Die vorliegende Hausarbeit untersucht, wie das Industrial Internet of Things (IoT) zur Verbesserung von Predictive Maintenance in der Fertigungsindustrie beitragen kann. Die Forschungsfrage lautet: "Wie kann das Industrial Internet zur Verbesserung von Predictive Maintenance in der Fertigungsindustrie beitragen?" Dabei werden die technologischen Grundlagen, Anwendungsbereiche, Vorteile und Herausforderungen dieses Paradigmenwechsels in der Industriewartung behandelt. Beginnend mit den Konzepten von IoT und Predictive Maintenance wird ein solides Verständnis für die Schlüsselbegriffe geschaffen. Anschließend werden verschiedene IoT-Anwendungen im Kontext von Predictive Maintenance untersucht und anhand praxisnaher Fallstudien illustriert. Ein Blick in die Zukunft analysiert die Potenziale und zu erwartenden Entwicklungen des Industrial Internet für Predictive Maintenance in der Fertigungsindustrie. Diese Hausarbeit bietet eine umfassende Untersuchung, wie das Industrial Internet die Zukunft der Wartung in der Fertigungsindustrie prägt und wie Unternehmen durch den intelligenten Einsatz von IoT-Anwendungen ihre Effizienz steigern können.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
2 Theoretische Grundlagen
2.1 Industrie 4.0
2.2 Internet of Things (IoT)
2.3 Predictive Maintenance
2.4 Stand der Technik
3 Methodik
3.1 Fallbeispiele
4 SWOT-Analyse
4.1 Methodik
4.2 SWOT-Analyse Predictive Maintenance
4.2.1 Stärken
4.2.2 Schwächen
4.2.3 Chancen
4.2.4 Risiken
4.2.5 SWOT-Matrix
5 Zusammenfassung/Fazit
6 Literaturverzeichnis
- Citation du texte
- Anonyme,, 2023, Die Zukunft der Fertigungswartung. Wie das Industrial Internet Predictive Maintenance verbessert, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1446762
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