Das Ziel dieser Arbeit ist, einen Ansatz zur Reduzierung filialbedingter OoS-Situationen mittels AR zu entwickeln, indem die Prüf- und Nachfüllprozesse OoS-kritischer Artikel optimiert werden.
Die Arbeit untersucht im Rahmen des Time-to-Content-Gedanken der AR, inwiefern die benötigten und heute fehlenden Informationen, wie Bestand und Lage des Artikels im Marktlager, immer genau dann im Blickfeld des Anwenders aufgerufen werden können, wenn Sie benötigt werden. Sie setzt sich zudem damit auseinander, inwiefern durch den Einsatz von Datenbrillen und AR Regallücken markiert und bearbeitet werden können. Dabei soll der Lösungsansatz mitarbeiterübergreifend wirken und alle in der Filiale tätigen Mitarbeiter einbeziehen. Sollte es mittels AR gelingen, Lücken transparent zu machen, Aufgaben zur Befüllung der Regale auf die Schultern aller Marktmitarbeiter zu verteilen sowie einen leichten und übersichtlichen Entnahmeprozess der Artikel im Marktlager zu kreieren, kann eine Steigerung der Regalverfügbarkeit und einer damit einhergehenden Umsatzsteigerung, sowie eine Steigerung der Flächenproduktivität und Kundenzufriedenheit erreicht werden.
Diese Arbeit soll einen Überblick über AR und dessen Möglichkeiten geben, für die OoS-Thematik im LEH sensibilisieren und mittels Augmented-Reality zur Optimierung der manuellen Prüf- und Nachfüllprozesse der OoS-kritischen Artikel beitragen. Weiterhin soll die Seminararbeit Manager des Handels motivieren auf Softwarehersteller von AR-Anwendungen zuzugehen und umgekehrt Softwareherstellern eine Idee der Bedürfnisse des Handels geben
Unternehmen des Lebensmitteleinzelhandels (LEH) sind einem zunehmenden Wettbewerbsdruck ausgesetzt: steigende Konsumentenbedürfnisse, eine Zunahme der Verkaufsfläche bei leicht rückgängiger Mengennachfrage, sowie eine weiter fortschreitende Marktkonsolidierung, erfordern Anstrengungen, die über eine reine Differenzierung durch Preise und Sortimente hinausgehen. So gilt es, die eigene Marktposition mittels Kostenvorteilen, erhöhter Flächenrentabilität und gesteigertem Bereitstellungsservice zu stärken. Der Filiallogistik als letztes Glied der Supply-Chain kommt hierbei eine zentrale Rolle zu. Standort für Standort und Quadratmeter für Quadratmeter müssen effizienter bewirtschaftet werden. Dabei gewinnen logistische Fragestellungen an Bedeutung und Kunden erwarten eine dauerhaft hohe Regalverfügbarkeit.
Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Problemstellung
1.2 Zielsetzung
1.3 Vorgehensweise
2 Definition, Entwicklung und Ausprägungen von Augmented Reality
2.1 Definition und Abgrenzung von Augmented Reality
2.2 Entstehungsgeschichte von Augmented Reality
2.3 Ausprägungen von Augmented Reality
3 Architektur und Funktionsweise von Augmented Reality
3.1 Erstellung eines virtuellen Objektes
3.2 Trackingverfahren
3.3 Visuelle Ausgabe
3.3.1 Head-Mounted Display
3.3.2 Raum- und umgebungsfixierte Displays
3.3.3 Handheld Displays
4 Vorstellung der Anwendungen von Augmented Reality
4.1 Augmented Reality Applikationen in Industrie, Medizin und Edutainment
4.1.1 Montageassistenz in der Industrie
4.1.2 Unterstützung in der Medizin
4.1.3 Neue Möglichkeiten des Edutainments
4.2 Wege zur Fehlerlosigkeit in der Kommissionierung
5 Out-of-Stock im Lebensmitteleinzelhandel
5.1 Definition und Abgrenzung von OoS und OSA
5.2 Erhebung von OoS-Quoten
5.3 Höhe der OoS-Quoten im Lebensmittelhandel
5.4 Ursachen für OoS
5.5 Kundenreaktionen bei OoS
5.6 Kosten von OoS für Industrie und Handel
5.7 Gängige Empfehlungen zur Reduzierung von OoS
6 Prüf- und Nachfüllprozesse im Lebensmitteleinzelhandel
6.1 OoS-Problematik im LEH und Eingrenzung des Lösungsansatzes
6.2 Der Prüf- und Nachfüllprozess am Beispiel der REWE Markt GmbH
6.3 Zusammenfassung kritischer Punkte im Prüf- und Nachfüllprozess
7 AR basierter Optimierungsansatz der Prüf- und Nachfüllprozesse
8 Fazit
Literaturverzeichnis
- Arbeit zitieren
- Dominic Loske (Autor:in), Boris Kaspar (Autor:in), 2017, Optimierung der Filiallogistik durch Augmented Reality, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/372397
-
Laden Sie Ihre eigenen Arbeiten hoch! Geld verdienen und iPhone X gewinnen. -
Laden Sie Ihre eigenen Arbeiten hoch! Geld verdienen und iPhone X gewinnen. -
Laden Sie Ihre eigenen Arbeiten hoch! Geld verdienen und iPhone X gewinnen. -
Laden Sie Ihre eigenen Arbeiten hoch! Geld verdienen und iPhone X gewinnen. -
Laden Sie Ihre eigenen Arbeiten hoch! Geld verdienen und iPhone X gewinnen. -
Laden Sie Ihre eigenen Arbeiten hoch! Geld verdienen und iPhone X gewinnen. -
Laden Sie Ihre eigenen Arbeiten hoch! Geld verdienen und iPhone X gewinnen. -
Laden Sie Ihre eigenen Arbeiten hoch! Geld verdienen und iPhone X gewinnen. -
Laden Sie Ihre eigenen Arbeiten hoch! Geld verdienen und iPhone X gewinnen. -
Laden Sie Ihre eigenen Arbeiten hoch! Geld verdienen und iPhone X gewinnen. -
Laden Sie Ihre eigenen Arbeiten hoch! Geld verdienen und iPhone X gewinnen. -
Laden Sie Ihre eigenen Arbeiten hoch! Geld verdienen und iPhone X gewinnen.