La fréquence de la morbidité maternelle demeure encore élevée en République Démocratique du Congo comme dans la plupart de pays en développement alors que certains facteurs sont tout à fait évitables s’ils sont bien connus ; c’est dans ce cadre que s’est inscrite cette étude portant sur les facteurs de risque de la morbidité maternelle dans la zone de santé rurale de Mukanga.
Il s’agit d’une étude cas-témoin. Chaque cas a été couplé à 1 témoin. Ainsi, les 46 cas ont été couplés à 46 témoins, ce qui nous a donné un échantillon de 92 sujets. Les analyses ont été effectuées grâce au logiciel SPSS 23.0. Le test de Chi Carré (P) a été utilisé pour tester la dépendance entre la morbidité maternelle et les variables indépendantes.
Le seuil de signification était P<0,05. L’Odds ratio (OR) et son intervalle de confiance à 95% (IC à 95%) ont été calculés pour déterminer l’association entre les variables aléatoires. Une régression logistique avec la méthode pas-à-pas de Wald a permis d’ajuster les associations.
Facteurs de risque de la morbidité maternelle dans la zone de santé rurale de MUKANGA
Risk factors for maternal morbidity in the rural health zone of MUKANGA
RESUME
Introduction :La fréquence de la morbidité maternelle demeure encore élevée en République Démocratique du Congo comme dans la plupart de pays en développement alors que certains facteurs sont tout à fait évitables s’ils sont bien connus ; c’est dans ce cadre que s’est inscrite cette étude portant sur les facteurs de risque de la morbidité maternelle dans la zone de santé rurale de Mukanga.
Méthodologie :Il s’agit d’une étude cas-témoin. Chaque cas a été couplé à 1 témoin. Ainsi, les 46 cas ont été couplés à 46 témoins, ce qui nous a donné un échantillon de 92 sujets. Les analyses ont été effectuées grâce au logiciel SPSS 23.0. Le test de Chi Carré (P) a été utilisé pour tester la dépendance entre la morbidité maternelle et les variables indépendantes. Le seuil de signification était P<0,05. L’Odds ratio (OR) et son intervalle de confiance à 95% (IC à 95%) ont été calculés pour déterminer l’association entre les variables aléatoires. Une régression logistique avec la méthode pas-à-pas de Wald a permis d’ajuster les associations.
Résultats :Les facteurs de risque de la morbidité maternelle dans notre milieu d’étude sont la non dispensation de corvées ménagères (ORa=2,617 ; IC95%= [1,039-6,589] ; pa=0,041) ; la géophagie durant la grossesse (ORa=4,202 ; IC95%= [1,632-10,817] ; pa=0,003) et le tabagisme passif de la mère au cours de la grossesse (ORa=8,003 ; IC95%= [1,445-44,326] ; pa=0,017).
Conclusion :Cette étude a donc permis d’identifier qu’outre les causes physiologiques non modifiables, certains d’autres restent accessibles. Des actions d’éducation et de sensibilisation bien ciblées et coordonnées sur la dispensation des corvées ménagères, l’arrêt de la géophagie et de l’exposition toxique au cours de la grossesse pourraient avoir un impact positif sur l’amélioration du taux de morbidité maternelle.
Mots clés :Facteurs de risque, morbidité, morbidité maternelle
ABSTRACT
Introduction :The frequency of maternal morbidity still remains high in the Democratic Republic of Congo as in most developing countries, although some factors are quite preventable if they are well known; This is the framework for this study on the risk factors for maternal morbidity in the rural health zone of Mukanga.
Methodology :This is a case-control study. Each case was linked to 1 control. Thus, the 46 cases were linked to 46 controls, which gave us a sample of 92 subjects. The analyzes were carried out using SPSS 23.0 software. Chi-Square (P) test was used to test the dependence between maternal morbidity and independent variables. The significance level was P <0.05. The odds ratio (OR) and its 95% confidence interval (95% CI) were calculated to determine the association between the random variables. Logistic regression using the Wald step-by-step method allowed the associations to be adjusted.
