Künstliche Intelligenz in der Personalauswahl. Überblick über die Einsatzgebiete und Abwägen von Vor- und Nachteilen

Dossier / Travail , 2022 , 18 Pages , Note: 1,7

Gestion des ressources humaines - Recrutement

Es gibt verschiedene Wege das Human Recruiting mit Artificial Intelligence zu entlasten und zu optimieren. Eine Bereicherung in Punkto Flexibilität erhält man durch das mobile Endgerät. Egal wo und wann, es kann flexibel auf Daten zugegriffen werden und diese weiterbearbeitet werden. Führungskräfte erhalten die Möglichkeit, sich überall über zukünftige oder aktuelle Mitarbeiter zu informieren. Durch Robot Recruiting kann die Recherche durch Algorithmen vereinfacht werden, um so ein schnelleres und besseres Ergebnis zu erzielen.

Zudem hat sich die Möglichkeit entwickelt, Vorstellungsgespräche in erster Instanz durch virtuelle Gespräche abzulösen und potenzielle Bewerber/innen durch Recruiting Videos noch effektiver anzusprechen. Die sich noch in den Kinderschuhen befindenden Themen Big Data und HR Analytics gilt es weiterzuentwickeln und ethische sowie rechtliche Herausforderungen mit verschiedenen Interessenvertretern wie Betriebsräten oder Gewerkschaften zu klären. Die Nutzung der KI im Bereich Human Recruiting bietet somit diverse Chancen. Hier besteht die große Möglichkeit durch Mobilität Zeitreserven freizumachen und transparentere Entscheidungen in der zukünftigen Mitarbeiterauswahl zu ermöglichen, aber auch Gefahren in Bezug auf den Umgang mit Datenmengen und der Bewertung dieser Daten zu beachten.

Inhaltsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

1. Einsatz von künstlicher Intelligenz im Human Recruiting
1.1. Integration von künstlicher Intelligenz in unseren Arbeitsalltag
1.2. Problemstellung des Assignments
1.3. Ziel und Aufbau des Assignments

2. Grundlagen und Definitionen
2.1. Human Recruiting
2.2. Künstliche Intelligenz

3. Künstliche Intelligenz als Unterstützung im Human Recruiting
3.1. Anwendungsgebiet Mobile Recruiting
3.2. Anwendungsgebiet Robot Recruiting
3.3. Anwendungsgebiet Video Recruiting
3.4. Anwendungsgebiet Big Data und HR Analytics
3.5. Chancen und Bedrohungen aus den vorgestellten Anwendungsgebieten

4. Fazit
4.1. Zusammenfassung
4.2. Kritische Reflexion des eigenen Vorgehens
4.3. Ausblick

Literaturverzeichnis

Weitere Quellen

• Université: AKAD University of Applied Sciences Stuttgart
• Note: 1,7
• Auteur: Björn Ridders (Auteur)
• Année de publication: 2022
• Pages: 18
• N° de catalogue: V1174028
• ISBN (PDF): 9783346594167
• ISBN (Livre): 9783346594174
• Langue: allemand
• mots-clé: künstliche, intelligenz, personalauswahl, überblick, einsatzgebiete, abwägen, vor-, nachteilen