Nicht zuletzt auf Grund des demografischen Wandels ist es absehbar, dass der Arbeitsmarkt sich hin zu einem Arbeitnehmermarkt entwickelt. Laut dem statistischen Bundesamt ist es absehbar, dass in den nächsten acht Jahren mit einem Defizit von drei bis vier Millionen Arbeitskräften zu rechnen ist. Das bedeutet, das Angebot an Stellen übersteigt die Nachfrage und somit kann der Arbeitnehmer in Zukunft immer häufiger entscheiden, für welchen Arbeitgeber und unter welchen Bedingungen er arbeiten möchte. Auf Arbeitgeberseite gilt es, sich auf den damit einhergehenden, wachsenden Fachkräftemangel einzustellen.
Ein weiterer Haupteinfluss auf unserer Gesellschaft stellt die immer schneller fortschreitende Digitalisierung dar. Das Web 4.0 ist für einen Großteil der Menschen weder aus dem privaten noch beruflichen Alltag wegzudenken.
Wir, die Mediengesellschaft 4.0, befinden uns in einem sehr dynamischen Zeitalter, das Recruiting- und Bewerbungsprozesse in der Arbeitswelt 4.0 vor neue Herausforderungen stellt. Es entwickelt sich das Bedürfnis nach einer zukunftsfähigen Technologie, welche Bewerbern eine weniger Zeitintensive, mobile, sowie unkomplizierte Bewerbung ermöglicht und gleichzeitig Recruiter in ihrem Arbeitsalltag unterstützt.
Sowohl auf Unternehmens- als auch auf Bewerberseite wird der Recruiting-Prozess verstärkt durch Robot-Recruiting, also Technologien zur Vereinfachung des Bewerbungsprozesses, unterstützt werden.
Unternehmen, die darauf abzielen sich einen Wettbewerbsvorteil im Kampf um Talente, also im „war for talents“ zu sichern, werden ihre Prozesse an die Bedürfnisse ihrer potenziellen Kandidaten ausrichten müssen.
Bewerber und potenzielle Kandidaten setzen sich heute schon aus stark unterschiedlichen „Baby Boomern“ und „Generationen Y und Z“, zusammen und bringen somit differenzierte Verhaltensweisen, Werte, Ziele, Vor- und Einstellungen mit sich. Diese Eigenschaften müssen vor allem im Active Sourcing und der individuellen Ansprache berücksichtig werden, um eine positive Candidate Experience zu generieren.
Um Bewerbungen auf unterschiedlichsten Kanälen gerecht zu werden und vakante Stellen trotz Fachkräftemangel in Zukunft besetzen zu können, ist der Einsatz und die Nutzung von Robot-Recruiting im gesamten Recruiting-Prozess unumgänglich.
Inhaltsverzeichnis
- 1. Einführung
- 1.1 Fachliche und gesellschaftliche Relevanz
- 1.2 Careerbots als Recruiting-Tool
- 1.3 Zielsetzung
- 1.4 Vorgehensweise
- 2. Technische Umsetzung - State of the Art
- 2.1 Auf Algorithmen basierend
- 2.2 Künstliche Intelligenz
- 3. Einsatz im Recruiting
- 3.1 Relevanz und Nutzen auf Seiten des Bewerbers
- 3.2 Relevanz und Nutzen auf Seiten des Unternehmens
- 4. Selbsttest - Interaktion mit Careerbots
- 4.1 Dokumentation und Auswertung der Interaktion mit dem Careerbot „What's MeBot“ der Agentur für Arbeit via What's App
- 4.2 Dokumentation und Auswertung der Interaktion mit den Careerbot „JobMeHappy“ von gleichnamiger Online-Stellenbörse via Facebook
- 5. Fazit
- 5.1 Zusammenfassung und Schlussfolgerung
- 5.2 Ausblick
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Arbeit untersucht die Chancen und Grenzen von Careerbots im Recruitingprozess. Sie analysiert die technologischen Grundlagen von Chatbots, insbesondere den Unterschied zwischen regelbasierten und KI-basierten Systemen. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung und den Auswirkungen auf sowohl Bewerber als auch Unternehmen.
- Der Einfluss des demografischen Wandels und der Digitalisierung auf das Recruiting.
- Die Funktionsweise und technischen Möglichkeiten von Careerbots (regelbasiert und KI-basiert).
- Der Nutzen von Careerbots für Bewerber und Unternehmen.
- Die praktische Anwendung von Careerbots anhand von Fallbeispielen.
- Eine Einschätzung des zukünftigen Potenzials von Careerbots im Recruiting.
Zusammenfassung der Kapitel
1. Einführung: Dieses einführende Kapitel beleuchtet die zunehmende Relevanz von innovativen Recruiting-Methoden angesichts des demografischen Wandels und des Fachkräftemangels. Es wird die beschleunigte Digitalisierung unserer Gesellschaft hervorgehoben und die Notwendigkeit einer zukunftsfähigen Recruiting-Technologie betont, die sowohl für Bewerber als auch für Unternehmen effizient und benutzerfreundlich ist. Der Fokus liegt auf Robot-Recruiting und der Rolle von Careerbots als zentrales Element dieser Entwicklung. Die zunehmende Konkurrenz um Talente ("war for talents") und die Notwendigkeit einer positiven Candidate Experience werden ebenfalls thematisiert, was die Notwendigkeit des Einsatzes von Robot-Recruiting unterstreicht.
