Geschäftsmodellentwicklung von Predictive Maintenance in der Energiewirtschaft


Hausarbeit, 2020

21 Seiten, Note: 1,3


Leseprobe


Inhaltsverzeichnis

ABBILDUNGSVERZEICHNIS

ABKURZUNGSVERZEICHNIS

1 TRENDS IN DER ENERGIEWIRTSCHAFT

2 DAS POTENTIAL VON PREDICTIVE MAINTENANCE
2.1 PREDICTIVE MAINTENANCE
2.2 MARKTANALYSE VON PREDICTIVE MAINTENANCE
2.3 POTENZIELLE GESCHAFTSFELDER IN DER ENERGIEWIRTSCHAFT

3 GESCHAFTSMODELL
3.1 INITIIERUNG
3.1.1 Dimension - Wer
3.1.1.1 Zielkunden
3.1.1.2 Kundenbeziehung
3.1.1.3 Schlusselkunden
3.1.1.4 Kundenbeeinflussung
3.1.2 Dimension - Was
3.1.2.1 Problemlosung
3.1.2.2 Mehrwert
3.1.2.3 Konkurrenzprodukte
3.1.3 Dimension - Wie
3.1.3.1 Kompetenzen
3.1.3.2 Schlusselressourcen
3.1.3.3 Partner
3.1.4 Dimension - Wert
3.1.4.1 Kostenaspekte
3.1.4.2 Einnahmen
3.1.4.3 Finanzielle Risiken
3.2 IDEENFINDUNG
3.2.1 Add-On
3.2.2 Affiliation
3.2.3 Cross Selling
3.2.4 Customer Loyalty
3.2.5 Direct Selling
3.2.6 Flatrate
3.2.7 Guaranteed Availability
3.2.8 Lock - In
3.2.9 Open Business Model
3.2.10 Solution Provider
3.2.11 User Designed
3.3 INTEGRATION
3.4 IMPLEMENTIERUNG

4 EINSCHATZUNG VON PREDICTIVE MAINTENANCE

LITERATURVERZEICHNIS

Ende der Leseprobe aus 21 Seiten

Details

Titel
Geschäftsmodellentwicklung von Predictive Maintenance in der Energiewirtschaft
Hochschule
Hochschule Darmstadt
Note
1,3
Autor
Jahr
2020
Seiten
21
Katalognummer
V536216
ISBN (eBook)
9783346128225
ISBN (Buch)
9783346128232
Sprache
Deutsch
Schlagworte
Geschäftsmodell Geschäftsmodelentwicklung Energiewirtschaft Predictive Maintenance St. Galler Business Modell
Arbeit zitieren
Damon Krause (Autor:in), 2020, Geschäftsmodellentwicklung von Predictive Maintenance in der Energiewirtschaft, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/536216

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