In dieser wissenschaftlichen Arbeit wird sich mit dem Identitätsdiebstahl, mit besonderem Blick auf Phishing als eine zentrale Erscheinungsform des Cybercrimes im engeren Sinne auseinandergesetzt. Die Arbeit betrachtet die Fragestellung, wie sich die möglichen Dimensionen des Phänomens Identitätsdiebstahl einordnen lassen, inwieweit diese sich verändert haben, warum jemand Opfer werden kann und welche Schutz- und Präventionsmaßnahmen es gibt, sich vor dem Diebstahl digitaler Identitäten zu schützen.
In der Thesis wird der Identitätsdiebstahl definiert und in Begehungsweisen aufgeteilt, welche nachfolgend erklärt und analysiert werden. Der Schwerpunkt wird auf der Begehungsweise Phishing gelegt, da dies eines der weitverbreitetsten Methoden ist, Identitäten zu entwenden. Der Identitätsmissbrauch kann als Folgestraftat in Erscheinung treten und wird zum Identitätsdiebstahl abgegrenzt. Der Identitätsdiebstahl wird im strafrechtlichen Sinne sowie im kriminologischen Sinne erörtert und statistisch eingeordnet. Weiterhin wird auf das Täter- und Opferprofil eingegangen. Es werden Studien von Opferbefragungen zur Erhellung des Dunkelfeldes analysiert und mit den Fallzahlen der PKS verglichen. Präventionsmaßnahmen und die Sicherheitsstrategie des BSI werden beschrieben. Auf Repressionsansätze wird in dieser Thesis nicht weiter eingegangen, da diese über den definierten Rahmen der Arbeit hinausgehen würden und eine eigene umfangreiche Betrachtung verdient hätten. Im Fazit werden die Ergebnisse kurz zusammengefasst, die Fragestellung beantwortet und ein Ausblick auf die digitale Zukunft gegeben.
Das Fazit stellt das letzte Kapitel dieser Arbeit dar. In diesem werden die Erkenntnisse zusammengefasst und überprüft, ob die zentrale Fragestellung beantwortet werden konnte. Abschließend erfolgt ein Ausblick auf daran anschließende Forschungsfragen sowie auf die zukünftigen Entwicklungen in diesem Bereich.
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- Julian Lewe (Autor), 2020, Erscheinungsformen des Identitätsdiebstahls (Identitätsmissbrauchs) im Internet, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1393782
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