Die nachfolgende Datenanalyse untersucht den Datensatz "Arrests for Marihuana Possession". Der Datensatz erfasst Personen, die von 1997 bis 2002 in Toronto aufgrund des Besitzes kleiner Mengen von Marihuana festgenommen worden sind. Es handelt sich dabei um einen Auszug von einer umfassenderen Erhebung, die im Rahmen eines Artikels der Toronto Star-Zeitung veröffentlicht wurde.
Mit Hilfe von Rstudio wird die dekriptive Statistik betrachtet (diskrete, metrisch-verhältnisskalierte Variablen und kategoriale, nomalskalierte Variablen), T-tests sowie Signifikanztests durchgeführt und Korrelationskoeffizienten berechnet.
Inhaltsverzeichnis
1 Vorstellung des Datensatzes „Arrests for Marihuana Possession“
2 Forschungsfragen und Hypothesen
3 Datenimport und Überblick über den Datensatz
3.1 Datenimport
3.2 Überblick
4 Variablenüberblick
4.1 Sex - Geschlecht
4.2 Age – Alter
4.3 Employed - Beschäftigt
4.4 Checks – Anzahl der Einträge in Polizeiakten
5 Beschreibung und Analyse der Hypothesen
5.1 Haben Männer und Frauen ein unterschiedliches Kriminalverhalten?
5.1.1 Deskriptive Statistik
5.1.2 Analyse
5.2 Hat ein Beschäftigungsverhältnis einen Einfluss auf das kriminelle Verhalten?
5.2.1 Deskriptive Statistik
5.2.2 Analyse
5.3 Steht das Alter der verhafteten Person in einem Zusammenhang mit dem kriminellen Verhalten?
5.3.1 Vorbereitung der Datenanalyse
5.3.2 Deskriptive Statistik
5.3.3 Signifikanztest
6 Fazit
Anhang.
- Citar trabajo
- Lena Vogel (Autor), 2019, Angewandte Datenanalyse. Untersuchung des Datensatzes "Arrests for Marijuana Possession", Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/583697
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