltsverzeichnis

• Einführung und Fragestellung
• Fragestellung
• Motivation
• Vorgehensweise
• Grundlagen und Begriffsabgrenzungen
• Business Intelligence und Web Intelligence
• Der Begriff Business Intelligence
• Der Begriff Web Intelligence
• Der Business Intelligence Prozess
• Unternehmensführung und Steuerung
• Der Begriff Steuerung
• Besonderheiten der Steuerung im E-Business
• Informationsbegriff und Wissensmanagement
• Der Informationsbegriff
• Der Begriff Wissen
• Der Begriff Wissensmanagement
• Ziele von Wissensmanagement-Systemen
• Internet und WWW
• Das Internet aus technischer Sicht
• Die unterschiedliche Verwendung des Begriffs Internet
• Internetprotokolle und -Dienste
• Das World-Wide-Web (WWW)
• Das Internet als Medium
• Electronic Business und Electronic Commerce
• Abgrenzung der Begriffe
• Electronic Business
• Der Begriff E-Business
• Bestandteile des E-Business
• Marktmodelle und Anwendungen des E-Business
• Electronic Commerce
• Der Begriff E-Commerce
• Bestandteile des E-Commerce
• Die Wertschöpfungskette im E-Commerce
• Customer Relationship Management
• Der Begriff Customer Relationship Management (CRM)
• CRM-Systeme
• Operatives CRM
• Kollaboratives CRM
• Analytisches CRM
• CRM im E-Business
• Der Begriff E-CRM
• E-CRM-Systeme
• Dimensionen der Personalisierung
• Betriebliche Informationssysteme
• Klassifikation von Informationssystemen
• Die Systempyramide betrieblicher IS
• On-Line Transaction Processing (OLTP) Systeme
• Data Warehouse (DWH) Systeme
• Kriterien zur Differenzierung von OLTP- und DWH-Systemen
• On-Line Analytical Processing (OLAP) Systeme
• Die FASM1-Definition
• Multidimensionale Datenmodelle
• Hierarchische Dimensionen
• OLAP-Architekturen
• OLAP-Operationen
• Das Data Warehouse Konzept
• Anforderungen an ein Data Warehouse
• Architektur und End-to-End Prozess
• Der ETL-Prozess
• Metadatenmanagement
• Update des Data Warehouse
• Data Mining
• Der Begriff Data Mining
• Der Knowledge Discovery Prozess
• Ziele des Data Mining
• Aufgaben und Methoden des Data Mining
• Web Intelligence
• Der Begriff Web Intelligence
• Bestandteile der Web Intelligence
• Web Traffic Analyse
• Logfiles
• Gewinnung von Nutzungsdaten
• TCP/IP Packet Sniffing
• Server API
• Auswertung von Server-Logfiles
• Einschränkungen bei der Analyse von Logfiles
• Web Mining
• Der Begriff Web Mining
• Ziele des Web Mining
• Fragestellungen des Web Mining
• Bestandteile des Web Mining
• Web Content Mining
• Web Structure Mining
• Web Usage Mining
• Fazit
• Literaturverzeichnis
• Abbildungsverzeichnis
• Tabellenverzeichnis

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die vorliegende Arbeit untersucht die Anwendung von Business Intelligence im E-Commerce-Bereich. Sie konzentriert sich auf die systematische Nutzung von Unternehmensdaten, um strategisches Wissen zu generieren und den Unternehmenserfolg im digitalen Handel zu optimieren.

