Das Ziel dieser Arbeit ist es, einen Überblick über das Phänomen des gesundheitsbezogenen Datentrackings zu geben und die aktuellen Entwicklungen kritisch zu beleuchten. Um die gestellten Fragen zu beantworten, bildet einführend ein Überblick über den Begriff „mobile Health“ den theoretischen Rahmen und verdeutlicht zunächst allgemein die Einbettung von Apps im Gesundheitskontext.
Da diese Arbeit den Schwerpunkt auf die Betrachtung gesundheitsbezogener Apps legt, die sich an überwiegend gesunde Personen mit Self-Tracking-Motivation richten, wird anschließend kurz die Quantified-Self-Bewegung vorgestellt, um den Nutzungskontext der Apps zu verdeutlichen. Daran anknüpfend dienen zwei aktuelle und mehrfach ausgezeichnete Produkte, die App und Sensoren miteinander kombinieren, als praktische Anwendungsbeispiele für gesundheitsbezogenes Daten-Tracking:
Ein Überblick über die grundlegenden Funktionen der „HAPIfork“ und der „Sensoria Smart Socks“ sowie die Diskussion von Potentialen und Schwächen stehen hierbei im Vordergrund. Im Ausblick werden abschließend allgemeine Problematiken beim gesundheitsbezogenen Self-Tracking thematisiert, um Voraussetzungen und Herausforderungen für eine gewinnbringende Nutzung zu verdeutlichen.
Inhaltsverzeichnis
1. Rasante Entwicklung gesundheitsbezogener Apps und Smart Devices.
2. Theoretische Einbettung gesundheitsbezogenen Self-Trackings.
2.1. Zentrale Entwicklungen der „mobile Health“ (mHealth)
2.2. Quantified-Self-Bewegung als Motivation zum Self-Tracking.
3. Gesundheitsbezogenes Self-Tracking in der Praxis.
3.1. „Sensoria Smart Socks“ als Anwendungsbeispiel im Fitnessbereich.
3.2. „HAPIfork“ als Anwendungsbeispiel im Ernährungsbereich.
4. Ausblick: Herausforderungen beim gesundheitsbezogenen Self-Tracking.
Quellenverzeichnis.
- Quote paper
- Bachelor of Arts Elena Gratzke (Author), 2015, Gesundheitsbezogenes Self-Tracking mit Smart Devices. Hintergründe und Praxisbeispiele, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/309182
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