Im Laufe von Jahren wurden zur Berechnung statistischer Analysen einige VBA-Funktionen entwickelt und programmiert. Diese Funktionen wurden gezielt mit freien VBA-Funktionen ergänzt, diese VBA-Funktionen wurden teilweise modifiziert, damit sie universeller anzuwenden waren. Nun entstand die Idee diese VBA-Funktionen in einem MS-Excel® Add-on sinnvoll zusammen zustellen, sodass auch komplexe Analysen durchgeführt werden können. Dieses Add-on mit dem Namen OQM-STAT gibt es nun in der Version 1.7.6 und ist mit Excel 2010 bis Excel 2016 sowohl mit 32 als auch mit 64 Bit anwendbar.
Es gibt verschiedene kommerzielle und freie Statistik-Programme die mit Excel verbunden sind, sowie auch die in Excel verfügbaren Add-ins Analyse-Funktion und Analyse-Funktion-VBA mit denen viele Anwendungsfälle abgedeckt erscheinen. Dies ist aber nur bedingt richtig, weil fast nie eine komplette Analyse in einem Schritt durchgeführt werden kann. Außerdem sind viele Analysen nur mit speziellen Programmen wie z.B. der freien Software R2 durchzuführen. Der Nachteil ist, man muss entweder eine neue komplexe Sprache (z.B. R) lernen oder die Menüstrukturen von Statistik-Programmen studieren. Die Anwendung von Excel ist dagegen bekannt und immer verfügbar, wenn eine kurzfristige Analyse gewünscht wird.
Die Methoden des operativen Qualitätsmanagement (Qualitätssicherung) werden in den meisten Statistik-Programmen nur unzureichend dargeboten. Deshalb füllt OQM-STAT diese Lücke. Im Einzelnen werden folgende Verfahren angeboten.
Teil I.: Zufallszahlen, Verteilungen, Parameter, Momente, ML-Schätzer, Anpassungstest, BFGS-Solver
Teil II.: Varianz- und Regressionsanalysen, Prozessfähigkeitsanalysen, Mess-System-Analysen, Stichprobenpläne, uvm.
Inhaltsverzeichnis
- Teil I: Zufallszahlen, Verteilungen, Parameter, Momente, ML-Schätzer, Anpassungstest, BFGS-Solver
- Teil II: Varianz- und Regressionsanalysen, Prozessfähigkeitsanalysen, Mess-System-Analysen, Stichprobenpläne, Resampling
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Dieses Werk zielt darauf ab, die Anwendung statistischer Methoden mit Hilfe von Excel zu vermitteln. Es richtet sich an Anwender, die statistische Verfahren in praktischen Anwendungen einsetzen möchten.
- Zufallszahlen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Schätzmethoden und Anpassungstests
- Varianz- und Regressionsanalyse
- Prozessfähigkeits- und Mess-System-Analysen
- Stichprobenplanung und Resampling-Methoden
Zusammenfassung der Kapitel
Teil I: Zufallszahlen, Verteilungen, Parameter, Momente, ML-Schätzer, Anpassungstest, BFGS-Solver: Dieser Teil des Buches legt die Grundlagen der angewandten Statistik mit Excel. Es werden verschiedene Arten von Zufallszahlen generiert und wichtige Wahrscheinlichkeitsverteilungen vorgestellt. Ein Schwerpunkt liegt auf der Schätzung von Parametern und der Anwendung von Maximum-Likelihood-Schätzern. Weiterhin werden Anpassungstests erläutert, die es ermöglichen, die Übereinstimmung von empirischen Daten mit theoretischen Verteilungen zu überprüfen. Der BFGS-Solver wird als Optimierungsverfahren vorgestellt und in Beispielen angewendet. Die Kapitel arbeiten eng zusammen, um ein umfassendes Verständnis der grundlegenden statistischen Konzepte zu ermöglichen, wobei Excel als Werkzeug zur praktischen Umsetzung der Verfahren dient.