• Definition und Abgrenzung der Begriffe Business Intelligence und Web Intelligence
• Analyse der Wertschöpfungskette im E-Commerce und die Rolle von Informationssystemen
• Erläuterung des Customer Relationship Managements (CRM) und seine Anwendung im E-Commerce (E-CRM)
• Vorstellung von Data Warehouse- und Data Mining-Konzepten als Grundlage für die Analyse von Unternehmensdaten
• Detaillierte Analyse von Web Mining-Verfahren und deren Einsatz zur Verbesserung von E-Commerce-Strategien

Zusammenfassung der Kapitel

• Einführung und Fragestellung: Dieses Kapitel stellt die zentrale Fragestellung der Arbeit dar, nämlich die Nutzung von Informationssystemen zur Generierung von strategischem Wissen aus Unternehmensdaten im E-Commerce-Bereich. Die Motivation für die Arbeit liegt in einem Projekt zur zielgruppenspezifischen Nutzungsanalyse von Web-Sites. Die Vorgehensweise der Arbeit wird skizziert, die die Analyse verschiedener Konzepte der Business Intelligence im Kontext des World-Wide-Web beinhaltet.
• Grundlagen und Begriffsabgrenzungen: Dieses Kapitel definiert grundlegende Begriffe wie Business Intelligence, Web Intelligence, Steuerung, Informationsbegriff und Wissensmanagement. Es werden die verschiedenen Phasen des Business Intelligence Prozesses sowie die technischen Grundlagen des Internet und des World-Wide-Web erläutert.
• Electronic Business und Electronic Commerce: In diesem Kapitel werden die Begriffe Electronic Business (E-Business) und Electronic Commerce (E-Commerce) abgegrenzt. Es werden die verschiedenen Marktmodelle und Anwendungen des E-Business vorgestellt, sowie die Bestandteile des E-Commerce und die Wertschöpfungskette im E-Commerce-Bereich analysiert.
• Customer Relationship Management: Dieses Kapitel behandelt das Customer Relationship Management (CRM) und seine Anwendung im E-Commerce (E-CRM). Es werden die verschiedenen Komponenten von CRM-Systemen vorgestellt, wie z.B. operatives CRM, kollaboratives CRM und analytisches CRM. Die verschiedenen Dimensionen der Personalisierung im E-CRM werden erläutert.
• Betriebliche Informationssysteme: Dieses Kapitel klassifiziert verschiedene betriebliche Informationssysteme und geht insbesondere auf die On-Line Transaction Processing (OLTP) Systeme und Data Warehouse (DWH) Systeme ein. Es werden die Anforderungen an ein Data Warehouse und die Architektur einer Data Warehouse Umgebung vorgestellt. Der ETL-Prozess und das Metadatenmanagement werden erläutert.
• Data Mining: Dieses Kapitel behandelt den Begriff Data Mining und den Knowledge Discovery Prozess. Die Ziele und Aufgaben des Data Mining werden vorgestellt, sowie die verschiedenen Methoden, die im Rahmen des Data Mining eingesetzt werden.
• Web Intelligence: Dieses Kapitel stellt das Konzept der Web Intelligence vor, das die Anwendung von Business Intelligence auf den Bereich E-Commerce beinhaltet. Es werden die Bestandteile der Web Intelligence, die Web Traffic Analyse und das Web Mining, detailliert analysiert. Die verschiedenen Arten von Web Mining, wie z.B. Web Content Mining, Web Structure Mining und Web Usage Mining, werden erläutert.

Schlüsselwörter

Die Schlüsselwörter und Schwerpunktthemen des Textes umfassen Business Intelligence, Web Intelligence, E-Commerce, Customer Relationship Management (CRM), E-CRM, Data Warehouse, Data Mining, Web Mining, Web Traffic Analyse, Logfiles, Online-Datenquellen, Web Content Mining, Web Structure Mining, Web Usage Mining, Personalisierung, und die Anwendung von Informationssystemen zur Generierung von strategischem Wissen im digitalen Handel.

• Hochschule: Technische Universität Berlin (Institut für Sprache und Kommunikation)
• Veranstaltung: WWW-Zielgruppen
• Note: 1,7
• Autor: Marc Hartung (Autor:in)
• Erscheinungsjahr: 2002
• Seiten: 46
• Katalognummer: V6608
• ISBN (eBook): 9783638141444
• ISBN (Buch): 9783640864294
• Sprache: Deutsch
• Schlagworte: Business Intelligence, Web Intelligence, Logfile-Analyse, Data Mining, Data Warehouses