Ziel der Arbeit ist eine literaturbasierte Untersuchung, was Process-Mining ist und wo dessen Anwendungsfelder und Grenzen sind. Dazu werden zum besseren Verständnis über die Thematik die fachliche Grundlage und Funktionsweise besprochen. Anschließend wird die Entstehungsgeschichte und Entwicklung des Process-Minings thematisiert, bevor auf die drei verschiedenen Typen des Tools eingegangen wird. Im Anschluss wird besprochen, wie Process-Mining in Verbindung mit Lean-Six-Sigma eingesetzt werden kann, um einen detaillierteren Überblick in die Praxis eines Process-Mining Projektes zu erhalten.
Im Anschluss wird dann auf die Anwendungsfelder eingegangen, in denen Process-Mining gewinnbringend eingesetzt werden kann. Darunter zählen die Bereiche Compliance und Prozessautomatisierung, aber auch die Abgabe von faktenbasierten Prognosen werden dadurch ermöglicht. Daneben werden die Grenzen und Probleme des Tools erläutert, wie zum Beispiel Datenschutzthemen und die Abhängigkeit zu IT gestützten Daten. Zum Abschluss werden die Erkenntnisse im Fazit kurz zusammengefasst.
Inhaltsverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Problemstellung und Zielsetzung
1.2 Gang der Untersuchung
2 Die fachlichen Grundlagen
2.1 Was ist Process-Mining?
2.2 Die historische Entstehungsgeschichte des Process Mining
2.3 Die drei Typen des Process Mining
3 Einsatz von Process Mining in Verbindung mit Lean-Six-Sigma
4 Die Anwendungsfelder des Process Mining
4.1 Process-Mining in der Compliance
4.2 Process-Mining in der Prozessautomatisierung
4.3 Process Mining bei Prozessprognosen
5 Die Grenzen des Process Minings
6 Fazit
Literaturverzeichnis
- Citar trabajo
- Lukas Lehnstaedt (Autor), 2022, Process-Mining in der Compliance, der Prozessautomatisierung und bei Prozessprognosen. Einsatz in Verbindung mit Lean-Six-Sigma, Múnich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1239641
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