Die Studie analysierte mithilfe von Data Science und statistischen Methoden den Einfluss des Tankrabatts auf die Benzinpreise in Deutschland.
Ziel dieser Arbeit ist es, den Einfluss der Tankrabatt-Maßnahme der Bundesregierung auf die Benzinpreise in Deutschland mittels statistischer Methoden zu analysieren. Angesichts der massiv gestiegenen Energiepreise und der damit einhergehenden Inflation hat die Bundesregierung Entlastungspakete ins Leben gerufen, um Privathaushalte zu unterstützen. Eine prominente Maßnahme ist der zeitlich begrenzte Tankrabatt. Unsere Analyse gliedert sich in fünf Kapitel, die sich am KDD-Prozess (Knowledge Discovery in Databases) orientieren und reicht von der Definition des Problems und der Zielsetzung über die Datenauswahl, die manuelle Datenaufbereitung und grafische Darstellung bis hin zur Anwendung von Regressionsanalysen. Abschließend werden die Ergebnisse zusammengefasst, die Zielsetzung bewertet und ein Ausblick auf weitere mögliche Einflussfaktoren auf den Benzinpreis gegeben.
Die Studie bietet einen vielversprechenden Ansatzpunkt für zukünftige Analysen des Marktverhaltens und Preiseffekten im Kontext der Mobilitätswende.
Inhaltsverzeichnis
1. Einleitung
2. Vorbereitende Schritte
a. Data Understanding
b. Data Preparation
3. Datenanalyse
a. Preisentwicklung im Zeitverlauf
b. Preisspanne je Standort
c. Preisspanne je Tankstelle
d. Auswirkungen der Steuersenkung auf die Benzinnachfrage
4. Auswahl des Algorithmus
a. Lineare Regression
I. Interpretation des Ergebnisses
II. Zwischenfazit
b. Multiple Regression
I. Interpretation des Ergebnisses
II. Zwischenfazit
5. Fazit und Ausblick
Anhang: R-Code
Literaturverzeichnis
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