Process-Mining als Werkzeug zur Prozesstransparenz


Academic Paper, 2022

36 Pages, Grade: 1,7


Abstract or Introduction

In der Arbeit werden die Prinzipien des Process Mining zusammengefasst, erfolgreiche Anwendungsbeispiele dargestellt, verfügbare Werkzeuge verglichen und eine Gegenüberstellung der Stärken und Schwächen des Process Mining erarbeitet.

In Unternehmen laufen vielfältige Prozesse ab. Basis dieser Prozesse sind immer häufiger Informationssysteme. Diese protokollieren Aktionen häufig digital. Diese digitalen Quellen können damit zum Verständnis der ablaufenden Prozesse beitragen. Das Process Mining dient zur Erschließung digitaler Quellen für die zielgerichtete Optimierung der Prozesse in Unternehmen. Mit Hilfe der Quellen kann also ermittelt werden, ob die realen Prozesse den geplanten Definitionen entsprechen. Es können zeitliche Engpässe ermittelt werden und die Prozesse mit zusätzlichen Informationen erweitert werden, wie sozialen Netzwerken. Mit Hilfe des Process Mining können Fragen von Seiten des Managements beantwortet werden, und zwar anhand realer Abläufe:

- Wie lange ist die durchschnittliche/minimale/maximale Durchlaufzeit der Fälle?
- Wie viel Zeit wurde zwischen zwei beliebigen Aufgaben im Prozessmodell verbracht?
- Wie viele Personen sind an einem Fall beteiligt?

Details

Title
Process-Mining als Werkzeug zur Prozesstransparenz
Course
Big Data
Grade
1,7
Author
Year
2022
Pages
36
Catalog Number
V1315346
ISBN (eBook)
9783346791726
Language
German
Keywords
Big Data, Process Mining
Quote paper
Tassilo Weller (Author), 2022, Process-Mining als Werkzeug zur Prozesstransparenz, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1315346

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Title: Process-Mining als Werkzeug zur Prozesstransparenz



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