Diese Arbeit handelt von einer theoretischen Betrachtung und der konkreten Umsetzung am Beispiel des fiktiven Unternehmens, der Schätzle Finance und Insurance GmbH, unter Berücksichtigung entsprechender Datenbanksysteme, sowie einem Datenkonzept.
Eine Vielzahl an Datenquellen, das steigende Datenvolumen, sowie unterschiedliche Datenbanktechnologien, welche oft auch durch den Einsatz von Applikationen eingeschränkt bzw. vorgegeben sind, erhöhen die Komplexität im Umgang mit Daten.
Für Organisationen ergeben sich daraus verschiedene Herausforderungen im Umgang mit Daten, wie auch bei der Auswertbarkeit von Daten. Datenkonzepte müssen dies entsprechend berücksichtigen. Die Auswahl der richtigen Technologien und Konzepte
sind in der Regel von strategischer Bedeutung. Das Datenkonzept ist entscheidend für den Erfolg des Unternehmens und die Möglichkeit Daten richtig nutzen und einsetzen zu können. Im Falle, dass ein führendes Datenbanksystem nicht zum Einsatz kommen kann, sind entsprechende Konzepte zu entwickeln, welche dieses mögliche Defizit ausgleichen.
Inhaltsverzeichnis
Abkürzungsverzeichnis
Abbildungsverzeichnis
Tabellenverzeichnis
1 Einleitung
1.1 Problemstellung
1.2 Zielsetzung
1.3 Aufbau der Arbeit
2 Theoretische Grundlagen
2.1 Business Intelligence
2.1.1 Herausforderungen einer fehlende BI-Strategie.
2.1.2 Gründe für eine BI-Strategie
2.2 Daten
2.2.1 Strukturierte Daten
2.2.2 Unstrukturierte Daten
2.3 Datenkonzept
2.3.1 Entity Relationship Modell
2.3.1.1 Entität
2.3.1.2 Attribute
2.3.1.3 Relationship
2.3.1.4 Schlüssel
2.3.1.5 Beispiel für ein Entity Relationship Modell
2.3.2 Normalisierung
2.3.2.1 Normalform 1
2.3.2.2 Normalform 2
2.3.2.3 Normalform 3
2.4 Datenbankmanagementsysteme
2.4.1 Anforderungen an ein Datenbankmanagementsystem
2.4.2 Softwarearchitektur von Datenbankmanagementsystemen
2.4.3 Arten von Datenbankmanagementsystemen
2.4.3.1 Relationale Datenbankmanagementsysteme
2.4.3.2 XML Datenbanken
2.4.3.3 NoSQL
2.5 Datenhaltung
2.5.1 Data-Warehousing
2.5.1.1 Quellsysteme
2.5.1.2 Staging Area
2.5.1.3 Cleaning Area
2.5.1.4 Core
2.5.1.5 Mart
2.5.2 Datenhaltung in der Cloud
2.6 Zusammenfassung
3 Anwendungsteil / Wesentliche Fragestellung
3.1 Strategie als Ausgangsage
3.1.1 Unternehmensstrategie
3.1.2 IT-Strategie des Unternehmens
3.1.3 BI-Strategie des Unternehmens
3.1.3.1 Fachlich
3.1.3.2 Technisch
3.1.3.3 Organisatorisch
3.2 Anforderungen an ein neues Datenkonzept
3.3 Datenkonzept
3.4 Applikationslandschaft
3.5 Datenbankmanagementsysteme
3.6 Data-Warehousing unter dem Einbezug von Cloud Services
3.7 Was wurde nicht berücksichtigt
4 Diskussion
5 Fazit Ausblick
Literaturverzeichnis
-
Téléchargez vos propres textes! Gagnez de l'argent et un iPhone X. -
Téléchargez vos propres textes! Gagnez de l'argent et un iPhone X. -
Téléchargez vos propres textes! Gagnez de l'argent et un iPhone X. -
Téléchargez vos propres textes! Gagnez de l'argent et un iPhone X. -
Téléchargez vos propres textes! Gagnez de l'argent et un iPhone X. -
Téléchargez vos propres textes! Gagnez de l'argent et un iPhone X. -
Téléchargez vos propres textes! Gagnez de l'argent et un iPhone X. -
Téléchargez vos propres textes! Gagnez de l'argent et un iPhone X. -
Téléchargez vos propres textes! Gagnez de l'argent et un iPhone X. -
Téléchargez vos propres textes! Gagnez de l'argent et un iPhone X.