Ziel dieser Arbeit ist es, der Frage nachzugehen, wie die Anwendungen von Big Data zur Effizienzsteigerung und somit auch Kostensenkung aussehen können und wie die Perspektive für Big Data in der Gesundheitswirtschaft für die Zukunft eingeschätzt wird. Hierfür werden zunächst die Grundlagen zu Big Data dargestellt. In Kapitel 3 folgt die Darstellung mehrerer Anwendungsmöglichkeiten von Big-Data-Analysen in der Gesundheitswirtschaft, wohingegen in Kapitel 4 die Grenzen und zukünftigen Herausforderungen aufgezeigt werden. Nach einer kurzen Diskussion der erarbeiteten Resultate, erfolgt ein abschließendes Fazit.
Inhaltsverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis
1. Thematische Einleitung
2. Grundlagen zu Big Data
3. Anwendungsmöglichkeiten von Big Data in der Gesundheitswirtschaft
3.1. Optimierung der Patientenallokation
3.2. Überwachungssysteme als Kostensenkungspotential
3.3. Vermeidung von Krankenhausaufenthalten und Wiedereinweisungen
3.4. Individualisierte Medizin
4. Grenzen und zukünftige Herausforderungen
5. Ergebnisdiskussion
6. Fazit zu den Perspektiven von Big Data in der Gesundheitswirtschaft
Literaturverzeichnis
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