Bedarfsplanung und Prognosetechniken. Advanced Planning im Supply Chain Management (SCM)

Seminar Paper , 2002 , 22 Pages , Grade: o. Note - Feedback: sehr gut

Business economics - Supply, Production, Logistics

Durch die massive Veränderung der Unternehmensumwelt der letzten Jahre sehen sich Unternehmen heute einem enorm gestiegenen Wettbewerbsdruck ausgesetzt. Dabei spielen Kostensenkung und Kundenzufriedenheit zentrale Rollen. Der heutige Kunde möchte seine Leistung in der richtigen Qualität, der richtigen Menge, der richtigen Zusammensetzung, zum richtigen Zeitpunkt, am richtigen Ort erbracht sehen und dabei mindestens so preiswert, wie die Konkurrenz sie anzubieten vermag.
Die Unternehmen haben in den letzten Jahren auf diese Wettbewerbsverschärfung reagiert, indem unter anderem eine Konzentration auf Kernkompetenzen erfolgte, um dadurch flexibler zu werden und Kostenvorteile realisieren zu können.
Folge dieser Entwicklung ist eine stärkere Verflechtung der Wirtschaftsstrukturen, da der Grad der Spezialisierung volkswirtschaftlich tendenziell zugenommen hat.
Doch auch andere Aspekte, wie z.B. die Erweiterung des Wettbewerbs durch Globalisierung oder die Verkürzung der Produktlebenszyklen zwingen Unternehmen zu weiteren Bemühungen zur Leistungssteigerung und Kostensenkung.
Im Rahmen dieser Optimierungsnotwendigkeiten wuchs das Interesse an neueren Konzepten wie dem der Supply Chain (SC).
Während sich viele Unternehmen in den letzten Jahren verstärkt um Optimierung innerhalb der eigenen Organisationen kümmerten, etwa durch Prozessoptimierung oder Veränderung der Aufbauorganisation, richtet sich der Blick nun allmählich verstärkt auf Optimierungsmöglichkeiten außerhalb.
Dabei spielt der Gedanke der Wertschöpfungskette eine zentrale Rolle. Durch die zunehmende Konzentration auf Kernkompetenzen und die damit verbundene Spezialisierung entstanden gleichzeitig verstärkt Abhängigkeiten von anderen Gliedern der Wertschöpfungskette. Eine Stärkung der eigenen Wettbewerbsposition ist daher eng verbunden mit einer Verbesserung der Kooperation mit externen Partnern, wie z.B. Lieferanten.
Technische Voraussetzung für die Koordinierung einer integrierten SC waren zunächst jedoch DV-Systeme, die in der Lage sind Planungsprozesse auch supraorganisational zu unterstützen.
Diese Unterstützung wird seit einigen Jahren von Advanced Planning Systemen (APS) geleistet.
Wichtiger inhaltlicher Bestandteil der APS, sowie auch der SC, ist dabei die genaue Vorhersage zukünftiger Bedarfe und Absätze.
[...]

Inhaltsverzeichnis

• Abkürzungsverzeichnis
• Einleitung
• Zum Begriff der Supply Chain
• Haus des Supply Chain
• Advanced Planning
• Zum Begriff des Advanced Planning
• Advanced Planning Systems
• Gängige Systemanbieter auf dem Markt
• Bedarfsplanung und Prognosen
• Begriffsbestimmung - Planung und Prognose
• Bedarfsplanung und Absatzprognose in der Supply Chain-Planning Matrix
• Intra- und Interorganisationale Bedeutung der Bedarfsplanung
• Bullwhip - Effekt
• Zusammenhang zwischen Unsicherheit und Beständen
• Durchlaufzeit, Kundenentkopplungspunkt und Prognose
• Bedarfsplanung und Aggregation
• Organisatorische Einordnung der Absatzplanung
• Prognosetechniken
• Top - Down-/Bottom — Up — Prognose
• Qualitative Prognoseverfahren
• Quantitative Prognoseverfahren
• Eindimensionale Methoden
• Multidimensionale Methoden
• Prognosetechniken im Zusammenhang
• Prognosefehler
• Erfolgreiches Prognostizieren
• Fazit
• Literaturverzeichnis
• Internet — Quellenverzeichnis
• Abbildungsverzeichnis

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Seminararbeit befasst sich mit den Themen Bedarfsplanung und Prognosetechniken im Kontext des Supply Chain Managements (SCM) und Advanced Planning (AP). Die Arbeit analysiert die Bedeutung der Bedarfsplanung innerhalb einer Organisation oder eines Netzwerks und gibt einen Überblick über verschiedene Prognosetechniken. Darüber hinaus werden die Zusammenhänge zwischen Bedarfsplanung, Prognosegenauigkeit und der Optimierung von Logistikprozessen untersucht.

• Die Bedeutung der Bedarfsplanung im Supply Chain Management
• Die Rolle von Prognosetechniken bei der Bedarfsplanung
• Der Bullwhip-Effekt und die Auswirkungen von Unsicherheit auf Bestände
• Die Optimierung von Logistikprozessen durch genaue Bedarfsplanung und Prognose
• Die Bedeutung von Aggregation und Zusammenarbeit bei der Bedarfsplanung

Zusammenfassung der Kapitel

Die Einleitung führt in die Thematik des Supply Chain Managements und Advanced Planning ein. Dabei werden die zentralen Ziele und Bestandteile der Supply Chain sowie die Bedeutung von Advanced Planning Systemen (APS) für die Optimierung von Planungsprozessen erläutert.

Das Kapitel "Bedarfsplanung und Prognosen" beschäftigt sich mit der Begriffsbestimmung von Planung und Prognose sowie der Einordnung der Bedarfsplanung in die Supply Chain-Planning Matrix. Es werden die intra- und interorganisationale Bedeutung der Bedarfsplanung sowie der Bullwhip-Effekt als Folge von Unsicherheit in der Nachfrageprognose analysiert.

Das Kapitel "Prognosetechniken" befasst sich mit verschiedenen Ansätzen zur Erstellung von Prognosen, darunter qualitative und quantitative Verfahren. Die Eindimensionalen und Multidimensionalen Methoden werden vorgestellt und ihre Vor- und Nachteile diskutiert.

Das Kapitel "Prognosetechniken im Zusammenhang" behandelt die Bewertung der Prognosegenauigkeit mithilfe von Prognosefehlern. Es werden verschiedene Verfahren zur Berechnung von Prognosefehlern erläutert und die Bedeutung von erfolgreichen Prognostizieren für die Optimierung von Logistikprozessen hervorgehoben.

Schlüsselwörter

Die Schlüsselwörter und Schwerpunktthemen des Textes umfassen Bedarfsplanung, Prognosetechniken, Supply Chain Management, Advanced Planning, Bullwhip-Effekt, Prognosegenauigkeit, Logistikoptimierung, Aggregation, Zusammenarbeit.

• College: Hamburg University of Applied Sciences (Wirtschaftswissenschaften)
• Course: Logistik - Seminar
• Grade: o. Note - Feedback: sehr gut
• Author: Dipl.-Kfm. Jan-Christian Grunert (Author)
• Publication Year: 2002
• Pages: 22
• Catalog Number: V4811
• ISBN (eBook): 9783638129398
• Language: German
• Tags: demand planning