2. Technische Umsetzung - State of the Art: Dieses Kapitel befasst sich mit den technologischen Grundlagen von Chatbots im Recruiting. Es unterscheidet zwischen regelbasierten Chatbots und solchen, die auf künstlicher Intelligenz (KI) basieren. Die Entwicklung von Chatbots wird historisch eingeordnet, beginnend mit frühen Programmen wie ELIZA. Der Hype Cycle von Gartner wird herangezogen, um den aktuellen Entwicklungsstand und das zukünftige Potenzial von relevanten Technologien wie Machine Learning im Kontext des Robot-Recruitings zu illustrieren. Der Unterschied zwischen regelbasierten und KI-basierten Systemen wird im Hinblick auf ihre Fähigkeiten und Anwendungsmöglichkeiten im Recruiting detailliert erläutert.
3. Einsatz im Recruiting: Dieses Kapitel beleuchtet den Einsatz von Careerbots im Recruitingprozess aus der Perspektive von Bewerbern und Unternehmen. Es werden die Vorteile und der Nutzen für beide Seiten ausführlich diskutiert. Für Bewerber wird der Fokus auf einer zeitsparenden, mobilen und unkomplizierten Bewerbung liegen, während für Unternehmen die Effizienzsteigerung und die Optimierung des Auswahlprozesses im Mittelpunkt stehen. Die Kapitel analysiert den Beitrag von Careerbots zur Verbesserung der Candidate Experience.
Schlüsselwörter
Careerbots, Chatbots, Recruiting, Robot-Recruiting, Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning, Digitalisierung, Fachkräftemangel, Bewerbermarkt, Candidate Experience, Active Sourcing, Web 4.0, Algorithmen, Personalwesen.
Häufig gestellte Fragen (FAQ) zu: Careerbots im Recruitingprozess
Was ist der Inhalt dieses Dokuments?
Dieses Dokument bietet einen umfassenden Überblick über den Einsatz von Careerbots im Recruiting. Es beinhaltet ein Inhaltsverzeichnis, die Zielsetzung und Themenschwerpunkte, Zusammenfassungen der einzelnen Kapitel und ein Stichwortverzeichnis. Der Fokus liegt auf der Analyse der Chancen und Grenzen von Careerbots, sowohl aus technischer als auch aus der Perspektive von Bewerbern und Unternehmen.
Welche Themen werden im Dokument behandelt?
Das Dokument behandelt folgende Themen: Die Relevanz von Careerbots im Kontext des demografischen Wandels und der Digitalisierung, die technischen Grundlagen von Chatbots (regelbasiert vs. KI-basiert), der Nutzen von Careerbots für Bewerber und Unternehmen, die praktische Anwendung anhand von Fallbeispielen (What's MeBot und JobMeHappy), und eine Einschätzung des zukünftigen Potenzials von Careerbots im Recruiting.
Welche Arten von Careerbots werden unterschieden?
Das Dokument unterscheidet zwischen regelbasierten und KI-basierten Careerbots. Regelbasierte Bots folgen vordefinierten Regeln, während KI-basierte Bots durch Machine Learning und künstliche Intelligenz flexibler und lernfähig sind.
Welche Vorteile bieten Careerbots für Bewerber?
Für Bewerber bieten Careerbots eine zeitsparende, mobile und unkomplizierte Bewerbungsmöglichkeit.
Welche Vorteile bieten Careerbots für Unternehmen?
Für Unternehmen ermöglichen Careerbots eine Effizienzsteigerung und Optimierung des Auswahlprozesses. Sie tragen zur Verbesserung der Candidate Experience bei.
Welche Fallbeispiele werden im Dokument vorgestellt?
Das Dokument präsentiert Fallbeispiele der Interaktion mit den Careerbots "What's MeBot" (Agentur für Arbeit via WhatsApp) und "JobMeHappy" (Online-Stellenbörse via Facebook).
Welche Schlüsselwörter sind relevant für dieses Dokument?
Die wichtigsten Schlüsselwörter sind: Careerbots, Chatbots, Recruiting, Robot-Recruiting, Künstliche Intelligenz (KI), Machine Learning, Digitalisierung, Fachkräftemangel, Bewerbermarkt, Candidate Experience, Active Sourcing, Web 4.0, Algorithmen, Personalwesen.
Wie ist der Aufbau des Dokuments?
Das Dokument ist in fünf Kapitel gegliedert: Einführung, Technische Umsetzung - State of the Art, Einsatz im Recruiting, Selbsttest - Interaktion mit Careerbots, und Fazit. Jedes Kapitel wird im Dokument zusammengefasst.
Welche Schlussfolgerungen zieht das Dokument?
Das Dokument zieht Schlussfolgerungen über die Chancen und Herausforderungen von Careerbots im Recruiting und gibt einen Ausblick auf die zukünftige Entwicklung in diesem Bereich. Es betont die Bedeutung einer positiven Candidate Experience und der effizienten Nutzung der Technologie für sowohl Bewerber als auch Unternehmen.
- Quote paper
- Valentina Weiß (Author), 2017, Careerbots. Die Chatbots im Recruitung. Chancen und Grenzen des Robot-Recruiting-Tools, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/431131
