Diese Arbeit soll einen Überblick über aktuelle Anwendungsszenarien im Bereich Operations Research (OR) bieten und klären, inwieweit sich Umwälzungen in der Industrie durch „Industrie 4.0“ und „Big Data“ darauf auswirken können. Dabei sollen die Schwerpunkte der Anwendung und die Art der Implementierung dargestellt werden. Weiterhin werden Stärken und Schwächen in der praktischen Anwendung aufgeführt und basierend auf den gesammelten Informationen versucht etwas über die Zukunft von OR-Methoden zu formulieren.
Es soll keine Theorie zu diesem Thema bestätigt oder widerlegt werden, sondern lediglich ein aktuelles Bild gezeichnet werden, um Informationen für Interessierte zusammenfassen. Um dies zu erreichen wurden Experten, Anwender und Unternehmen zu diesen Themen befragt und deren Antworten ausgewertet.
Inhaltsverzeichnis
ABBILDUNGSVERZEICHNIS
ABKÜRZUNGSVERZEICHNIS
1 EINLEITUNG
1.1 AUSGANGSITUATION
1.2 PROBLEMSTELLUNG
1.3 ZIELSETZUNG UND FORSCHUNGSFRAGE
2 THEORETISCHE GRUNDLAGEN
2.1 OPERATIONS RESEARCH
2.1.1 Definition und Ü berblick
2.1.2 Geschichte
2.2 AKTUELLE ENTWICKLUNGEN
2.2.1 Industrie 4.0
2.2.2 Big Data
2.2.3 (Business) Analytics
3 METHODEN
3.1 QUALITATIVES EXPERTENINTERVIEW
3.1.1 Leitfaden
3.2 DURCHFÜHRUNG
3.2.1 Interviewpartner
3.3 AUSWERTUNGSMETHODE
3.3.1 Transkription
3.3.2 Inhaltsanalyse
4 ERGEBNISSE
4.1 SCHWERPUNKTE DER ANWENDUNG VON OR
4.2 IMPLEMENTIERUNG
4.3 STÄRKEN UND SCHWÄCHEN IN DER PRAKTISCHEN ANWENDUNG
4.4 ENTWICKLUNG UND ZUKUNFT VON OR
4.4.1 Allgemeine Entwicklung
4.4.2 Chancen für OR durch Industrie 4.0 und Big Data?
5 DISKUSSION
5.1 METHODENDISKUSSION
5.2 ERGEBNISDISKUSSION
5.3 FAZIT
LITERATURVERZEICHNIS
LITERATUR
INTERVIEWS
ANHANG
- Arbeit zitieren
- Christian Winkler (Autor:in), 2017, Moderne OR-Anwendungen im Umfeld von Industrie 4.0 und Big Data, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/412034
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