In vorliegender Forschungsarbeit werden verschiedene Hypothesen zur Erklärung der Unterschiede hinsichtlich des Umweltbewusstseins in diversen europäischen Ländern diskutiert und empirisch getestet. Im Einzelnen geht es dabei um die Wohlstandshypothese und die Theorie der grundlegenden Werte nach Schwartz. Unsere Untersuchung orientiert sich im Wesentlichen an den Studien von Franzen und Meyer sowie Fairbrother, die zu dieser Thematik bereits Forschungen durchgeführt haben.
Auf der Grundlage der beiden Hypothesen und den Ergebnissen der genannten Studien entwickeln wir eigene Forschungshypothesen. Diese werden mit Hilfe einer Mehrebenenanalyse an den Daten der letzten Welle des European Social Survey (ESS) von 2012 getestet.
Die Ergebnisse zeigen, dass insbesondere die individuellen Werteinstellungen bedeutende Determinanten für das Umweltbewusstsein in europäischen Ländern darstellen. Wohlstand hingegen, sowohl auf Level 1 als auch auf Level 2, konnte nicht als entscheidender Prädiktor identifiziert werden, sodass die Wohlstandshypothese nicht bekräftigt werden konnte.Weiterhin liegen die Faktoren, die Umweltbewusstsein erklären generell eher auf der Individual- als auf der Länderebene. Wohlstand, sowohl auf Level 1 als auch auf Level 2, konnte nicht als entscheidender Prädiktor identifiziert werden, sodass die Wohlstandshypothese nicht bekräftigt werden konnte.
Inhaltsverzeichnis
Abstract
1. Einleitung
2. Grundlagen
2.1 Empirisch
2.1.1 Franzen und Meyer (2009): Environmental Attitudes in Cross-National Perspective: A Multilevel Analysis of the ISSP 1993 and 2000
2.1.2 Fairbrother (2013): Rich People, Poor People, and Environmental Concern: Evidence Across Nations and Time
2.2 Theoretisch
2.2.1 Wohlstandshypothese
2.2.2 Theorie der grundlegenden Werte nach Schwartz
3. Methodisches Vorgehen
3.1 Forschungsfrage
3.2 Entwicklung der Hypothesen
3.3 Verwendeter Datensatz
3.4 Operationalisierung der Hypothesen
3.4.1 Hypothese 1
3.4.2 Hypothese 2
3.4.3 Hypothese 3
4. Empirische Arbeit
4.1 Deskriptive Analysen
4.2 Inferenzstatistische Modelle
4.2.1 Multivariate Regressionsmodelle
4.2.2 Ermittlung der Varianzquellen
4.3 Mehrebenenmodelle
4.3.1 Nullmodell
4.3.2 Random-Intercept-Only Modell
4.3.3 Random-Intercept Modell mit Variablen auf Individualebene
4.3.4 Random-Slope Modell mit Variablen der Individualebene
4.3.5 Random-Slope Modell mit Variablen der Individual- und Kontextebene
4.3.6 Random-Slope Modell mit Interaktionseffekten
5. Zusammenfassung und kritische Betrachtung der Ergebnisse
6. Schluss
Literaturverzeichnis
Anhang
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