Die Zielsetzung der Arbeit ist herauszustellen, welche Möglichkeiten und Herausforderungen aufgrund der digitalen Arbeitsgestaltung in der Produktion 4.0 vorhanden sind. Zusätzlich soll erörtert werden, inwieweit künstliche Intelligenz eine fortschreitende Digitalisierung zur Folge hat. Die Produktion 4.0 umfasst bereits keine starre Wertschöpfungskette mehr. Stattdessen weist sie hochdynamische und flexible Produktions- und Dienstleistungs-Ökosysteme auf, welche auftragsbasiert eine individualisierte Produktion realisieren. Aus-gehend von kundenindividuellen Erfordernissen sollen Produktionssysteme autonom organisiert werden. Zur Erreichung dieses Vorhabens wird Künstliche Intelligenz eingesetzt, welche selbstständig Fertigungs- und Logistikstrategien verbessern soll.
Inhaltsverzeichnis
- Einleitung
- Entwicklung der Industrie
- Begriffsbestimmung Industrie 4.0
- Industrielle Produktion
- Künstliche Intelligenz
- IT-Systeme in der Produktion 4.0
- Grundlagen
- Materialflusssysteme
- Fahrerlosetransportsysteme
- Herausforderung
- Bewertung
Zielsetzung und Themenschwerpunkte
Ziel der vorliegenden Seminararbeit ist es, die Möglichkeiten und Herausforderungen der digitalen Arbeitsgestaltung in der Produktion 4.0 aufzuzeigen. Insbesondere soll untersucht werden, inwiefern Künstliche Intelligenz (KI) die fortschreitende Digitalisierung vorantreibt. Die Arbeit beleuchtet die Entwicklung der Industrie 4.0, die sich von einer starren Wertschöpfungskette hin zu hochdynamischen und flexiblen Produktions- und Dienstleistungs-Ökosystemen entwickelt hat. Der Fokus liegt auf der Bedeutung von KI für die autonome Organisation von Produktionssystemen, die Optimierung von Fertigungs- und Logistikstrategien sowie die Realisierung einer individualisierten Produktion.
- Entwicklung der Industrie 4.0 und ihre Bedeutung
- Bedeutung von KI für die Produktion 4.0
- Möglichkeiten und Herausforderungen der digitalen Arbeitsgestaltung
- Einsatz von IT-Systemen in der Logistik 4.0
- Bewertung der Auswirkungen von KI auf die Produktion
Zusammenfassung der Kapitel
Einleitung: Die Einleitung stellt den Kontext der Arbeit dar und beschreibt die Herausforderungen der modernen Märkte, die eine Anpassung der Logistikprozesse erfordern. Die Bedeutung von KI als Innovationstreiber wird hervorgehoben.
Entwicklung der Industrie: Dieses Kapitel behandelt die Entwicklung der Industrie in den verschiedenen Revolutionen und Entwicklungsstufen. Es beinhaltet eine Definition des Begriffs „Industrie 4.0“ und eine Erläuterung der industriellen Produktion.
Künstliche Intelligenz: Dieses Kapitel beschäftigt sich mit der Begriffsbestimmung der Künstlichen Intelligenz und beleuchtet ihre ökonomischen Auswirkungen.
IT-Systeme in der Produktion 4.0: Dieses Kapitel legt die begrifflichen Grundlagen von IT-Systemen in der Produktion 4.0. Es werden verschiedene Systeme der KI, wie Materialflusssysteme und Fahrerlosetransportsysteme, näher erläutert.
Schlüsselwörter
Künstliche Intelligenz (KI), Industrie 4.0, digitale Arbeitsgestaltung, Produktionssysteme, Materialflusssysteme, Fahrerlosetransportsysteme, IT-Systeme, Logistik 4.0, ökonomische Effekte, Herausforderungen.
- Quote paper
- Sarah Elischberger (Author), 2021, Künstliche Intelligenz in der Produktion, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1239599
