Ziel dieser Hausarbeit im Rahmen der Veranstaltung „Statistik 3“ ist es, beruhend auf den
Untersuchungselementen der 440 Kreise und kreisfreien Städte in Deutschland, die statistischen
Erklärungsansätze für das Binnenwanderungssaldo1 zu Beginn der 1980er Jahre, bezüglich
ihres Erklärungsgehaltes zu Beginn des 21. Jahrhunderts, für Ost- und Westdeutschland
zu untersuchen. Das Binnenwanderungssaldo beschreibt dabei die abhängige Variable und
wird im Folgenden mit Y bezeichnet. Folgende unabhängige Variablen X1,...., X7 wurden (zu
Beginn der 1980er Jahre) und werden zur Erklärung des Binnenwanderungssaldos herangezogen2:
X1 = Zahl sozialversicherungspflichtig Beschäftigter in 1.000 (2000)
X2= Entwicklung der Anzahl sozialversicherungspflichtig Beschäftigter 1990-2000 in %
X3= Arbeitslose je 100 Arbeitnehmer (2001)
X4= Einwohner je qkm (2000)
X5= sozialversicherungspflichtig Beschäftigte je 100 Einwohner (2000)
X6= Ärzte je 100.000 Einwohner (2000)
X7= Verhältnis bebauter Fläche zu Freifläche (2000)
Ziel der Untersuchung ist es, grundsätzlich Variablen auszuwählen, die das Binnenwanderungssaldo
Y möglichst gut beschreiben, so dass sich die Variationen der Y-Werte so weit wie
möglich auf die X-Werte zurückführen lassen.
Bahrenberg/Giese/Nipper [2003], beziehen sich im Buch „Statistische Methoden der Geographie
2“ auf diese Variablen für eine Untersuchung des Binnenwanderungssaldo in den norddeutschen
Kreisen und den kreisfreien Städten zu Beginn der 1980er Jahre.3 Ziel ist es von
daher auch, zu untersuchen, ob die Analyse basierend auf diesen Variablen, die dort auf Basis von 65 Kreisen durchgeführt wurde, zwanzig Jahre später noch einen guten Erklärungsansatz
für das dortige Binnenwanderungssaldo bietet und ob eine Übertragung dieses Modells auf
das gesamte Bundesgebiet möglich ist. [...]

1 Das Binnenwanderungssaldo beschreibt die Differenz zwischen den Zu- und Fortzügen in einem Gebiet (in
diesem Fall bezogen auf den jeweiligen Kreis). Die Ausländermigration bleibt dabei unberücksichtigt. (Bahrenberg/
Giese/Nipper [2003], S.16)
2 Die Daten sind den „Aktuellen Daten zur Entwicklung der Städte, Kreise und Gemeinden“ [Ausgabe 2002]
entnommen.
3 Bahrenberg/Giese/Nipper [2003], S.16ff

Extracto

Inhalt

Einleitung

1. Betrachtung der bivariaten Korrelationskoeffizienten

2. Die Regressionsanalyse

Quellenverzeichnis

Einleitung

X1 = Zahl sozialversicherungspflichtig Beschäftigter in 1.000 (2000)

X2 = Entwicklung der Anzahl sozialversicherungspflichtig Beschäftigter 1990-2000 in %

X3 = Arbeitslose je 100 Arbeitnehmer (2001)

X4 = Einwohner je qkm (2000)

X5 = sozialversicherungspflichtig Beschäftigte je 100 Einwohner (2000)

X6 = Ärzte je 100.000 Einwohner (2000)

X7 = Verhältnis bebauter Fläche zu Freifläche (2000)

Ziel der Untersuchung ist es, grundsätzlich Variablen auszuwählen, die das Binnenwanderungssaldo Y möglichst gut beschreiben, so dass sich die Variationen der Y -Werte so weit wie möglich auf die X -Werte zurückführen lassen.

Bahrenberg/Giese/Nipper [2003], beziehen sich im Buch „Statistische Methoden der Geographie 2“ auf diese Variablen für eine Untersuchung des Binnenwanderungssaldo in den norddeutschen Kreisen und den kreisfreien Städten zu Beginn der 1980er Jahre.^[3] Ziel ist es von daher auch, zu untersuchen, ob die Analyse basierend auf diesen Variablen, die dort auf Basis von 65 Kreisen durchgeführt wurde, zwanzig Jahre später noch einen guten Erklärungsansatz für das dortige Binnenwanderungssaldo bietet und ob eine Übertragung dieses Modells auf das gesamte Bundesgebiet möglich ist.

Möchte man eine Hypothese über das Wanderungsverhalten aufstellen, spielen in erster Linie die Umzüge eine gewichtige Rolle. Diese sind zum einen arbeitsplatzorientiert (der Arbeitsstandort ist außerhalb des individuell hinnehmbaren Pendlerradius), zum anderen wohnungsorientiert (obwohl der Arbeitsplatz beibehalten wird, wird aus individuellen, sozioökonomischen und raumspezifischen Gründen der Wohnstandort gewechselt). In der Wissenschaft wird davon ausgegangen, dass das erste Motiv häufig mit der interregionalen Wanderung in Zusammenhang steht (Stadt-Stadt-Wanderung, Land-Land-Wanderung^[4]), das zweite hingegen mit der intraregionalen (Land-Stadt-Wanderung, Stadt-Land-Wanderung^[5]), die vor allem in Zusammenhang mit der „Suburbanisierung des Wohnens“ gebracht wird. In dieser Wechselbeziehung ist der Maßstab der Betrachtungsebene von großer Wichtigkeit. Mit den Binnenwanderungssalden auf der Kreisebene werden grundsätzlich nur die Wanderungen über die Kreisgrenzen erfasst, deren größerer Anteil nach den aufgezeigten Annahmen den arbeitsorientierten Wanderern, zum Teil auch den Stadt-Umland-Wanderern, zugeschrieben werden kann.

Bähr verweist in seinem neusten Aufsatz in der „Geographischen Rundschau“ 6/2003 zum Thema „Binnenwanderungen“ darauf, dass push-pull -Modelle, die vor allem auf abhängigen wirtschaftlichen Indikatoren in der Regressionsanalyse basieren, „selbst bei Wanderungen über große Distanzen zur Erklärung nicht ausreichen“^[6]. Er begründet dies mit den wenig mobilen Arbeitslosen (die Wanderungen werden in der Regel durch höherqualifizierte Kräfte getragen, während Arbeitslose durch die ausgebauten sozialen Sicherungssysteme einem geringen Mobilitätszwang unterliegen) und dem steigenden Einfluss der „weichen Faktoren“ (Wohn-, Freizeit-, Umweltqualität) in der postfordistischen Gesellschaft.^[7] Bei den kleinräumigen Wanderungen greift das sogenannte Lebenszyklus-Konzept von Rossi, einen „abgesicherten Erklärungsansatz“^[8] Demnach ist ein Wechsel in der demographischen Struktur ausschlaggebend für eine Wanderungsentscheidung, mit der den gewandelten Wohnungs- und Wohnumfeldansprüchen Rechnung getragen wird.

Ich werde als erklärende (unabhängige) Variablen einerseits arbeitsmarktorientierte (X1, X2, X3, X5), wie auch auf den Verstädterungsgrad abzielende Größen (X4, X6, X7) in die Analyse einbeziehen – über die vorwärtsgerichtete und die schrittweise Auswahl unabhängiger Variablen.

Folgende Zusammenhänge und erwarteten Beziehungen der Variablen X1 – X7 zum Binnenwanderungssaldo werden vermutet:

Tab. A: