Zentraler Punkt dieser Arbeit ist die Analyse von Online-Prognose-Modelle anlässlich der Bundestagswahl 2009 in Deutschland. Die Basis der Überlegungen bildet die Vorstellung der unterschiedlichen Konzepte und Theorien wie Wahlumfragen, Prognose- und Wettmärkte, Online Votings sowie die Market Scoring Rule. Neben den etablierten Meinungsumfragen stehen insbesondere die Wahlbörsen im Mittelpunkt, an denen „Informationen“ wie Aktien an der Börse gehandelt werden können. Anhand dieser Märkte wird erklärt, wie Teilnehmer einer virtuellen Börse durch den Handel von Partei-Aktien eine Prognose für den Wahltag „ermitteln“.
Anschließend wird in einer quantitativen Auswertung anlässlich der Bundestagswahl die Prognosegenauigkeit der Modelle im Vergleich zu Wahlumfragen untersucht. Sie soll die oft gestellte Frage beantworten, wie exakt alternative Prognose-Modelle Wahlausgänge vorhersagen können. Ergänzend werden interessante Websites und Plattformen im Bereich Social Media sowie Webanalyse-Tools erfasst, die das Potenzial besitzen, Trends für die Wahl darstellen zu können.
Abschließend wird eine modellübergreifende Lösungsidee präsentiert, wie die einzelnen Prognosewerte in einem umfassenden Indexwert für jede Partei zusammengefasst werden können.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Einführung in das Thema
1.2 Zielsetzung der Arbeit
1.3 Methodik und Aufbau der Arbeit
2 Entwicklungen und Trends im Internet
2.1 Rahmenbedingungen für den Einsatz von Online-Prognose-Modellen
2.2 Internetnutzung und -verbreitung
2.3 Medienkonsum und politische Meinungsbildung
2.3.1 Verdrängt das Internet andere Medien?
2.3.2 Politische Meinungsbildung im Internet
2.4 Mensch als Informationsproduzent und der Trend zum Social Networking
2.4.1 Onlinecommunitys
2.4.2 Web 2.0
2.5 Suchmaschinen als zentrale Web-Applikation
2.5.1 Wachstum der Informationsmenge
2.5.2 Prinzip des Long Tails
3 Konzepte und Methoden
3.1 Meinungsumfragen
3.1.1 Grundgesamtheit und Stichprobe
3.1.1.1 Zufallsstichprobe
3.1.1.2 Quotenstichprobe
3.1.2 Datenerhebung
3.1.2.1 Mündliche Interviews
3.1.2.2 Schriftliche Umfrage
3.1.2.3 Telefoninterviews
3.1.3 Frage und Fragebogen
3.1.3.1 Fragenformulierung
3.1.3.2 Fragebogen
3.1.4 Datenanalyse
3.1.4.1 Aggregat- und Individualdatenanalyse
3.1.4.2 Methoden der Datenauswertung
3.1.4.3 Zeitreihenanalyse
3.1.4.4 Wahlprognosen
3.2 Prognosemärkte
3.2.1 Informationseffizienz
3.2.2 Geschichte und Entwicklung
3.2.3 Wahlbörsen
3.2.3.1 Aufbau und Funktionsweise
3.2.3.2 Marktmodell und Handelsform
3.2.3.3 Händlertypen und –strategien
3.2.4 Qualitätskriterien
3.2.4.1 Rahmenbedingungen
3.2.4.2 Marktdaten
3.3 Wettmärkte
3.3.1 Geschichte der politischen Wette
3.3.2 Klassische Buchmacher
3.3.3 Aufbau und Funktionsweise
3.3.4 Prognosegenauigkeit
3.4 Das Market Scoring Rule-Modell
3.4.1 Prinzip
3.4.2 hubdub.com
3.4.2.1 Marktprognosen
3.4.2.2 Marktinitialisierung
3.4.2.3 Community
3.5 Social Network- und Monitoring Tools
3.5.1 Twitter
3.5.2 wahl.de
3.5.3 wahlradar.de
3.5.4 Google Insight
3.5.5 SISTRIX Sichtbarkeitsindex
4 Empirischer Teil: Die Bundestagswahl 2009
4.1 Kennzahlensystem und Methodik
4.2 Daten und Ergebnisse
4.2.1 Bundestagswahl 2009 im Überblick
4.2.2 Meinungsumfragen vs. Prognosemärkte vs. Online Votings
4.2.2.1 Ungewichtete und gleich gewichtete Auswertungen
4.2.2.2 Regressions- und Korrelationsanalyse