Results :The risk factors for maternal morbidity in our study setting are the non-dispensation of household chores (ORa = 2.617; 95% CI = [1.039-6.589]; pa = 0.041); geophagy during pregnancy (ORa = 4.202; 95% CI = [1.632-10.817]; pa = 0.003) and passive smoking of the mother during pregnancy (ORa = 8.003; 95% CI = [1.445-44.326]; pa = 0.017).
Conclusion :This study has therefore made it possible to identify that in addition to the non-modifiable physiological causes, some others remain accessible. Well-targeted and coordinated education and awareness-raising actions on the dispensing of household chores, stopping geophagy and toxic exposure during pregnancy could have a positive impact on improving the rate of maternal morbidity.
Key words :Risk factors, morbidity, maternal morbidity
I. INTRODUCTION
La morbidité maternelle constitue un véritable problème de santé publique du 21ème siècle du fait qu’elle expose à une lourde mortalité maternelle et périnatale.
Selon l’Organisation Mondiale de la Santé, la morbidité maternelle est définie comme la survenue, pendant la grossesse, l’accouchement ou dans les 42 jours suivant la délivrance, d’un état pathologique mettant en jeu le pronostic vital maternel mais avec survie de la patiente (OMS, 2005).
Les pathologies maternelles les plus fréquentes sont les hémorragies, infections urogénitales, troubles hypertensifs de la grossesse et dystocie, l’anémie ainsi que le paludisme. Ces différentes morbidités augmentent le risque de décès maternel, de faible poids de naissance et des accouchements prématurés(Saucedo, 2015).
Plusieurs facteurs obstétricaux ont été incriminés dans la genèse de la morbidité maternelle dont : le jeune âge de la mère, le statut nutritionnel avant la grossesse, le gain de poids pendant la grossesse, la parité, les maladies infectieuses et parasitaires avant la grossesse, ainsi que le style de vie et le travail de la mère pendant la grossesse sont les déterminants fréquemment rapportés par la littérature. Bon nombre d’auteurs se sont intéressés aux facteurs de risque de la mère, avec cependant une insuffisance de contrôle des facteurs socio-économiques et une faible prise en compte du potentiel de confusion entre certaines variables maternelles (âge, état nutritionnel, parité...).(Léger, 2006).
Aux Etats-Unis d'Amérique, où la stratégie avait été axée sur l'accouchement pratiqué par des médecins en milieu hospitalier, la mortalité maternelle est restée élevée, car il s'est avéré difficile de mettre en place des cadres et des mécanismes réglementaires appropriés pour garantir la qualité des soins. En 2013, le rapport de mortalité maternelle aux Etats-Unis d'Amérique était encore de 300 pour 100.000 naissances vivantes, contre 341 pour 100.000 naissances vivantes en Angleterre et au Pays de Galles(OMS, 2015).
Europe en général et dans les pays comme la France, l’Italie, la Suède, la Finlande, l’Allemagne et le Portugal en particulier, la proportion des femmes enceintes qui utilisent le service prénatal est de 100%. Ces services sont également dans la région d’Amérique, notamment au Canada et Cuba. Les femmes débutent les suivies dans les trois premiers mois de la grossesse(OMS, 2015).
Le problème est patent en Afrique, où sont enregistrés annuellement plus de la moitié (62%) des décès maternels (179.000). La quasi-totalité, soit 99% des cas de décès maternels ont lieu dans les pays à revenu faible et intermédiaire (PRFI), une proportion qui s’applique aussi au phénomène de mortalité néonatale(Unicef, 2017).Lawn et al. (2014) soulignent que 1,2 millions de décès néonataux surviennent en Afrique, dont la moitié ont eu lieu dans les premières vingt-quatre heures de vie. Ces chiffres montrent combien dans ces pays la santé maternelle et périnatale est loin d'être améliorée pour réduire de 75% cet indicateur d'ici 2030.
