Python ist eine sehr effiziente und einflussreiche Programmiersprache. In diesem Buch geht es um die Durchsuchung des World Wide Web. Kann man mit der Programmiersprache Python Linkquellen aus unterschiedlichen Webseiten analysieren? Mithilfe von Python, einem Python-Framework namens Scrapy und einer Datenbank namens MongoDB wird in diesem Buch der Versuch gestartet, Linkquellen zu untersuchen. Untersuchte Linkquellen sollen zunächst in einer Datenbank abgelegt werden und sobald der erste Durchlauf vollendet ist, soll der Crawler die nächste gespeicherte Linkquelle aus der Datenbank entnehmen und diese Linkquelle nach weiteren Linkquellen untersuchen.
Dabei ist es wichtig, dass bei den gespeicherten Linkquellen keine Duplikate enthalten sind und die bereits untersuchten Webseiten nicht erneut untersucht werden. Kann man mit Python als Programmiersprache einfach und schnell eine hohe Anzahl an Linkquellen unterschiedlicher Webseiten aufspüren?
Zuerst tauchen wir gemeinsam in die Theorie der beiden Suchalgorithmen: Breiten- und Tiefensuche. Im Anschluss wird auf Konzeption, Voraussetzungen und Installation eingegangen, die man für einen solchen Versuch braucht.
Inhaltsverzeichnis
Abbildungs- & Skizzenverzeichnis
1 Einleitung
2 Konzeption
3 Breitensuche
4 Tiefensuche
5 Voraussetzungen
5.1 Installation
6 Praktische Untersuchung
6.1 Erstellung eines Scrapy Projekts
6.2 Items.py
6.3 Pipelines.py
6.4 Settings.py
6.5 Middlewares.py
6.6 Spiders
6.7 Konfiguration in RoboMongo
7 Python & Data Mining
7.1 Bekannte Python Bibliotheken
8 Fazit
Literaturverzeichnis
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