Ziel dieser Arbeit ist es, der Frage nachzugehen, wie die Anwendungen von Big Data zur Effizienzsteigerung und somit auch Kostensenkung aussehen können und wie die Perspektive für Big Data in der Gesundheitswirtschaft für die Zukunft eingeschätzt wird. Hierfür werden zunächst die Grundlagen zu Big Data dargestellt. In Kapitel 3 folgt die Darstellung mehrerer Anwendungsmöglichkeiten von Big-Data-Analysen in der Gesundheitswirtschaft, wohingegen in Kapitel 4 die Grenzen und zukünftigen Herausforderungen aufgezeigt werden. Nach einer kurzen Diskussion der erarbeiteten Resultate, erfolgt ein abschließendes Fazit.
Inhaltsverzeichnis
- Thematische Einleitung
- Grundlagen zu Big Data
- Anwendungsmöglichkeiten von Big Data in der Gesundheitswirtschaft
- Optimierung der Patientenallokation
- Überwachungssysteme als Kostensenkungspotential
- Vermeidung von Krankenhausaufenthalten und Wiedereinweisungen
- Individualisierte Medizin
- Grenzen und zukünftige Herausforderungen
- Ergebnisdiskussion
- Fazit zu den Perspektiven von Big Data in der Gesundheitswirtschaft
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Arbeit befasst sich mit der Frage, wie die Anwendung von Big Data die Effizienz im Gesundheitswesen steigern und somit zu Kostensenkungen führen kann. Des Weiteren untersucht sie die Zukunftsperspektiven von Big Data in diesem Sektor. Zu diesem Zweck werden zunächst die Grundlagen von Big Data beleuchtet. Im Anschluss werden verschiedene Anwendungsbeispiele von Big-Data-Analysen in der Gesundheitswirtschaft vorgestellt. Schließlich werden die Grenzen und zukünftigen Herausforderungen dieser Entwicklung aufgezeigt. Die Arbeit schließt mit einer Ergebnisdiskussion und einem abschließenden Fazit.
- Die Bedeutung von Big Data in der digitalen Welt
- Anwendungsgebiete von Big Data in der Gesundheitswirtschaft
- Potenziale und Herausforderungen von Big Data für das Gesundheitswesen
- Die Rolle von Big Data für die Effizienzsteigerung und Kostensenkung im Gesundheitswesen
- Zukunftsperspektiven von Big Data in der Gesundheitswirtschaft
Zusammenfassung der Kapitel
Thematische Einleitung
Die Einleitung führt in das Thema „Big Data in der Gesundheitswirtschaft“ ein. Sie beschreibt den rasanten Fortschritt der Digitalisierung und die zunehmende Bedeutung von Big Data in verschiedenen Bereichen. Anschließend wird der Fokus auf die Gesundheitswirtschaft gelegt und die potenziellen Vorteile von Big Data für dieses Feld aufgezeigt, insbesondere hinsichtlich der Verbesserung der Patientenversorgung, der Patientenzentrierung und der Kostensenkung.
Grundlagen zu Big Data
Dieses Kapitel definiert den Begriff „Big Data“ und erläutert die wichtigsten Charakteristika dieses Phänomens. Es werden die drei „V's“ (Volume, Velocity, Variety) sowie weitere Merkmale von Big Data vorgestellt.
Anwendungsmöglichkeiten von Big Data in der Gesundheitswirtschaft
In diesem Kapitel werden verschiedene Anwendungsbeispiele für Big Data in der Gesundheitswirtschaft präsentiert. Es werden die folgenden Bereiche beleuchtet: Optimierung der Patientenallokation, Überwachungssysteme als Kostensenkungspotential, Vermeidung von Krankenhausaufenthalten und Wiedereinweisungen sowie die Individualisierte Medizin.
Schlüsselwörter
Die wichtigsten Schlüsselwörter und Fokusthemen dieser Arbeit sind: Big Data, Gesundheitswirtschaft, Digitalisierung, Patientenversorgung, Kostensenkung, Effizienzsteigerung, Datenanalyse, Algorithmen, Überwachungssysteme, Individualisierte Medizin, Patientenzentrierung, Herausforderungen, Zukunftsperspektiven.
- Quote paper
- Julian Torlutter (Author), 2017, Perspektiven von Big Data in der Gesundheitswirtschaft, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/457890
