Schon in den fünfziger Jahren wurde die Wissenschaft der „Künstlichen Intelligenz“ (im Folgenden KI genannt) bzw. „Artificial Intelligence“ ins Leben gerufen und stets weiter entwickelt. Es handelt sich hierbei um einen Versuch, den Menschen zu verstehen, indem eine Technik geschaffen wird, die fähig ist, eine von Intelligenz gezeugte, dem Menschen gleiche Leistung zu erbringen.
Heute ist KI in aller Munde und findet sich in sämtlichen Bereichen des Lebens wieder. Es wird vielfältig eingesetzt und hat das Potential, einen Paradigmenwechsel zu entfachen und einen enormen Einfluss auf die digitale Gesellschaft hervorzubringen. Bereits heute preschen immer mehr intelligente Systeme in vielzählige Lebens- und Arbeitsbereiche vor.
Stets wachsende Märkte, die demografische Entwicklung oder zunehmende Globalisierung bewirkten, dass eine ausschließlich operative Ausrichtung des Personalmanagements nicht mehr zum Erfolg führte. Mit Blick auf den Wettbewerb konkurrierender Unternehmen um talentierte Fachkräfte bedarf es eines Personalmanagements, dass einer klaren Unternehmensstrategie folgt und bereit ist, personalpolitische Maßnahmen zu begleiten. Ein signifikanter Bestandteil ist die gesamte sogenannte „Employee Journey“ eines Mitarbeiters – vom Recruiting, über das Onboarding, Weiterentwicklung bis zum Ausstieg – positiv zu begleiten und zu untermauern. Dies stellt das Human Resource Management vor eine große Aufgabe - hier kann KI ansetzen und unterstützend tätig werden.
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
2. Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
2.1. Definition und Begriffe
2.2. Historische Entwicklung
2.3. Anwendungsbereiche der Künstlichen Intelligenz
2.4. Suchverfahren
2.5. Philosophische Betrachtungen
2.6. Ziele der Künstlichen Intelligenz
2.7. Spezielle Anwendungsbereiche im Human Resource Management
2.7.1. Künstliche Intelligenz im Online Recruiting
2.7.2. Künstliche Intelligenz in der Personalarbeit am Beispiel des Programms IBM Watson Talent
2.7.3. Steuerung des Personalcontrollings durch KI
3. Kritische Betrachtung und Evaluation
3.1. Chancen und Potentiale
3.1.1. Optimierung der Bewerberauswahl durch den Einsatz von Chatbots
3.1.2. Unterstützung durch Robotrecruiting
3.1.3. Erhöhung der Candidate Experience und Employer Branding
3.1.4. Entlastung der Personalmitarbeiter durch den Einsatz von Chatbots für allgemeine Personalangelegenheiten
3.1.5. Individuelle und gezielte Personalentwicklung
3.1.6. Analyse von Daten im Personalmanagement
3.1.7. Kosteneinsparpotentiale
3.2. Gefahren und Risiken
3.2.1 Arbeitsplatzverlust durch Verdrängung von Maschinen
3.2.2 Benachteiligung der Digital Immigrants
3.2.3. Steigerung der Kriminalitätsrate
3.2.4. Risiken für den Datenschutz
3.3. Rechtliche Herausforderungen
4. Schlussbetrachtung
- Citar trabajo
- Anónimo,, 2018, Künstliche Intelligenz im Human Resource Management, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/426995
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