Für viele Unternehmen sind sie elementar wichtig, für Benutzer von Smartphones, Social Media-Anwendungen, Online-Shops sowie diverser Plattformen sind sie dagegen nicht von großer Bedeutung. Die Rede ist von "Daten". Da Daten aus Unternehmenssicht wichtige Informationen, wie zum Beispiel das Kaufverhalten eines Kunden reflektieren, spielen sie heutzutage eine wichtige Rolle bei der Gewinngenerierung. Beispielsweise versuchen Unternehmen anhand von verschiedenen BI-Lösungen, diese gespeicherten Daten auszuwerten, um eine Gewinnmaximierung zu erzielen.
Laut der Digital-Universe-Studie von IDC verdoppelt sich der komplette Datenbestand alle zweieinhalb Jahre und soll im Jahre 2020 in Westeuropa auf fünf Zetabyte anwachsen. Die Studie besagt zudem, dass das Datenvolumen 2020 auf dem gesamten Globus 44 Zetabyte betragen wird.
An einigen Beispielen lässt sich der explosiv wachsende Datenbestand aufzeigen: (1) Derzeit wären acht Jahre nötig, um alle Videos in YouTube, die täglich hochgeladen werden, anzuschauen. (2) Es werden in Facebook pro Minute 2,46 Millionen Inhalte geteilt. (3) Die Summe der Datensätze ist aktuell größer als die Zahl aller Sterne im Universum.
Solch große Datenansammlungen, die aufgrund des Web 2.0 entstanden sind, brachten vor einigen Jahren das Trendwort "BIG DATA" hervor. Die Entwicklung von Big Data brachte vielen Unternehmen nicht nur profitable Informationen, sondern ließ auch deren Datenbanken und Datenbank-Management-Systeme an ihre Grenzen stoßen. Herausforderungen, wie z. B. die schnelle Verarbeitung vieler Datensätze, sind aufgrund der Komplexität und der Datenstruktur von relationalen Datenbank-Management-Systemen nicht mehr leicht zu bewältigen. Diese Herausforderungen stießen den Durchbruch der NoSQL-Datenbanken an.
Diese Bachelorarbeit befasst sich mit folgendem Thema: Implementation und Test einer kleinen Videodatenbank mit CouchDB.
Inhaltsverzeichnis
I. Abbildungsverzeichnis
II. Abkürzungsverzeichnis
1 Einleitung
2 Einführung in die NoSQL-Datenbanken
2.1 Definition NoSQL-Datenbanken
2.2 Historischer Rückblick
2.3 Typen von NoSQL-Datenbanken
3 Apache CouchDB
3.1 Dokumentbasiert
3.2 Attachment
3.3 RESTful JSON API
3.4 Futon
4 Installation von CouchDB
4.1 Installationsanleitung
4.2 Installation von cURL
5 CRUD-Operationen
5.1 Anzeigen der Datenbanken
5.2 Anlegen einer Datenbank
5.3 Anlegen von Dokumenten
5.4 Anzeigen von Dokumenten
5.5 Update von Dokumenten
5.6 Löschen eines Dokuments
5.7 Weitere CRUD-Tests
6 Importieren der Videodatenbank
6.1 Aktuelles Datenformat
6.2 Bereinigung der Daten
6.3 Laden der Daten in die Zieldatenbank
6.4 Weitere Importtests
7 Standardabfragen
7.1 UND- sowie ODER-Operationen
7.2 Array-Abfragen
7.3 Anzeigen von Datentypen
8 MapReduce
8.1 Daten summieren
8.2 Daten zusammenzählen
8.3 Ermittelung von Durchschnitten
8.4 Stats-Funktion
9 Fazit
Quellenverzeichnis
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