Diese Seminararbeit analysiert unter Verwendung einer statistischen Auswertung den möglichen Zusammenhang des Leitindikators der Arbeitslosigkeit und der Wahlbeteiligung bei der Bundestagswahl im September 2021 für den Standort Köln. Hierzu werde die Merkmale der Arbeitslosenquote und der Wahlbeteiligung der 86 Kölner Stadtteile in einer Korrelationsanalyse eingeschlossen und im Anschluss die Signifikanz der Korrelation diskutiert.
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Problemstellung und Zielsetzung
- Gang der Arbeit
- Datensätze und -quellen
- Statistische Auswertung der Merkmale
- Einstieg in die Statistik
- Korrelationsanalyse
- Signifikanz der Korrelation
- Fazit und Grenzen der Arbeit
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Seminararbeit untersucht den empirischen Zusammenhang zwischen der Arbeitslosenquote und der Wahlbeteiligung bei der Bundestagswahl 2021 im Standort Köln. Das Ziel ist es, mithilfe einer Korrelationsanalyse die Beziehung zwischen diesen beiden Merkmalen in den 86 Kölner Stadtteilen zu analysieren.
- Empirische Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Arbeitslosigkeit und Wahlbeteiligung
- Anwendung quantitativer Methoden zur Datenanalyse
- Analyse der Wahlbeteiligung im Kontext sozialer Bedingungen
- Bewertung der Bedeutung von Nichtwählern in der politischen Entscheidungsfindung
- Analyse der Wahlbeteiligung auf lokaler Ebene (Kölner Stadtteile)
Zusammenfassung der Kapitel
Die Einleitung führt in die Problemstellung ein und erläutert die Zielsetzung der Arbeit. Es werden die Gründe für die Relevanz der Wahlbeteiligung und die Untersuchung des Zusammenhangs zwischen sozialer Lage und Wahlverhalten dargelegt.
Im zweiten Kapitel werden die verwendeten Datensätze und Quellen vorgestellt.
Das dritte Kapitel widmet sich der statistischen Auswertung der Merkmale Arbeitslosenquote und Wahlbeteiligung. Es beinhaltet eine Einführung in die grundlegenden statistischen Methoden und die Anwendung der Korrelationsanalyse.
Schlüsselwörter
Wahlbeteiligung, Arbeitslosigkeit, Korrelationsanalyse, soziale Situation, Stadtteile, Bundestagswahl, Nichtwähler, quantitative Datenanalyse, empirische Forschung.
Häufig gestellte Fragen
Besteht ein Zusammenhang zwischen Arbeitslosigkeit und Wahlbeteiligung?
Ja, empirische Untersuchungen zeigen oft, dass in Gebieten mit hoher Arbeitslosigkeit die Wahlbeteiligung niedriger ist. Dies wird oft mit politischer Resignation oder geringerer sozialer Integration begründet.
Wie wurde dieser Zusammenhang für Köln untersucht?
Es wurde eine Korrelationsanalyse der Daten aus den 86 Kölner Stadtteilen für die Bundestagswahl 2021 durchgeführt, um die Arbeitslosenquote ins Verhältnis zur Wahlbeteiligung zu setzen.
Was sagt die Korrelationsanalyse aus?
Die Analyse misst die Stärke und Richtung des statistischen Zusammenhangs zwischen zwei Merkmalen. Ein negativer Wert würde bedeuten: Je höher die Arbeitslosigkeit, desto niedriger die Wahlbeteiligung.
Warum ist die Untersuchung von Nichtwählern wichtig?
Hohe Nichtwählerzahlen in prekären sozialen Lagen können die demokratische Legitimation schwächen, da bestimmte Bevölkerungsgruppen im politischen Prozess unterrepräsentiert sind.
Gibt es Grenzen bei dieser statistischen Auswertung?
Ja, Korrelation bedeutet nicht automatisch Kausalität. Zudem können andere Faktoren wie Bildungsgrad oder Altersstruktur in den Stadtteilen das Ergebnis beeinflussen.
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- Anonym (Autor), 2022, Soziale Situation und Wahlbeteiligung. Untersuchung zum empirischen Zusammenhang, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1330682