Au Mali, le taux de mortalité maternelle est estimé à environ 582 pour 100.000 naissances vivantes soit 1 décès maternel pour 100 naissances vivantes. Dans la même enquête, il a été trouvé un taux de mortalité néonatale de 71,57 pour 1000 naissances vivantes. Ce taux a légèrement baissé entre 2001-2006 et est actuellement de 50 pour 1000 naissances vivantes(EDS/Mali, 2015).
En république démocratique du Congo, la situation de la santé de la mère et du nouveau-né reste alarmante. Elle est marquée par des taux de mortalité maternelle parmi les plus élevés du monde, soit un ratio de 549 décès maternels pour 100.000 naissances vivantes, et un taux de mortalité néonatale de 42 pour 1.000. Cela correspond à deux femmes qui perdent la vie chaque heure en donnant la vie, et 13 nouveau-nés qui meurent chaque heure, généralement pour des causes évitables. Cette situation place ainsi la RDC parmi les six pays du monde qui contribuent à 50% au fardeau mondial de la mortalité maternelle(EDS/RDC,2013).Tout ce qui précède nous montre de manière claire l’importance de mener des études sur la santé maternelle durant la grossesse. C’est dans ce contexte que s’inscrit cette étude portant sur les facteurs de risque et pronostic de la morbidité maternelle dans la zone de santé rurale de MUKANGA.
La contribution à l’amélioration de la santé du couple mère-enfant et à la prévention des pathologies maternelles constitue l’objet principal poursuivi tandis que l’objectif spécifique du travail est celui de déterminer la fréquence et les facteurs de risque de la morbidité maternelle.
II. MATERIELS ET METHODE
II.1. Cadre d’étude
La présente étude a été menée à la maternité de l’hôpital général de référence de MUKANGA, province du Haut-Lomami, en République Démocratique du Congo. L’hôpital général de référence de MUKANGA fait partie intégrante de 19 structures sanitaires de la zone de santé de MUKANGA.
II.1.2. Capacité d’accueil de la maternité de l’HGR/MUKANGA
Le service de maternité concerné par cette étude a une capacité d’accueil de 11 lits dans la grande salle commune.
II.1.3. Ressources humaines de la materné
5 infirmières de niveaux et études différents sont affectés à la maternité de l’HGR/ MUKANGA. Elles se répartissent de la manière suivante :
- 1 infirmières accoucheuses de niveau A1 ;
- 4 infirmières accoucheuses de niveau A2 ;
Les 6 médecins de l’hôpital, tous généralistes y passent selon un roulement établi par la direction (permanence et garde).
II.2. Type et période d’étude
Il s’agit d’une étude cas-témoin portant sur les gestantes qui se sont présentées à la maternité de l’hôpital général de référence de MUKANGA durant la période allant du 01 Janvier au 31 Décembre 2021.
II.3. Population d’étude et échantillon
La présente étude a concerné toutes les gestantes ayant fréquenté la maternité de l’hôpital général de référence de MUKANGA pendant la période de nos investigations chez lesquelles l’examen physique avait abouti à une morbidité maternelle.
Chaque cas a été couplé à 1 témoin. Ainsi, les 46 cas ont été couplés à 46 témoins, ce qui nous a donné un échantillon de 92 sujets.
II.4. Définition d’un cas et d’un témoin
Un cas a été défini comme toute gestante ayant contracté une maladie pendant la grossesse, l’accouchement ou dans les 42 jours suivant la délivrance.
Un témoin a été défini comme toute gestante n’ayant pas contracté une maladie pendant la grossesse, l’accouchement ou dans les 42 jours suivant la délivrance.
II.5. Outil et technique de collecte des données
Pour collecter les données, nous nous sommes servis de la technique d’entretien secondé par un questionnaire électronique paramétré sur l’outil Open Data Kit (ODK).
