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Eine quantitative Analyse des potenziellen Zusammenhangs von Gesundheit und Arbeitslosigkeit

Title: Eine quantitative Analyse des potenziellen Zusammenhangs von Gesundheit und Arbeitslosigkeit

Term Paper (Advanced seminar) , 2018 , 40 Pages , Grade: 2,3

Autor:in: Anna Butzbacher (Author), Regina Becker (Author)

Sociology - Work, Education, Organisation
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In moderneren Definitionen wird Arbeit mit Berufstätigkeit gleichgesetzt. Erwerbsarbeit stellt also eine Notwendigkeit da, um ein Leben in Wohlstand und Zufriedenheit zu führen. Doch was passiert, wenn der Mensch keine Arbeit hat, durch die er sich definieren und seinen sozialen Status manifestieren kann?

In dieser Arbeit soll der Stand der Forschung zu der Thematik der Korrelation zwischen Arbeitslosigkeit und Gesundheit aufgegriffen und durch einige aussagekräftige Studien dargestellt werden. Dazu wird in Bezug auf die Daten der Allgemeinen Bevölkerungsumfrage der Bevölkerungswissenschaften im Jahr 2016 herausgearbeitet, inwiefern sich der Zusammenhang zwischen Arbeitslosigkeit und Gesundheit in Deutschland vorläufig bestätigen oder widerlegen lässt.

Es wird aufgezeigt, was man unter relativer Armut und deren Armutsgrenze in Deutschland versteht sowie werden Definitionen für Erwerbsarbeit und Langzeitarbeitslosigkeit vorgestellt. Im Anschluss daran wird die Diagnostik erklärt und die darauf-folgenden Ergebnisse ausführlich vorgestellt. Das Fazit fasst die wichtigsten Aussagen zusammen und gibt Aufschluss darüber, inwiefern die zu Beginn aufgestellte Forschungsfrage beantwortet werden kann.

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Inhaltsverzeichnis

  • 1 Einleitung
  • 2 Theoretischer Bezugsrahmen und Hypothesen
    • 2.1 Entwicklung der Arbeitslosigkeit in Deutschland seit 1970
    • 2.2 Hypothesen und Theorien
  • 3 Begriffserklärungen und aktueller Forschungsstand
    • 3.1 Definitionen der wichtigen Begriffe
    • 3.2 Aktueller Forschungsstand zum Thema Arbeitslosigkeit und Gesundheit
  • 4 Daten, Methoden und Operationalisierung
    • 4.1 Variablenbeschreibung
    • 4.2 Transformation der Variablen
    • 4.3 Auswertungsmethode und -vorgehen
  • 5 Diagnostik
    • 5.1 Linearität der Logits
    • 5.2 Überprüfung auf Ausreißer
    • 5.3 Testen auf (Multi-)kollinearität
  • 6 Durchführung der Datenerhebung und Ergebnisse
    • 6.1 Zusammenhang zwischen dem Gesundheitszustand und der Arbeitslosigkeit der Befragten
    • 6.2 Lineares Wahrscheinlichkeitsmodell
    • 6.3 Logistisches Regressionsmodell
  • 7 Fazit

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Diese Hausarbeit untersucht den potenziellen Zusammenhang zwischen Gesundheit und Arbeitslosigkeit. Sie analysiert empirische Daten, um zu untersuchen, ob und wie sich Arbeitslosigkeit auf die Gesundheit von Menschen in Deutschland auswirkt. Die Analyse soll aufzeigen, ob sich die in der Literatur diskutierten Theorien und Modelle zur Beziehung von Arbeitslosigkeit und Gesundheit empirisch bestätigen lassen.