Teil II: Varianz- und Regressionsanalysen, Prozessfähigkeitsanalysen, Mess-System-Analysen, Stichprobenpläne, Resampling: Teil II baut auf den Grundlagen aus Teil I auf und behandelt fortgeschrittene statistische Methoden. Die Varianzanalyse wird detailliert erklärt und anhand von Beispielen veranschaulicht, ebenso wie verschiedene Regressionsmodelle. Ein weiterer Fokus liegt auf der Analyse von Prozessen, einschließlich der Prozessfähigkeitsanalyse und der Mess-System-Analyse. Die Planung von Stichproben wird systematisch behandelt, um effiziente und aussagekräftige Daten zu erhalten. Abschließend werden Resampling-Methoden eingeführt, um die Robustheit statistischer Analysen zu überprüfen. Die verschiedenen Kapitel demonstrieren die praktische Anwendung dieser Methoden mit Excel, wobei die Verknüpfung zwischen den einzelnen Kapiteln einen kohärenten und umfassenden Überblick über die Thematik vermittelt.
Schlüsselwörter
Angewandte Statistik, Excel, Zufallszahlen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Parameterschätzung, Maximum-Likelihood-Schätzung, Anpassungstest, Varianzanalyse, Regressionsanalyse, Prozessfähigkeitsanalyse, Mess-System-Analyse, Stichprobenplanung, Resampling, BFGS-Solver.
Häufig gestellte Fragen zu: Angewandte Statistik mit Excel
Was ist der Inhalt dieses Buches?
Das Buch vermittelt die Anwendung statistischer Methoden mithilfe von Excel. Es umfasst zwei Teile: Teil I behandelt Grundlagen wie Zufallszahlen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Parameterschätzung, Anpassungstests und den BFGS-Solver. Teil II baut darauf auf und behandelt fortgeschrittene Methoden wie Varianz- und Regressionsanalysen, Prozessfähigkeits- und Mess-System-Analysen, Stichprobenplanung und Resampling-Methoden.
Welche Themen werden im Detail behandelt?
Zu den detailliert behandelten Themen gehören die Generierung von Zufallszahlen, wichtige Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Maximum-Likelihood-Schätzung, verschiedene Anpassungstests, Varianzanalyse, verschiedene Regressionsmodelle, Prozessfähigkeitsanalyse, Mess-System-Analyse, effiziente Stichprobenplanung und die Anwendung von Resampling-Methoden zur Überprüfung der Robustheit statistischer Analysen. Der BFGS-Solver wird als Optimierungsverfahren eingeführt und anhand von Beispielen erläutert.
Für wen ist dieses Buch geeignet?
Das Buch richtet sich an Anwender, die statistische Verfahren in praktischen Anwendungen einsetzen möchten und dabei Excel als Werkzeug verwenden wollen. Es vermittelt sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene statistische Methoden.
Wie ist das Buch strukturiert?
Das Buch ist in zwei Teile gegliedert. Teil I legt die Grundlagen der angewandten Statistik mit Excel. Teil II baut auf diesen Grundlagen auf und behandelt fortgeschrittene statistische Methoden. Die Kapitel in beiden Teilen sind aufeinander abgestimmt und ermöglichen ein umfassendes Verständnis der behandelten Themen.
Welche Software wird verwendet?
Das Buch verwendet Microsoft Excel als primäres Werkzeug zur Durchführung der statistischen Analysen und zur Veranschaulichung der Methoden.
Welche Schlüsselwörter beschreiben den Inhalt?
Schlüsselwörter sind: Angewandte Statistik, Excel, Zufallszahlen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Parameterschätzung, Maximum-Likelihood-Schätzung, Anpassungstest, Varianzanalyse, Regressionsanalyse, Prozessfähigkeitsanalyse, Mess-System-Analyse, Stichprobenplanung, Resampling, BFGS-Solver.
Welche Ziele verfolgt das Buch?
Das Buch zielt darauf ab, die Anwendung statistischer Methoden mit Hilfe von Excel zu vermitteln und den Lesern ein umfassendes Verständnis der behandelten statistischen Konzepte zu ermöglichen.
- Arbeit zitieren
- Eckehardt Spenhoff (Autor:in), 2018, Prozess-Sicherheit III. Angewandte Statistik mit Excel, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/450920
