Das Ziel der vorliegenden Arbeit besteht darin, Big Data in der Eignungsdiagnostik mit deren Einsatzmöglichkeiten, Chancen und Gefahren theoretisch zu beleuchten. Aufgrund der Relevanz der Thematik werden Handlungsempfehlungen für Unternehmen erarbeitet, die eine sinn- und zielgerichtete Nutzung von Big Data in der Eignungsdiagnostik ermöglichen.
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Ausgangssituation und Problemstellung
- Zielsetzung
- Aufbau der Arbeit
- Theoretische Grundlagen zu Big Data in der Eignungsdiagnostik
- Begriffsdefinitionen
- Big Data als komplexes Konstrukt im Personalmanagement
- Einsatzmöglichkeiten von Big Data in der Eignungsdiagnostik
- Künstliche Intelligenz in der externen Personalbeschaffung
- People Analytics in der internen Personalbeschaffung
- Chancen und Grenzen von Big Data in der Eignungsdiagnostik
- Handlungsempfehlungen für Unternehmen zur Nutzung von Big Data in der Eignungsdiagnostik
- Fazit und Ausblick
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Die vorliegende Arbeit analysiert die Einsatzmöglichkeiten von Big Data in der Eignungsdiagnostik, beleuchtet die damit verbundenen Chancen und Gefahren und erarbeitet Handlungsempfehlungen für Unternehmen. Der Fokus liegt auf der theoretischen Betrachtung dieses Konzepts und der Möglichkeiten, es sinnvoll und zielgerichtet in der Praxis zu nutzen.
- Definition und Abgrenzung von Big Data, künstlicher Intelligenz und People Analytics
- Analyse der Einsatzmöglichkeiten von Big Data in der Eignungsdiagnostik
- Identifizierung der Chancen und Grenzen von Big Data in der Eignungsdiagnostik
- Entwicklung von Handlungsempfehlungen zur sinnvollen Integration von Big Data in der Eignungsdiagnostik
Zusammenfassung der Kapitel
Die Einleitung stellt die Ausgangssituation und Problemstellung dar, beschreibt die Zielsetzung der Arbeit und erläutert den Aufbau. Kapitel 2 behandelt die theoretischen Grundlagen zu Big Data in der Eignungsdiagnostik. Neben Begriffsdefinitionen werden Big Data als komplexes Konstrukt im Personalmanagement, die Einsatzfelder von künstlicher Intelligenz und People Analytics sowie Chancen und Grenzen von Big Data in der Eignungsdiagnostik beleuchtet.
Schlüsselwörter
Big Data, Eignungsdiagnostik, Personalmanagement, künstliche Intelligenz, People Analytics, Chancen und Grenzen, Handlungsempfehlungen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist das Ziel von Big Data in der Eignungsdiagnostik?
Das Ziel ist die theoretische Beleuchtung von Einsatzmöglichkeiten, Chancen und Gefahren großer Datenmengen zur besseren Auswahl von Personal.
Wie wird Künstliche Intelligenz in der Personalbeschaffung eingesetzt?
KI wird vor allem in der externen Personalbeschaffung genutzt, um Bewerberprofile effizienter zu analysieren und Vorhersagen über die Eignung zu treffen.
Was versteht man unter People Analytics?
People Analytics nutzt Datenanalysen innerhalb eines Unternehmens, um Entscheidungen in der internen Personalbeschaffung und Personalentwicklung zu unterstützen.
Welche Chancen bietet Big Data für Unternehmen?
Es ermöglicht eine objektivere, datengestützte Entscheidungsfindung und kann die Passgenauigkeit von Kandidaten für bestimmte Stellen erhöhen.
Wo liegen die Grenzen und Gefahren von Big Data im HR-Bereich?
Gefahren bestehen vor allem im Datenschutz, ethischen Bedenken bei Algorithmen und der möglichen Vernachlässigung menschlicher Intuition.
- Citation du texte
- Anonym (Auteur), 2022, Big Data in der Eignungsdiagnostik. Einsatzmöglichkeiten, Chancen und Grenzen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1394595