  • Entwicklung der Arbeitslosigkeit in Deutschland seit 1970
  • Theoretische Modelle zur Beziehung von Arbeitslosigkeit und Gesundheit (Kausalisationsthese, Selektionsthese, Deprivationstheorie)
  • Empirische Analyse des Zusammenhangs zwischen Arbeitslosigkeit und Gesundheit anhand der Daten der Allgemeinen Bevölkerungsumfrage der Bevölkerungswissenschaften (ALLBUS)
  • Anwendung und Interpretation von statistischen Analyseverfahren (lineares Wahrscheinlichkeitsmodell, logistisches Regressionsmodell)
  • Diskussion der Ergebnisse und Schlussfolgerungen

Zusammenfassung der Kapitel

Das erste Kapitel führt in die Thematik ein und stellt die Relevanz der Forschungsfrage dar. Es beleuchtet die Bedeutung der Erwerbsarbeit für die menschliche Existenz und zeigt auf, welche Folgen Arbeitslosigkeit für den Einzelnen und die Gesellschaft haben kann. Kapitel 2 legt den theoretischen Bezugsrahmen der Arbeit dar und beleuchtet verschiedene Konzepte, die den Zusammenhang zwischen Gesundheit und Arbeitslosigkeit erklären. Die Entwicklung der Arbeitslosigkeit in Deutschland seit 1970 wird dabei ebenfalls betrachtet. Die Kapitel 3 bis 6 beschreiben die Datengrundlage, die verwendeten Methoden und die durchgeführten Analysen. Die Ergebnisse werden präsentiert und diskutiert. Schließlich fasst das abschließende Kapitel die wichtigsten Erkenntnisse zusammen und zieht Schlussfolgerungen.

Schlüsselwörter

Die Hausarbeit befasst sich mit den Themen Arbeitslosigkeit, Gesundheit, empirische Forschung, statistische Analyseverfahren, lineares Wahrscheinlichkeitsmodell, logistisches Regressionsmodell, Kausalisationsthese, Selektionsthese, Deprivationstheorie, ALLBUS-Daten.

Häufig gestellte Fragen

Wie korrelieren Arbeitslosigkeit und Gesundheit in Deutschland?

Die Arbeit untersucht anhand der ALLBUS-Daten von 2016, inwiefern Arbeitslosigkeit den Gesundheitszustand negativ beeinflusst. Es wird geprüft, ob sich bestehende Theorien zur Korrelation empirisch bestätigen lassen.

Was besagt die Kausalisationsthese?

Die Kausalisationsthese geht davon aus, dass Arbeitslosigkeit die Ursache für eine Verschlechterung der Gesundheit ist, beispielsweise durch psychischen Stress oder finanziellen Mangel.

Was ist der Unterschied zwischen der Selektions- und der Deprivationstheorie?

Die Selektionsthese besagt, dass kranke Menschen eher arbeitslos werden. Die Deprivationstheorie hingegen fokussiert sich auf den Verlust psychologischer Funktionen (wie Zeitstruktur oder soziale Kontakte), die durch Erwerbsarbeit normalerweise gegeben sind.

Was versteht man unter relativer Armut in Deutschland?

Relative Armut definiert sich über die Armutsgrenze in Deutschland, die sich am mittleren Einkommen der Gesamtbevölkerung orientiert und den sozialen Status sowie die Teilhabemöglichkeiten beeinflusst.

Welche statistischen Modelle werden in der Analyse genutzt?

Zur Auswertung der Daten werden sowohl lineare Wahrscheinlichkeitsmodelle als auch logistische Regressionsmodelle verwendet, um den Zusammenhang zwischen dem Gesundheitszustand und der Arbeitslosigkeit zu berechnen.

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Details

Title
Eine quantitative Analyse des potenziellen Zusammenhangs von Gesundheit und Arbeitslosigkeit
College
Friedrich-Alexander University Erlangen-Nuremberg  (Soziologie)
Course
Statistisches Analyseverfahren 3 - Datenanalyse mit SPSS
Grade
2,3
Authors
Anna Butzbacher (Author), Regina Becker (Author)
Publication Year
2018
Pages
40
Catalog Number
V430814
ISBN (eBook)
9783668737457
ISBN (Book)
9783668737464
Language
German
Tags
Gesundheit Arbeitslosigkeit Zusammenhang Statistik
Product Safety
GRIN Publishing GmbH
Quote paper
Anna Butzbacher (Author), Regina Becker (Author), 2018, Eine quantitative Analyse des potenziellen Zusammenhangs von Gesundheit und Arbeitslosigkeit, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/430814
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