4.2.2.3 Gewichtete Auswertungen nach Teilnehmer- und Befragtenzahlen
4.2.2.4 Sonstige Auswertungen
4.2.3 Social Media- und Monitoring Tools
4.2.3.1 Twitter
4.2.3.2 wahlradar.de
4.2.3.3 Google Insight
4.2.3.4 SISTRIX Sichtbarkeitsindex
5 Analyse und Optimierungsansätze
5.1 Stärken und Schwächen von Meinungsumfragen und Prognosemärkten
5.1.1 Forschungsfrage
5.1.2 Akquisition von Probanden und Teilnehmern
5.1.3 Kosten für Durchführung und Betrieb
5.1.4 Prognosegenauigkeit
5.1.5 Vermarktung
5.1.6 Fazit
5.2 Entwicklung modellübergreifender Prognose-Indizes
5.2.1 Grundidee
5.2.2 Definition und Anforderungen
5.2.3 Indextypen
5.2.4 Berechnung
5.2.4.1 Berechnungsformel und Gewichtung
5.2.4.2 Berechnungsintervalle
5.2.5 Indexmanagement
5.2.5.1 Komitee
5.2.5.2 Regelwerk und Anpassungen
5.2.6 Offene Punkte
5.2.7 Ergebnisse anhand der Bundestagswahl 2009
5.3 Optimierungsansätze für Prognosemärkte
5.3.1 Heterogenität der Teilnehmer
5.3.2 Eindämmung von Manipulationsversuchen
5.3.3 Short selling
5.3.4 Kapitalverzinsung
5.3.5 Usability
5.3.6 Community Fund
6 Zusammenfassung
Zielsetzung & Themen
Die Arbeit untersucht, inwieweit moderne Online-Prognosemodelle wie Prognosemärkte und Social-Media-Analysen geeignet sind, Wahlausgänge präziser oder komplementär zu traditionellen Meinungsumfragen vorherzusagen. Dabei liegt der Fokus auf einem empirischen Vergleich anlässlich der Deutschen Bundestagswahl 2009.
- Vergleich von Prognosemärkten, Wettmärkten und klassischen Meinungsumfragen.
- Einsatz von Webanalyse-Tools und Social Media (Twitter, Google Insight, Sistrix) zur Trendanalyse.
- Entwicklung eines modellübergreifenden Index-Konzepts zur Optimierung der Prognosegenauigkeit.
- Analyse der Stärken und Schwächen sowie Optimierungspotenziale virtueller Wahlbörsen.
Auszug aus dem Buch
3.2.1 Informationseffizienz
Eines der Basiskonzepte für Prognosemärkte liegt in der Effizienzmarkthypothese (EMH) begründet, die von Eugene Fama im Jahre 1970 entwickelt wurde. Die EMH besagt, dass Kapitalmärkte informationseffizient sind, da bereits sämtliche Informationen in den Preisen der Finanzinstrumente enthalten sind. Liegt eine neue Information vor, wird diese sofort verarbeitet und schlägt sich unmittelbar im Preis nieder. Bei der Variante der streng effizienten Märkte geht Fama davon aus, dass selbst Insider-Informationen bereits eingepreist sind.
Kritik brachte der EMH unter anderem die Annahme der völligen Unvorhersehbarkeit der Preise (Random Walk Theorie) sowie die nicht existenten Transaktionskosten ein, welche beide jedoch nicht der Realität entsprechen.
Der Begriff der „Hayek-Hypothese“ wurde erstmals durch Vernon Smith verwendet und stellt die entscheidende Grundlage für die spätere Realisierung von Prognosemärkten dar. Die „Hypothese“ entstammt aus einem Aufsatz des Ökonomen Friedrich August von Hayek mit dem Namen „The Use of Knowledge in Society“, erschienen im Jahre 1945.
Für Hayek sind Märkte der freien Marktwirtschaft geeignet um Informationen aggregieren zu können, wobei Preise zum Informationsträger werden und eine kommunikative Funktion übernehmen. Dabei ist es nicht notwendig, dass jeder Teilnehmer alle relevanten Informationen besitzt. Ausreichend sind die jeweiligen privaten Informationen und die persönliche Werteinschätzung des Individuums bezüglich eines Gutes. Dadurch wird das Problem der asymmetrischen Informationsverteilung umgangen.
