Das Wissen der Masse ermöglicht Unternehmen, diese kollektive Intelligenz zur Ideengewinnung oder zur Prognose bestimmter Geschehnisse zu nutzen.
Die Prediction Markets und das Crowdvoting machen von dieser Nutzung der kollektiven Intelligenz Gebrauch, und so können bestimmte Vorhersagen verschiedener Ereignisse durch die Preise dieser Aufträge akkurat prognostiziert werden. Das Crowdvoting nutzt die kollektive Intelligenz, indem durch die Teilnahme einer Vielzahl von Crowdvotern, eine Rangfolge oder eine Bewertung einer großen Anzahl von Daten erstellt werden kann.
Diese Bachelorarbeit vergleicht die beiden Techniken und stellt gewisse Vor- und Nachteile des jeweiligen Anwendungsgebiets heraus. Weiterhin werden Gemeinsamkeiten und Unterschiede dieser Ideenfindungs- oder Prognoseprozesse herausgearbeitet und näher erläutert.
Inhaltsverzeichnis
Tabellenverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Problemstellung der Arbeit
1.2 Zielsetzung der Arbeit
1.3 Gliederung und Vorgehensweise
2 Theoretische Grundlagen
2.1 Grundlegende Definitionen und Konkretisierungen
2.1.1 Prediction Markets und das Social Forecasting
2.1.2 Crowdsourcing und Crowdvoting
2.2 Crowd-basierte Techniken zur Ideenfindung
3 Literatur- und Forschungsuberblick
3.1 WisdomoftheCrowd
3.2 Prediction Markets
3.3 Crowdsourcing und Crowdvoting
4 Gegenuberstellung der Crowd-basierten Vorhersage und Bewertungsverfahren
4.1 Aufbau und Durchfuhrung der Analyse
4.1.1 Untersuchung der Prediction Markets und des Social Forecastings
4.1.2 Untersuchung des Crowdvotings
4.2 Vergleichende Analyse zwischen den Prediction Markets und dem Crowdvoting
4.3 Ergebnisse
5 Zusammenfassung und Ausblick
5.1 Fazit
5.2 Ausblick
6 Literaturverzeichnis
- Quote paper
- Hendrik Tieben (Author), 2017, Prediction Markets. Literaturüberblick und vergleichende Analyse zu Crowdvoting, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/364612
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