Das Gastgewerbe erweckt auf den ersten Blick den Eindruck, das Potenzial des Phänomens „Big Data“ und den Wert der Daten nur in vereinzelten Fällen zu nutzen. Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist es, diese Situation zu beleuchten. Dabei soll eine Übersicht zum aktuellen Stand der Entwicklung in Restaurantbetrieben durch Kleinst- und Kleinunternehmen mit Blick auf das Phänomen „Big Data“ erarbeitet werden. In diesem Zusammenhang werden auch das unausgeschöpfte Potenzial der gezielten Nutzung von Daten und die damit verbundenen Herausforderungen betrachtet.
Abschließend soll in diesem Kontext die Frage geklärt werden, welche Chancen diese Gruppe von Unternehmen im Gastgewerbe aus der heutigen Sicht durch den zielgerichteten Einsatz von Datenanalyse ergreifen kann, ob dies in Relation mit den daraus resultierenden Herausforderungen steht und ob dies eine lohnenswerte Möglichkeit darstellt. Daten sind längst zu einem der wichtigsten Wirtschaftsgüter geworden und die gezielte Auswertung von Daten kann heute über Erfolg und Misserfolg eines Unternehmens entscheiden.
Die Liste an Beispielen für die erfolgreiche Umsetzung der Datenauswertung und dem gezielten Einsatz der daraus gewonnenen Informationen ist lang und sind in allen Wirtschaftssektoren der Volkswirtschaft wiederzufinden. Besonders Unternehmen im Handel und in der Industrie nutzen die gewonnenen Kunden- und Unternehmensdaten effizient, um neue Kunden zu gewinnen, Umsätze zu maximieren oder die Gewinnmargen zu optimieren. Demgegenüber steht der Wirtschaftszweig des Gastgewerbes, welches neben einigen wenigen großen Unternehmen, zu einem großen Teil aus Kleinst- und Kleinunternehmen besteht.
Inhaltsverzeichnis
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Motivation
1.2 Ziele
1.3 Aufbau
2 Grundlagen
2.1 Big Data
2.1.1 Eigenschaften von Daten
2.1.2 Datenerhebung
2.1.3 Datenanalyse
2.2 Gastronomie
2.2.1 Kleinstunternehmen und Kleinunternehmen
2.2.2 Unternehmensgrößen im Gastgewerbe
3 Übersicht
3.1 Durchdringung im Gastgewerbe
3.2 Literaturrecherche
3.3 Anwendungsmöglichkeiten
3.4 Optimierung des Angebots
3.4.1 Erkennung von Zusammenhängen
3.4.2 Dynamische Preisanpassung
3.4.3 Nachfrageprognose
3.4.4 Optimierte Raumnutzung
3.4.5 Standortauswahl
3.4.6 Gezielte Werbemaßnahmen
3.4.7 Prozess- und Ablaufoptimoierung
4 Chancen und Herausforderungen
4.1 Potential
4.2 Herausforderungen
5 Zusammenfassung
5.1 Gegenüberstellung
5.2 Fazit
Literaturverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
Tabellenverzeichnis
- Citation du texte
- Jonas Enderlin (Auteur), 2022, Big Data in der Gastronomie. Potentiale und Herausforderungen, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1254810
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