In dieser Arbeit wird die einfache lineare Regression zur Merkmalsvorhersage bearbeitet. Hierfür wir der Inhalt in drei Kapitel aufgeteilt. Das erste Kapitel beschäftigt sich mit der Regressionsanalyse, das zweite mit der statistischen Absicherung und zum Schluss werden nicht-lineare Zusammenhänge geklärt.
Inhaltsverzeichnis
A. Einleitung
B. Regressionsanalyse
1. Deterministische und stochastische Beziehungen
2. Regressionsgerade
3. Interpretation und Regressionskoeffizienten
4. Residuen
5. Standartschätzfehler
6. Determinationskoeffizient
C. Statistische Absicherung
1. Modell der linearen Regression
2. Signifikanztest für β
3. Konfidenzintervall für β
4. Konfidenzintervall für den Erwartungswert
5. Residuenanalyse
D. Nicht-lineare Zusammenhänge
1. Polynomiale Regression
2. Linearisierende Transformation
E. Literaturverzeichnis
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- Isabella Schmid (Author), 2017, Die einfache lineare Regression zur Merkmalsvorhersage, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/375003
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