This thesis proposes the use of a Neuro Fuzzy Expert System (NFES) for the estimation of earthquake seismicity and prediction of impending earthquakes. The study uses earthquake data collected from seismic monitoring stations in a specific region and applies NFES to analyze the data and predict the likelihood of future earthquakes.
This thesis focuses on the analysis of earthquake data to gain insights into the patterns and characteristics of seismic activity. The study utilizes a dataset of earthquake records collected from various seismic monitoring stations around the world. The data is processed and analyzed using statistical and machine learning techniques to identify trends, patterns, and relationships in the seismic activity.
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