Unternehmensbereiche wie Marketing und Vertrieb werden immer komplexer. Denn Unternehmen schließen zahlreiche Absatzwege an und verarbeiten immer mehr kundenbezogene Daten. Big Data und die entsprechenden Analyseverfahren bieten einen erheblichen Mehrwert bei Entscheidungen des Managements.
Doch wie spielen Big Data Analytics und das Vertriebscontrolling im Optimalfall zusammen? Welche konkreten Auswirkungen hat der Einsatz von Big Data Analytics für den Vertrieb? Felix Lerch zeigt, wie der Vertrieb von den neuen Erkenntnissen profitieren kann.
Dazu erklärt er, wie das Vertriebscontrolling funktioniert und welche Problemfelder sich mit Big Data Analytics lösen lassen. Anschließend stellt er verschiedene Analyseverfahren für Big Data vor. Lerch macht deutlich, wie der Vertriebsbereich diese für das Customer Relationship Management nutzen kann.
Aus dem Inhalt:
- Digitalisierung;
- Datenverarbeitung;
- Controlling;
- Reporting;
- Datenbank
Inhaltsverzeichnis
Abstract
Abbildungsverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Problemstellung
1.2 Zielsetzung und Vorgehensweise
2 Vertrieb und Vertriebscontrolling
2.1 Vertrieb – Schnittstelle zum Kunden
2.2 Vertriebscontrolling – Synthese aus Vertrieb und Controlling
3 Big Data und Big Data Analytics im Unternehmenskontext
3.1 Big Data – Buzzword im Zusammenhang mit der Digitalisierung
3.2 Big Data Analytics – Neue Möglichkeiten der Datenverarbeitung
4 Einsatz von Big Data Analytics im Vertriebscontrolling
4.1 Anwendungsmöglichkeiten von Big Data Analytics
4.2 Auswirkungen von Big Data Analytics auf die Vertriebsprozesse
5 Arbeit und Anforderungsprofil des Controllers im Wandel
5.1 Rollenverständnis des Vertriebscontrollers
5.2 Neue Aufgaben und daraus resultierende Kompetenzanforderungen
6 Identifizierung zukünftiger Forschungsschwerpunkte
6.1 Instrumentelle Perspektive – Vertriebskontrolle und Reporting
6.2 Erfolgswirkung von Big Data Analytics und die Rolle des Controllers
7 Schlussbetrachtung
Literaturverzeichnis
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