Herausforderung im effizienten Umgang mit Daten unter Berücksichtigung von unterschiedlichen Datenquellen

Inhaltsverzeichnis

Abkürzungsverzeichnis

Abbildungsverzeichnis

Tabellenverzeichnis

1 Einleitung
1.1 Problemstellung
1.2 Zielsetzung
1.3 Aufbau der Arbeit

2 Theoretische Grundlagen
2.1 Business Intelligence
2.1.1 Herausforderungen einer fehlende BI-Strategie.
2.1.2 Gründe für eine BI-Strategie
2.2 Daten
2.2.1 Strukturierte Daten
2.2.2 Unstrukturierte Daten
2.3 Datenkonzept
2.3.1 Entity Relationship Modell
2.3.1.1 Entität
2.3.1.2 Attribute
2.3.1.3 Relationship
2.3.1.4 Schlüssel
2.3.1.5 Beispiel für ein Entity Relationship Modell
2.3.2 Normalisierung
2.3.2.1 Normalform 1
2.3.2.2 Normalform 2
2.3.2.3 Normalform 3
2.4 Datenbankmanagementsysteme
2.4.1 Anforderungen an ein Datenbankmanagementsystem
2.4.2 Softwarearchitektur von Datenbankmanagementsystemen
2.4.3 Arten von Datenbankmanagementsystemen
2.4.3.1 Relationale Datenbankmanagementsysteme
2.4.3.2 XML Datenbanken
2.4.3.3 NoSQL
2.5 Datenhaltung
2.5.1 Data-Warehousing
2.5.1.1 Quellsysteme
2.5.1.2 Staging Area
2.5.1.3 Cleaning Area
2.5.1.4 Core
2.5.1.5 Mart
2.5.2 Datenhaltung in der Cloud
2.6 Zusammenfassung

3 Anwendungsteil / Wesentliche Fragestellung
3.1 Strategie als Ausgangsage
3.1.1 Unternehmensstrategie
3.1.2 IT-Strategie des Unternehmens
3.1.3 BI-Strategie des Unternehmens
3.1.3.1 Fachlich
3.1.3.2 Technisch
3.1.3.3 Organisatorisch
3.2 Anforderungen an ein neues Datenkonzept
3.3 Datenkonzept
3.4 Applikationslandschaft
3.5 Datenbankmanagementsysteme
3.6 Data-Warehousing unter dem Einbezug von Cloud Services
3.7 Was wurde nicht berücksichtigt

4 Diskussion

5 Fazit Ausblick

Literaturverzeichnis