Im Rahmen des DUE (Data User Element) Permafrost Project der ESA (European Space Agency) entstand die vorliegende Arbeit, die untersucht, wie Vegetation und Vegetationsmuster im sibirischen Permafrostgebiet mithilfe hochaufgelöster Satellitendaten erkannt und klassifiziert werden können. Dieses Ziel soll mittels einer objektorientierten Lösungsmethode erreicht werden (Definiens Developer).
Die hierbei betrachtete Region bei Jakutsk ist eines von vier von Permafrost unterlagerten, panarktischen Untersuchungsgebieten des genannten Projektes.
Inhalt
Abbildungsverzeichnis
Tabellenverzeichnis
Abkürzungen
Danksagung
1 Einleitung
2 Hintergrund und Ziele der Arbeit
2.1 Das Projekt DUE Permafrost
2.2 Stand der Forschung
2.3 Ziele der Arbeit
3 Untersuchungsgebiet
4 Theoretische Grundlagen
4.1 Permafrost und Permafrostdegradation
4.2 Zusammensetzung der Vegetation
4.3 Wechselwirkung zwischen Permafrost und Vegetation
4.4 Fernerkundung der Vegetation
5 Daten und Methoden
5.1 Datengrundlage
5.1.1 ALOS
5.1.2 ALOS AVNIR-
5.1.3 Bildstörung im PRISM-Datensatz
5.2 Vorprozessierung der Daten
5.3 Objektorientierte Bildverarbeitung
5.3.1 Vergleich Pixel- und Objektbasierter Bildverarbeitung
5.4 Multiresolution Segmentation
5.5 Klassenerstellung
5.6 Klassifikation
5.6.1 Erste Klassifikation Level
5.6.2 Klassifikation Level
5.6.3 Zweite Klassifikation Level
5.6.4 Abschließende Prozesse
6 Ergebnisse und Diskussion
6.1 Genauigkeitsanalyse
6.1.1 Ausführung in PCIGeomatica
6.1.2 Ausführung in Definiens Developer
6.2 Analyse des Ergebnisses
7 Zusammenfassung
Literatur
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