Der Begriff Statistik ist mehrdeutig und nicht klar abgrenzbar. Zum einen deutet er auf eine tabellarische oder grafische Darstellung eines vorliegenden Datensatzes hin, wie etwa die Statistik der Umsatzzahlen des letzten halben Jahres oder Ausfuhrzahlen eines Landes. Zum anderen bedeutet der Begriff „Statistik“ die Gesamtheit der Methoden, die für die Gewinnung und Verarbeitung empirischer Informationen relevant sind.
Die Aufbereitung, Beschreibung und Darstellung von Informationen als Daten in Tabellen oder Grafiken nennt man beschreibende oder deskriptive Statistik. Der zweite Teilbereich der Statistik nennt sich induktive, schließende Statistik. Hierbei zieht man Schlussfolgerungen aus dem mit statistischen Erhebungen (meist Stichproben) gewonnen Datenmaterial. Als Mittelbereich zwischen der beschreibenden Statistik und der induktiven Statistik kann die
explorative Statistik gesehen werden.
Hierauf beruht der Fokus dieser Studienarbeit. Bei der explorativen Statistik werden Hypothesen aufgestellt, die mithilfe von statistischen Analysen überprüft werden. Mithilfe der Statistiksoftware SPSS sollen nun herausgefunden werden, welche Variablen zu Zufriedenheit beim „weiblichen“ Geschlecht führen, ob es Zusammenhänge zwischen Berufsausbildung und Führungswahrscheinlichkeit gibt und ob es Indizien dafür gibt, dass
Spaß an der Arbeit etwas mit Führungszufriedenheit zutun hat.
Inhaltsverzeichnis
- Forschungsmethoden und angewandte Statistik
- Einleitung
- Grundlagen der Statistik
- Deskriptive Statistik
- Inferenzstatistik
- Datenerhebung und -aufbereitung
- Hypothesentests
- Anwendungen in der Forschung
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Dieses Lehrbuch vermittelt die grundlegenden Prinzipien der Forschungsmethoden und angewandten Statistik. Es soll Studierenden aller Fachrichtungen ein solides Fundament in der Anwendung statistischer Methoden in der wissenschaftlichen Forschung bieten.
- Grundlagen der deskriptiven und inferenzstatistischen Methoden
- Datenerhebung, -aufbereitung und -analyse
- Hypothesenformulierung und -tests
- Interpretation statistischer Ergebnisse
- Anwendungen statistischer Methoden in verschiedenen Forschungsbereichen
Zusammenfassung der Kapitel
- Kapitel 1: Einleitung: In diesem Kapitel wird die Bedeutung der Forschungsmethoden und angewandten Statistik in der Wissenschaft erläutert. Es werden die verschiedenen Arten von Forschung, die Forschungsdesigns und die ethischen Aspekte der Forschung beleuchtet.
- Kapitel 2: Grundlagen der Statistik: Dieses Kapitel behandelt die grundlegenden statistischen Konzepte, wie z.B. die verschiedenen Arten von Variablen, Skalierungsniveaus und die Darstellung von Daten.
- Kapitel 3: Deskriptive Statistik: In diesem Kapitel werden die wichtigsten Kennzahlen der deskriptiven Statistik, wie z.B. Mittelwert, Standardabweichung und Varianz, vorgestellt und erläutert.
- Kapitel 4: Inferenzstatistik: Dieses Kapitel stellt die grundlegenden Prinzipien der inferenzstatistischen Methoden vor, wie z.B. die Schätzung von Populationsparametern und die Durchführung von Hypothesentests.
- Kapitel 5: Datenerhebung und -aufbereitung: In diesem Kapitel werden verschiedene Methoden der Datenerhebung und die wichtigsten Schritte der Datenaufbereitung, wie z.B. die Bereinigung und Transformation von Daten, besprochen.
- Kapitel 6: Hypothesentests: Dieses Kapitel behandelt verschiedene Arten von Hypothesentests, wie z.B. den t-Test, den Chi-Quadrat-Test und die ANOVA.
- Kapitel 7: Anwendungen in der Forschung: In diesem Kapitel werden verschiedene Anwendungsbeispiele statistischer Methoden in der Forschung vorgestellt.
Schlüsselwörter
Die wichtigsten Schlüsselwörter und Themengebiete dieses Lehrbuchs umfassen Forschungsmethoden, Statistik, Deskriptive Statistik, Inferenzstatistik, Datenerhebung, Datenanalyse, Hypothesentests, Anwendungen in der Forschung und wissenschaftliche Methoden.
Häufig gestellte Fragen
Was ist der Unterschied zwischen deskriptiver und induktiver Statistik?
Deskriptive Statistik beschreibt und stellt Daten dar, während induktive Statistik Schlussfolgerungen von einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit zieht.
Was untersucht die explorative Statistik in dieser Studie?
Sie nutzt Hypothesen, um Zusammenhänge zu prüfen, wie etwa die geschlechtsspezifische Zufriedenheit mit Führungskräften oder den Zusammenhang zwischen Berufsausbildung und Führungswahrscheinlichkeit.
Welche Software wird für die statistische Analyse verwendet?
Die Analysen in diesem Lehrbuch bzw. dieser Studie werden mit der Statistiksoftware SPSS durchgeführt.
Was sind die zentralen Forschungsfragen der Mitarbeiterbefragung?
Es wird untersucht, welche Variablen bei Frauen zu Zufriedenheit führen und ob Spaß an der Arbeit mit der Zufriedenheit über die Führungskraft korreliert.
Welche Kennzahlen sind für die deskriptive Statistik wichtig?
Wichtige Kennzahlen sind unter anderem der Mittelwert, die Standardabweichung und die Varianz eines Datensatzes.
- Quote paper
- Anja Meixner (Author), 2012, Mitarbeiterbefragung - Geschlechterspezifische Zufriedenheit mit Führungskräfteverhalten, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/203769
