Diese Studienarbeit soll insofern einen wissenschaftlichen Beitrag leisten, indem untersucht und aufgezeigt wird, inwiefern die Themen Künstliche Intelligenz und Ethik aktuell miteinander verstrickt sind, welche moralischen Fragen dabei aufkommen und welche ethischen Aspekte bei der Einführung von KI, insbesondere bei Machine Learning-Verfahren, zu beachten sind.
Die Grundlage der vorliegenden Arbeit basiert auf einer umfangreichen Recherche des theoretischen Hintergrundes und einer sich durchziehenden Erläuterung des Forschungsstandes. Zu Beginn dieser Arbeit werden theoretische Inhalte zugrunde gelegt, wobei Begrifflichkeiten erklärt werden, um Missverständnisse im weiteren Verlauf zu minimieren. Es erfolgt somit im zweiten Kapitel ein Überblick über grundlegende Literatur, Theorien und Forschungen zu den Themen Künstlicher Intelligenz inklusive Machine und Deep Learning sowie der Ethik. Im dritten Abschnitt werden ethische Fragen bezüglich Machine Learning-Verfahren diskutiert und der EU-Ethikkodex ausgewertet. Ebenso werden Hinweise für die Einführung Künstlicher Intelligenz unter entsprechender Berücksichtigung ethischer Aspekte dargelegt.
Das Aufzeigen relevanter Ergebnisse und potentiell zukünftig durchführbarer Forschungsansätze im schließenden Kapitel 4 „Fazit und Ausblick auf zukünftige Forschung“ runden diese Arbeit ab.
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Problemstellung
- Zielsetzung der Arbeit
- Aufbau der Arbeit und methodisches Vorgehen
- Theoretische Fundierungen essentieller Begrifflichkeiten
- Künstliche Intelligenz und ihre Eigenschaften
- Machine Learning
- Deep Learning
- Ethik
- Künstliche Intelligenz und Ethik - miteinander vereinbar?
- Diskussion der ethischen Fragen bei ML-Verfahren
- Auswertung des EU Ethik-Kodex
- Hinweise für die Einführung von KI
- Fazit und zukünftige Forschungen
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Diese Studienarbeit befasst sich mit der Frage, wie Künstliche Intelligenz (KI) ethisch verantwortungsvoll eingeführt werden kann. Sie beleuchtet die Herausforderungen und Risiken, die mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Technologien verbunden sind, insbesondere im Bereich des Machine Learning.
- Ethische Aspekte von KI-Anwendungen
- Diskussion von moralischen Fragen im Kontext von Machine Learning
- Bewertung des EU-Ethik-Kodex für vertrauenswürdige KI
- Entwicklung von Hinweisen für die ethische Einführung von KI
- Potentielle zukünftige Forschungsansätze
Zusammenfassung der Kapitel
Das erste Kapitel führt in die Thematik der ethischen Aspekte bei der Einführung von KI ein. Es erläutert die Problemstellung, die Zielsetzung der Arbeit und den methodischen Aufbau. Kapitel 2 beleuchtet die theoretischen Grundlagen von KI, insbesondere Machine Learning und Deep Learning, sowie die ethischen Dimensionen. Das dritte Kapitel geht auf die ethischen Fragen im Kontext von Machine Learning-Verfahren ein, bewertet den EU-Ethik-Kodex und gibt Hinweise für die ethische Einführung von KI. Das abschließende Kapitel fasst die Ergebnisse zusammen und zeigt potentielle zukünftige Forschungsansätze auf.
Schlüsselwörter
Künstliche Intelligenz, Ethik, Machine Learning, Deep Learning, EU-Ethik-Kodex, vertrauenswürdige KI, ethische Einführung, moralische Fragen, Forschungsansätze.
Häufig gestellte Fragen
Welche ethischen Fragen stellen sich bei der Einführung von KI?
Zentrale Fragen betreffen die Transparenz von Entscheidungen, den Schutz der Privatsphäre, die Vermeidung von Diskriminierung durch Algorithmen und die moralische Verantwortung für KI-gesteuerte Handlungen.
Was ist der EU-Ethikkodex für vertrauenswürdige KI?
Der EU-Ethikkodex ist ein Leitfaden, der Anforderungen an eine ethische KI definiert, darunter menschliche Aufsicht, technische Robustheit, Datenschutz und gesellschaftliches Wohlergehen.
Worin liegt der Unterschied zwischen Machine Learning und Deep Learning?
Machine Learning (ML) ist ein Teilbereich der KI, bei dem Systeme aus Daten lernen. Deep Learning ist eine spezielle Form des ML, die künstliche neuronale Netze nutzt, um komplexe Muster in großen Datenmengen zu erkennen.
Wie kann KI ethisch verantwortungsvoll im Unternehmen eingeführt werden?
Unternehmen sollten klare Richtlinien festlegen, die Datenqualität sicherstellen, Bias-Checks durchführen und die Auswirkungen der KI auf Mitarbeiter und Gesellschaft kontinuierlich evaluieren.
Welche Rolle spielt die Ethik für Machine Learning-Verfahren?
Da ML-Modelle oft als „Black Box“ agieren, ist die ethische Überprüfung wichtig, um sicherzustellen, dass die gelernten Muster nicht zu unfairen oder schädigenden Ergebnissen führen.
- Quote paper
- Isabel Heinemann (Author), 2022, Ethische Aspekte der Einführung von Künstlicher Intelligenz, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1298491
