Plans d'expériences - Design of Experiments. Avec plan factoriel complet et utilisation des équations structurelles

Term Paper , 2013 , 27 Pages , Grade: 1,0

Business economics - Offline Marketing and Online Marketing

La tâche: Vous construirez un plan factoriel complet du domaine Economie/Gestion pour lequel vous appliquerez l’intégralité de la démarche d’étude (description du sujet, établissement du plan, résolution, mesure de la qualité, simplification, …). Ce plan prendra en compte 3 facteurs et l’équation finale devra pouvoir se simplifier grâce au t de Student.
Pour implanter un nouveau magasin d’une chaîne de magasins, on souhaite évaluer les valeurs de y en fonction de x. L’endroit stratégique optimal doit être choisi en fonction de plusieurs variables observées. On suppose que la valeur désirée, le nombre de clients par jour qui fréquente le nouveau magasin, dépend des trois variables suivantes :
- la surface de vente : On suppose que plus la surface de vente sera grande, et plus la possibilité que les consommateurs remarquent le magasin sera élevée. Donc, la fréquentation sera plus probable. La tranche pour cette variable est fixée entre 300 m² (= un petit supermarché) et 2500 m² (= la taille d’un hypermarché).
- le nombre de magasins concurrentiels à une périphérie de 5km : On suppose qu’une forte concurrence à proximité va réduire le nombre de consommateurs visitant le magasin. L’ensemble des consommateurs se repartira dans les différents magasins de l’entourage. Quand le magasin s’implantera dans un endroit calme, où il n’y a pas de concurrence, il pourra profiter de sa position monopoliste qui va susciter une fréquentation élevée. La tranche pour cette variable est fixée entre 0 (= aucune concurrence, le magasin est monopoleur) et 10 (= situation très concurrentielle).
- la variété de la gamme de produits : On suppose qu’une variété élevée par rapport à la gamme de produits du magasin va augmenter la fréquentation des consommateurs. Ainsi, plus grand sera le nombre de produits, et plus grand sera le choix pour le consommateur. De même, plus grand sera le choix, et plus faible sera le besoin du consommateur de fréquenter d’autres magasins pour trouver tous les produits qu’il désire. La tranche pour cette variable est comprise entre 1.000 (gamme de produits réduite) et 25.000 références (gamme de produits large).

Inhaltsverzeichnis

• Plan factoriel complet
• Description du sujet
• Établissement du plan
• Résolution
• Mesure de la Qualité
• Simplification
• Carré Latin
• Description du sujet
• Etablissement du carré latin
• Résolution sous application des analyses afférentes
• Utilisation des équations structurelles dans une publication scientifique
• Problématique et hypothèses de l'étude
• Le modèle
• Test du modèle des effets principaux (main effect model)
• Test des effets modérateurs
• Compréhensibilité du modèle et des résultats
• Critique
• Sources
• Annexe
• Annexe 1 - Dérivations des moindres carrés (suite)
• Annexe 2 - Résolution de la matrice (approche détaillée)

Zielsetzung und Themenschwerpunkte

Die vorliegende Arbeit befasst sich mit der Anwendung von Versuchsplanungstechniken im Bereich der Wirtschaft und Verwaltung. Das Ziel ist es, ein vollständiges faktorielles Design zu erstellen und zu analysieren, um die Auswirkungen verschiedener Faktoren auf eine bestimmte Zielvariable zu untersuchen. Der Fokus liegt auf der Anwendung der Methode der kleinsten Quadrate zur Schätzung der Modellparameter und der anschließenden Vereinfachung des Modells mithilfe des t-Tests.

• Entwicklung eines vollständigen faktoriellen Versuchsplans
• Anwendung der Methode der kleinsten Quadrate zur Schätzung der Modellparameter
• Bewertung der Modellgüte und Vereinfachung des Modells
• Interpretation der Ergebnisse und Ableitung von Schlussfolgerungen
• Anwendung von Versuchsplanungstechniken in realen Geschäftsanwendungen

Zusammenfassung der Kapitel

Das erste Kapitel behandelt die Erstellung eines vollständigen faktoriellen Versuchsplans. Es werden die relevanten Faktoren und deren Einfluss auf die Zielvariable beschrieben. Die Methode der kleinsten Quadrate wird zur Schätzung der Modellparameter verwendet. Anschließend wird die Modellgüte anhand verschiedener Kriterien bewertet und das Modell vereinfacht.

Das zweite Kapitel befasst sich mit der Anwendung des lateinischen Quadrats. Es werden die Grundlagen des lateinischen Quadrats erläutert und die Anwendung in einem konkreten Beispiel gezeigt. Die Analyse der Ergebnisse erfolgt mithilfe der entsprechenden statistischen Methoden.

Das dritte Kapitel untersucht die Verwendung von Strukturgleichungsmodellen in wissenschaftlichen Publikationen. Es werden die Problematik und die Hypothesen der Studie vorgestellt. Das Modell wird anhand von Daten aus einer realen Studie getestet und die Ergebnisse interpretiert. Abschließend werden die Stärken und Schwächen des Modells diskutiert.

Schlüsselwörter

Die Schlüsselwörter und Schwerpunktthemen des Textes umfassen Versuchsplanung, faktorielles Design, lateinische Quadrate, Strukturgleichungsmodelle, Methode der kleinsten Quadrate, Modellgüte, Modellvereinfachung, t-Test, Geschäftsanwendungen.

• Course: Plans d'expériences / Design of Experiments
• Grade: 1,0
• Author: Daniel Hasler (Author)
• Publication Year: 2013
• Pages: 27
• Catalog Number: V282536
• ISBN (eBook): 9783656818564
• ISBN (Book): 9783656818618
• Language: French
• Tags: plans, design, experiments, avec