Die Zielsetzung der Arbeit ist herauszustellen, welche Möglichkeiten und Herausforderungen aufgrund der digitalen Arbeitsgestaltung in der Produktion 4.0 vorhanden sind. Zusätzlich soll erörtert werden, inwieweit künstliche Intelligenz eine fortschreitende Digitalisierung zur Folge hat. Die Produktion 4.0 umfasst bereits keine starre Wertschöpfungskette mehr. Stattdessen weist sie hochdynamische und flexible Produktions- und Dienstleistungs-Ökosysteme auf, welche auftragsbasiert eine individualisierte Produktion realisieren. Aus-gehend von kundenindividuellen Erfordernissen sollen Produktionssysteme autonom organisiert werden. Zur Erreichung dieses Vorhabens wird Künstliche Intelligenz eingesetzt, welche selbstständig Fertigungs- und Logistikstrategien verbessern soll.
Inhaltsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis
1 Einleitung
2 Industrie 4.0
2.1 Entwicklung der Industrie
2.2 Begriffsbestimmung Industrie 4.0
2.3 Industrielle Produktion
3 Künstliche Intelligenz
4 IT-Systeme in der Produktion 4.0
4.1 Grundlagen
4.2 Materialflusssysteme
4.3 Fahrerlosetransportsysteme
5 Herausforderung
6 Bewertung
Literaturverzeichnis
- Quote paper
- Sarah Elischberger (Author), 2021, Künstliche Intelligenz in der Produktion, Munich, GRIN Verlag, https://www.grin.com/document/1239599
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