Kapitalmarktanomalien am Aktienmarkt. Erklärungsansätze und grundlegende Testmethoden

Trabajo de Seminario , 2020 , 32 Páginas , Calificación: 1,3

Economía de las empresas - Banca, bolsa de valores, seguros, contabilidad

Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, einen Überblick über die Arten der Kapitalmarktanomalien zu verschaffen, wie sie zustande kommen, gemessen und erklärt werden können. Außerdem soll gezeigt werden, wie sich die Anomalien auf die Portfolioperformance auswirken, ob man aus ihnen profitable Anlagestrategien ziehen kann und welche Konsequenzen dies für das Asset Management mit sich bringt.

”As goes January, so goes the year”. So lautet eine der bekanntesten Börsenweisheiten an den internationalen Finanzmärkten. Dieser Spruch hängt mit dem Januar-Effekt zusammen und bedeutet, dass Investoren im Januar eine höhere durchschnittliche Rendite erzielen können als in den restlichen Monaten eines Handelsjahres. Dem Januar wird aber auch noch eine zweite Bedeutung beigemessen. Der Januar hat eine Prognosefähigkeit für das restliche Börsenjahr. Somit deuten steigende (fallende) Aktienkurse im Januar daraufhin, dass die Aktienkurse in den übrigen Monaten ebenfalls steigen (fallen).

Neben diesem Januar-Effekt, welcher auch als Kalenderanomalie bezeichnet wird, existieren noch weitere Anomalien unterschiedlichster Art. Diese Anomalien widersprechen der neoklassischen Kapitalmarkttheorie, da man durch diese Überrenditen erzielen und Aktienkurse prognostizieren kann. Sie treten auf, wenn sich viele Anleger am Markt gleichzeitig irrational verhalten.

In der jungen Vergangenheit haben Marktanomalien immer mehr an Bedeutung gewonnen und sind somit auch ein großes Thema für das praktische Asset Management, da sich Investoren fragen, wie sie diese Anomalien zu ihrem Profit ausnutzen können.

Inhaltsverzeichnis

Symbolverzeichnis

Abbildungs-/ Tabellenverzeichnis

Abkürzungsverzeichnis

1. Einleitung
1.1 Problemstellung und Zielsetzung
1.2 Aufbau der Seminararbeit

2. Neoklassische Kapitalmarkttheorie
2.1 Markteffizienzhypothese
2.2 Random-Walk Theorie
2.3 Kapitalmarktmodelle
2.3.1 Capital Asset Pricing Modell und Erweiterungen
2.3.2 Arbitrage Pricing Theorie

3. Behavioral Finance7
3.1 Theoretische Grundlagen
3.2 Arten von Heuristiken

4. Kapitalmarktanomalien
4.1 Definition
4.2 Kennzahlenanomalien
4.2.1 Size-Effekt
4.2.2 Value-Effekt
4.3 Effizienzanomalien
4.3.1 Momentum-Effekt
4.3.2 Winner-Loser-Effekt
4.4 Kalenderanomalien
4.4.1 Januar-Effekt
4.4.2 Monatswechsel-Effekt
4.4.3 Day-of-the-Week-Effekt

5. Empirische Untersuchungen
5.1 Testmethoden und Daten
5.2 Zeitliche Persistenz der Anomalien
5.3 Einflussfaktoren auf Überrenditen

6. Konsequenzen für das praktisches Asset Management

7. Fazit

Literaturverzeichnis

• Universidad: Justus-Liebig-University Giessen
• Calificación: 1,3
• Autor: Amela Fijuljanin (Autor)
• Año de publicación: 2020
• Páginas: 32
• No. de catálogo: V540043
• ISBN (Ebook): 9783346194305
• ISBN (Libro): 9783346194312
• Idioma: Alemán
• Etiqueta: Kapitalmarktanomalien, Marktanomalien, Börse, Kapitalmarkt, Anomalien, Abnormität, Behavioral Finance, CAPM, Kapitalmarkttheorien