Für das Unternehmen ergibt sich das Bedürfnis, dass benötigte Wissen innerhalb der verschiedenen Geschäftsprozesse festzustellen und verfügbar zu machen. In der vorliegenden Arbeit soll eine Möglichkeit, das in der Vielzahl der Beschäftigten vorhandene Wissen abzurufen und dieses somit für den Konzern verfügbar zu machen, vorgestellt und in dem konkreten Kontext des Unternehmens auf seine Wirksamkeit und Umsetzbarkeit überprüft werden. Hierbei handelt es sich um sogenannte Prognosebörsen. Sie sind ein Instrument, das es einem Unternehmen ermöglicht, Entscheidungen, die die Zukunft betreffen, in dem Wissen, das ihre Mitarbeiter (oder auch Dritte) haben zu begründen. Grundsätzlich „basieren [Prognosebörsen] auf der Annahme, dass Hunderte Laien oft mehr wissen als ein einzelner Fachmann.“ Genauer gesagt liegt dem Instrument „die
Idee von der „Intelligenz der Masse““ zugrunde, die von dem Wissenschaftler Francis Galton entdeckt wurde. Man geht also davon aus, dass die Prognose einer Masse im Vergleich zu der eines einzelnen Experten immer genauer an den tatsächlichen Wert
heranreicht bzw. diesen sogar trifft. Die Anwendung von Prognosebörsen funktioniert über eine elektronische Plattform und ist unter dem Oberbegriff Web 2.0 einzuordnen, da sie dynamisch und interaktiv ist. Die hier getroffenen Prognosen, d.h. Aussagen
von Wissenden, sind beispielsweise durch Gegenprognosen veränderbar oder durch zustimmende Prognosen verstärkbar.
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Problemstellung und Zielsetzung
- Aufbau und Struktur der Arbeit
- Theoretische Grundlagen
- Wissensmanagement als Methode zur Informationsgewinnung und Informationsverarbeitung
- Definition der Begriffe Wissen und Wissensmanagement
- Ziele des unternehmerischen Einsatzes von Wissensmanagement
- Überblick zu Instrumenten des Wissensmanagements
- Grundlagen zu Prognosebörsen
- Definition des Begriffes Prognosebörsen
- Hintergründe zur Entstehung des Instruments
- Ziele von Prognosebörsen
- Gestaltung von Prognosebörsen
- Zugehörigkeitskriterien der Zielgruppe
- Anreizgestaltung zur Bindung und Motivation der Zielgruppe
- Kosten für den Einsatz von Prognosebörsen
- Rechtliche Regelungen im Zusammenhang mit Prognosebörsen
- Technologische Aspekte in der Umsetzung
- Unternehmensinteme Nutzung
- Unternehmensexterne Nutzung
- Monitoring/Controlling von Prognosebörsen
- Möglichkeiten des Einsatzes von Prognosebörsen bei der Deutschen Telekom AG
- Kurze Vorstellung des Unternehmens zur Einordnung der Arbeit
- Wissensmanagement bei der Deutschen Telekom AG
- Mögliche Gestaltung von Prognosebörsen bei der Deutschen Telekom AG
- Definition und Akquirierung der Zielgruppe
- Konzept zur Anreizgestaltung
- Auswahl des Kostenmodells
- Datenschutzkonzept zur Gewährleistung der Datensicherheit
- Technologische Aspekte
- Integration im Intranet der Deutschen Telekom AG
- Ansiedlung der Prognosebörsen im Internet
- Controlling-Konzept zu Prognosebörsen
- Nutzenpotenziale von Prognosebörsen für die Deutsche Telekom
- Synergien im Konzern
- Prognostizierte monetäre Einsparpotenziale
- Immaterielle Mehrwerte durch den Einsatz von Prognosebörsen
- Grenzen und Restriktionen von Prognosebörsen für die Deutsche Telekom AG
- Schlussbetrachtung und Ausblick
- Anhang
- Anhangsverzeichnis
- Anhang 1: Schwachpunkte traditioneller Prognosemethoden
- Anhang 2: Entwurf einer Einladungsmail zur Teilnahme an Prognosebörsen
- Anhang 3: Screenshot der Startseite einer Prognosebörsenplattform
- Anhang 4: Konzernbetriebsvereinbarung zur Einführung, Nutzung und Änderung von IT-Systemen
- Anhang 5: Checkliste zur Konzernbetriebsvereinbarung
- Anhang 6: Anmeldemaske zur Prognosebörsenplattform
- Anhang 7: Folgen von Falschprognosen
- Anhang 8: Kosten von Falschprognosen
- Anhang 9: Einsparpotenziale durch Prognosen aus Prognosebörsen
- Literaturverzeichnis
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die vorliegende Bachelor-Thesis analysiert das Potenzial von Prognosebörsen als Instrument des Wissensmanagements im Unternehmen, am Beispiel der Deutschen Telekom AG. Die Arbeit zielt darauf ab, die Funktionsweise von Prognosebörsen zu erläutern und ein konkretes Konzept für deren Implementierung im Konzern zu entwickeln.
- Wissensmanagement in Unternehmen
- Prognosebörsen als Instrument des Wissensmanagements
- Gestaltung und Implementierung von Prognosebörsen
- Nutzenpotenziale von Prognosebörsen für die Deutsche Telekom AG
- Grenzen und Restriktionen des Einsatzes von Prognosebörsen
Zusammenfassung der Kapitel
Das zweite Kapitel der Arbeit legt die theoretischen Grundlagen für das Verständnis von Wissensmanagement und Prognosebörsen. Es definiert die Begriffe Wissen und Wissensmanagement, erläutert die Ziele und Instrumente des Wissensmanagements und stellt Prognosebörsen als ein spezifisches Instrument vor. Das Kapitel geht auch auf die Gestaltung von Prognosebörsen ein, einschließlich der Auswahl der Zielgruppe, der Anreizgestaltung, der Kosten, der rechtlichen Rahmenbedingungen und der technologischen Aspekte der Implementierung.
Das dritte Kapitel widmet sich der konkreten Anwendung von Prognosebörsen bei der Deutschen Telekom AG. Es bietet eine kurze Vorstellung des Unternehmens und beleuchtet die bereits bestehenden Wissensmanagement-Aktivitäten im Konzern. Anschließend werden die möglichen Gestaltungsformen von Prognosebörsen für die Deutsche Telekom AG analysiert, einschließlich der Definition und Akquirierung der Zielgruppe, der Entwicklung eines Anreizkonzepts, der Auswahl eines Kostenmodells, der Erstellung eines Datenschutzkonzepts und der Berücksichtigung technologischer Aspekte.
Im vierten Kapitel werden die Nutzenpotenziale von Prognosebörsen für die Deutsche Telekom AG beleuchtet. Es werden Synergien im Konzern, prognostizierte monetäre Einsparpotenziale und immaterielle Mehrwerte durch den Einsatz von Prognosebörsen identifiziert. Abschließend werden die Grenzen und Restriktionen von Prognosebörsen für die Deutsche Telekom AG diskutiert.
Schlüsselwörter
Die Schlüsselwörter und Schwerpunktthemen des Textes umfassen Wissensmanagement, Prognosebörsen, Deutsche Telekom AG, Prognosegenauigkeit, Wissenstransfer, Unternehmenskultur, Incentivierung, Datenschutz, IT-Systeme, Kostenmodelle, Synergien, Einsparpotenziale und Mehrwerte.
- Arbeit zitieren
- Franziska Beckmann (Autor:in), 2010, Prognosebörsen als Instrument des Wissensmanagements im Unternehmen, München, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/180484
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