II.6. Plan de traitement et d’analyse des données
Les données ont été saisies et analysées respectivement à partir de l’outil ODK et du logiciel SPSS (Statistical Package for Social Sciences) version 23.0. Les analyses statistiques descriptives et analytiques ont été réalisées successivement. Le test de Chi Carré (P) a été utilisé pour tester la dépendance entre la morbidité maternelle (variable dépendante) et les autres variables indépendantes. Le seuil de signification était P<0,05. L’Odds ratio (OR) et son intervalle de confiance à 95% (IC à 95%) ont été calculés pour déterminer l’association entre les variables aléatoires.
Une régression logistique avec la méthode pas-à-pas de Wald a permis d’ajuster les associations entre la survenue d’une morbidité maternelle (variable dépendante) et les variables indépendantes : les caractéristiques sociodémographiques de la mère, ses antécédents, le suivi de la CPN, la mortalité maternelle ainsi que les caractéristiques du nouveau-né. (variables sélectionnées sur base du critère p < 0,2).
II.7. Critères de sélection
-Critères d’inclusion
Pour cette étude, nous avons inclus deux groupes de sujets :
- Pour le groupe cas, nous avons inclus toutes les gestantes ayant contracté une maladie pendant la grossesse, l’accouchement ou dans les 42 jours suivant la délivrance et qui se sont accouchées à l’hôpital général de référence de MUKANGA pendant la période de rappel.
- Pour le groupe témoin, nous avons inclus toutes les gestantes n'ayant pas contracté une maladie pendant la grossesse, l’accouchement ou dans les 42 jours suivant la délivrance et qui se sont accouchées à l’hôpital général de référence de MUKANGA pendant la période de rappel.
-Critères d’exclusion
Sont exclues de cette étude, toutes les gestantes qui n’ont pas répondu à nos critères d’inclusion.
II.8. Variables retenues
La morbidité maternelle a été considérée comme variable dépendante. Les variables indépendantes étaient :
-Les caractéristiques sociodémographiques de la mère :Age, statut matrimonial, religion, instruction, statut professionnel, activité salariale.
-Les caractéristiques socioéconomiques du ménage :profession du mari, revenu mensuel du ménage, taille de ménage, niveau socioéconomique du ménage
-Les antécédents obstétricaux :Gestité, parité, âge gestationnel
-Le traitement de la mère dans le ménage,désire, pouvoir de décision de la mère.
-Laprophylaxie : Prise des médicaments pour éviter le paludisme durant la grossesse, usage régulier de la moustiquaire, vaccination contre le tétanos pendant la grossesse, suivi de la CPN.
-Les habitudes toxiques de la mère, conditions de vie, perception sur les habitudes alimentaires :Tabagisme passif de la mère, alcoolisme de la mère, habitude d’aller puiser de l’eau au troisième trimestre de la grossesse, travaux champêtres au cours de la grossesse, perception sur l’alimentation en quantité et en qualité
-Les caractéristiques du nouveau-né :Type de grossesse, mode d’accouchement, sexe, anomalies malformatives, évolution de l’enfant.
II.9. Considérations éthiques
Avant la collecte des données, nous avons pris notre temps à expliquer le but de notre étude ; à cet effet, nous nous sommes donné le devoir d’expliquer à chaque parturiente sélectionnée que les résultats ne serviront qu’à des fins scientifiques. Ainsi, leur consentement éclairé oral a été obtenu. La participation à l’étude a été donc libre. Pour des raisons de respect de la personnalité de toutes les participantes à cette étude, nous avons gardé l’anonymat.
III. Résultats
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Les résultats du tableau ci-haut indiquent une association statistiquement significative entre la morbidité maternelle et l’âge de la mère ˂ 20 ans (OR=3,696 [1,175-11,623], p=0,020), la non dispensation de corvées ménagères (OR=3,373 [1,403-8,110], p=0,035), la géophagie durant la grossesse (OR=3,373 [1,403-8,110], p=0,006) et le tabagisme passif de la mère durant la grossesse (OR=4,632 [0,927-23,151], p=0,044).
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