Zusammenfassung der Kapitel
1 Einleitung: Diese Einleitung führt in die Problematik der klassischen Wahlforschung ein und skizziert das Ziel der Arbeit, Online-Prognosemodelle als alternative Ansätze zu untersuchen.
2 Entwicklungen und Trends im Internet: Das Kapitel beleuchtet den Wandel der Mediennutzung und die wachsende Bedeutung des Internets als Informationsquelle und Raum für soziale Interaktion.
3 Konzepte und Methoden: Hier werden theoretische Grundlagen zu Meinungsumfragen, Prognosemärkten und modernen Web-Monitoring-Tools dargelegt.
4 Empirischer Teil: Die Bundestagswahl 2009: Dieser Abschnitt vergleicht verschiedene Prognosequellen empirisch und wertet ihre Genauigkeit anhand der Daten der Bundestagswahl 2009 aus.
5 Analyse und Optimierungsansätze: Es erfolgt eine kritische Auseinandersetzung mit den Stärken und Schwächen der betrachteten Methoden sowie Vorschläge zur methodischen Optimierung durch Indexbildung.
6 Zusammenfassung: Das letzte Kapitel resümiert die wichtigsten Erkenntnisse und stellt fest, dass eine Kombination verschiedener Prognoseansätze die genauesten Ergebnisse liefert.
Schlüsselwörter
Bundestagswahl 2009, Meinungsumfragen, Prognosemärkte, Online-Prognose, Social Media Monitoring, Twitter, Web 2.0, Effizienzmarkthypothese, Wahlausgang, Wahlbörsen, Google Insight, Sistrix, Online-Votings, Prognosegenauigkeit.
Häufig gestellte Fragen
Worum geht es in der vorliegenden Diplomarbeit grundsätzlich?
Die Arbeit vergleicht moderne Online-Prognosemodelle wie Prognosemärkte und Web-Analysen mit traditionellen Meinungsumfragen im Hinblick auf deren Genauigkeit bei der Vorhersage von Wahlausgängen.
Was sind die zentralen Themenfelder der Analyse?
Die Untersuchung umfasst die Entwicklung von Online-Prognosemärkten, die Analyse des Nutzerverhaltens im Web 2.0 sowie die empirische Auswertung verschiedener Prognosemethoden bei der Bundestagswahl 2009.
Welches ist das primäre Ziel der Forschungsarbeit?
Das Hauptziel ist es, die Vorhersagequalität von Prognosemärkten im Vergleich zu Umfrageinstituten zu evaluieren und Ansätze für ein kombiniertes, modellübergreifendes Prognose-Indiz zu entwickeln.
Welche wissenschaftlichen Methoden werden verwendet?
Die Arbeit kombiniert theoretische Konzepte (z. B. Effizienzmarkthypothese) mit quantitativen Analysen, darunter Regressions- und Korrelationsberechnungen, um den Einfluss von Teilnehmerzahlen auf die Prognosegenauigkeit zu bestimmen.
Was wird im empirischen Hauptteil der Arbeit detailliert behandelt?
Im Mittelpunkt steht der quantitative Vergleich von Meinungsumfragen, Wahlbörsen und Online-Votings basierend auf den Ergebnissen der Bundestagswahl 2009 sowie eine Untersuchung der Sichtbarkeit von Parteien mittels Monitoring-Tools.
Welche Keywords charakterisieren die Arbeit am besten?
Die Arbeit wird durch Begriffe wie Bundestagswahl, Prognosemärkte, Meinungsforschung, Online-Wahlbörsen und Social Media Monitoring definiert.
Was ist das Besondere an der Idee eines "modellübergreifenden Prognose-Index"?
Die Idee basiert darauf, verschiedene Prognosequellen wie Umfragen und Märkte gewichtet in einem zentralen Prognosewert zu bündeln, um Fehler einzelner Methoden auszugleichen und eine stabilere Vorhersage zu ermöglichen.
Wie gehen Prognosemärkte mit Manipulationsversuchen um?
Die Arbeit schlägt ein aktives Monitoring-System, Anmeldebeschränkungen (Double-Opt-In) und die konsequente Überwachung von Transaktionsmustern und IP-Adressen vor, um die Integrität der Märkte zu sichern.
- Quote paper
- Erwin Hof (Author), 2009, Vergleich von Prognose-Modellen im Internet anlässlich der Deutschen Bundestagswahl 2009, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/142950
